データ分析の本 おすすめ7選 初心者にも☆
データ分析って難しそうだと思ってませんか？でも、初心者でも楽しく学べる本がたくさんありますよ。わかりやすい図解や事例を豊富に使って、基本的な概念を丁寧に解説してくれる本や、あるいは実際の分析プロジェクトを通じて、データ分析のフローを体感できる本など。一歩ずつ進むためのハンズオンスタイルの本もおすすめです。また、プログラミングスキルがない方でも大丈夫なツールを使った本もあり、ビジネスや研究で直ぐに使えるスキルを身につけることができますよ。
『データ分析の教室 : 問題解決の最初の一歩 : 知識ゼロからのエクセル「ピボットテーブル」』
| 作者 | 野中,美希,1986- 市原,義文,1967- |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | 青春出版社 |
| 発売日 | 2023年02月 |
『データ分析をマスターする12のレッスン〔新版〕』
回帰分析を中心に個票データの分析まで扱う好評テキストのリニューアル。検定など読者がつまずきやすい箇所の説明をさらに充実させ，また3時点以上のパネルデータを扱う章を新たに設置。分析例や使用データなども全面アップデートした。ウェブサポートも充実。
序章 データ分析マスターへの入口
第1部 データと付き合う
第1章 データから仮説を探る
第2章 データに親しむ
第3章 データを見る
第4章 データを加工する
第5章 関係性を読み解く
第2部 回帰分析を使いこなす
第6章 原因から結果にせまる──回帰分析
第7章 ダミー変数を使いこなす
第8章 パネルデータ（2時点）に親しむ
第9章 パネルデータ（多時点）に親しむ
第3部 個票データの分析にチャレンジする
第10章 個票データに親しむ
第11章 個票データで回帰分析する
第12章 質的な従属変数を回帰分析する
| 作者 | 畑農 鋭矢/水落 正明 |
|---|---|
| 価格 | 2530円 + 税 |
| 発売元 | 有斐閣 |
| 発売日 | 2022年12月09日 |
『実践データ分析の教科書 : 現場で即戦力になるデータサイエンスの勘所』
| 作者 | 日立製作所 |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | リックテレコム |
| 発売日 | 2021年08月 |
『Ｅｘｃｅｌ対応 ９０分でわかる！ 日本で一番やさしい「データ分析」超入門』
| 作者 | 内田 学/兼子 良久 |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | 東洋経済新報社 |
| 発売日 | 2013年10月11日 |
『直感でわかるデータ