データサイエンスの参考書 おすすめ8選 わかりやすく解説

さあ、データサイエンスの世界へ一緒に飛び込んでいきましょう!今回は、難解と思われがちなデータサイエンスを始める人にオススメしたい参考書を8選、厳選してご紹介します。統計学からプログラミング、人工知能まで、各トピックごとにわかりやすく解説された一冊から、実践的な知識を身につけられる実用書まで、幅広くラインナップ。初心者にやさしい一冊から、さらなるスキルアップを目指す上級者向けの一冊もあるので、あなたのステップにぴったりの一冊を見つけてみてくださいね。
『この1冊ですべてわかる データサイエンスの基本』
| 作者 | 滋賀大学データサイエンス学部 宮本さおり 中村力 |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | 日本実業出版社 |
| 発売日 |
『図解まるわかりデータサイエンスのしくみ』
| 作者 | 増井,敏克,1979- |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | 翔泳社 |
| 発売日 | 2022年07月 |
『データサイエンス入門 第3版』
データ分析の基礎から活用事例までをわかりやすく解説した, データサイエンスのリテラシーを高めるための教科書.
第3版では, 2024年2月に改訂された「数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム」に準拠し, 生成AIなどの新しいキーワードについての記述を追加した. また, 使用しているデータや提供する情報等を最新のものに更新した.
全ページカラー印刷.
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本書『データサイエンス入門』は, ビッグデータ時代を生きるすべての大学生が身につけておくべきリテラシーとしてのデータサイエンスへの入門をコンパクトに解説するとともに, より進んだ学習への橋渡しともなる教科書である. また, 大学の教養課程で用いられることを想定し, 文科系の学生にも読みやすいように, 数式はできるだけ使わずにグラフなどで直観的な説明を与え, データサイエンス全般を概観できる内容となっている. 具体的には, 以下のような項目を扱っている.
・データサイエンスの社会的役割
・データサイエンスと情報倫理
・データサイエンスのための統計学の基礎
・データサイエンスの手法の紹介
・コンピュータを用いたデータ分析の初歩
・データサイエンスの応用事例
特に本書の特徴は, データサイエンスの応用事例としてマーケティング, 画像処理, 品質管理など様々な分野における実際のデータ活用の事例を紹介していることである. これによって, データサイエンスが現代の社会においてどのような役割を果たしているかを具体的に示しており, データサイエンスの学習を続けるための出発点になっている.
【目次】
第1章 現代社会におけるデータサイエンス
1.1 データサイエンスの役割
1.2 データサイエンスと情報倫理
1.3 データ分析のためのデータの取得と管理
第2章 データ分析の基礎
2.1 ヒストグラム・箱ひげ図・平均値と分散
2.2 散布図と相関係数
2.3 回帰直線
2.4 データ分析で注意すべき点
第3章 データサイエンスの手法
3.1 クロス集計
3.2 回帰分析
3.3 ベイズ推論
3.4 アソシエーション分析
3.5 クラスタリング
3.6 決定木
3.7 ニューラルネットワーク
3.8 機械学習とAI(人工知能)
第4章 コンピュータを用いた分析
4.1 Excelを用いたデータ分析
4.2 統計解析ソフトRを使ったデータ分析
4.3 プログラミング言語Pythonを使ったデータ分析
第5章 データサイエンスの応用事例
5.1 マーケティング
5.2 金融
5.3 品質管理
5.4 画像処理
5.5 音声処理
5.6 医学
第6章 より進んだ学習のために
| 作者 | 竹村 彰通/姫野 哲人/高田 聖治/和泉 志津恵/市川 治/梅津 高朗 |
|---|---|
| 価格 | 2200円 + 税 |
| 発売元 | 学術図書出版社 |
| 発売日 | 2024年12月10日 |
『大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる (角川文庫)』
| 作者 | 久野 遼平/木脇 太一 |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | KADOKAWA |
| 発売日 | 2022年12月22日 |
『はじめの第一歩 基礎からはじめるデータサイエンス』
| 作者 | noa出版/保本 正芳/足立 美紗 |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | noa出版 |
| 発売日 | 2022年01月08日 |
『一生モノのビジネス教養 データサイエンス大全 シンプルにわかる49の用語と13の実践』
今どきデータサイエンスくらい理解してないとマズくない?深くて面白い知識図鑑!
| 作者 | 株式会社ダブダブ代表取締役 データサイエンティスト 上野 佑馬 |
|---|---|
| 価格 | 2200円 + 税 |
| 発売元 | ソシム |
| 発売日 | 2023年02月27日 |
『教養としてのデータサイエンス 改訂第2版 (データサイエンス入門シリーズ)』
| 作者 | 内田誠一/川崎能典/孝忠大輔/佐久間淳/椎名洋/中川裕志/樋口知之/丸山宏/北川源四郎/竹村彰通 |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | 講談社 |
| 発売日 | 2024年12月11日 |
『今と未来がわかる データサイエンス』
インターネット上に蓄積された、膨大な量のデータを活用できるようにするため、いまデータサイエンスが注目されています。本書はそうしたデータサイエンスの基礎技術や関連するAI技術などのことをオールカラーでビジュアルに解説します。
■世界中に雲のように存在するビッグデータ
現在、インターネットを介して誰でも閲覧できるサーバーが無数にあります。そこには文字情報だけでなく画像、音声、動画などの膨大な情報があります。こうした未整理の状態の複雑なデータをビックデータと呼びます。
■ビッグデータから宝を掘り出す
このビッグデータはただのガラクタの山ように見えて、じつはこの中にはお宝が埋まっています。このお宝を、道具を使って採掘することをデータサイエンス、採掘する人のことをデータサイエンティストと呼びます。
■データ分析の技術やツール
本書では、データの山から必要なデータを抽出する方法やデータから意味のある情報を取り出す統計の技法、ツールのことを、イラストや模式図、チャート図、表などを使ってフルカラーでていねいに解説しています。
■切っても切れないAI技術との関連
また本書では、AIがデータを分析する手法であるニューラルネットワークやビッグデータを使ってニューラルネットワークを強化する機械学習、ディープラーニングについてもていねいに解説しています。
【目次】
1章 データサイエンスの必要性
2章 データサイエンスと社会
3章 データサイエンスと技術
4章 データサイエンスの手法
5章 データサイエンスとAIの活用
| 作者 | 川村 康文 |
|---|---|
| 価格 | 2090円 + 税 |
| 発売元 | ナツメ社 |
| 発売日 | 2025年08月21日 |
これらのデータサイエンスの参考書を通じて学ぶことができることは、数理統計学、プログラミング、機械学習、ビジネス知識など多岐にわたります。初心者から上級者まで、自分のスキルレベルに合わせて選ぶことができるのも大きな魅力ですね。また、複雑で難解な内容を分かりやすく、かつ深い洞察力で解説している書籍が多いので、一冊手に取ることで自身の知識や視野が広がるのを実感できることでしょう。
データサイエンスは現代社会において急速に重要性を増しており、これからの時代を生き抜くために必要不可欠なスキルともいえます。だからこそ、適切な参考書を用いてしっかりと学ぶことが重要なのです。今回紹介した8冊は全て、その基準を満たす優れた書籍ばかりです。それぞれの特性を理解し、自身の学びたいテーマや目的に合わせて選んでみてください。
そして、一冊一冊を深く理解するためには、ただ読むだけでなく、実際に手を動かしてみたり、例題を解いてみたりすることが大切です。その他にも、自身が学んだ内容を他人に説明するためのプレゼンテーション能力も同時に育てていくと、更なる理解へとつながりますよ。
これらの参考書を活用して、データサイエンスの世界への一歩を踏み出してみてください。知識を深め、技術を習得し、今後のキャリアや生活に活かすことができれば、それ以上の喜びはありませんよね。自分のペースで、楽しく学んでいきましょう。今回紹介した8選が、皆さんの知識を広げ、視野を拡げる良きパートナーとなりますように。
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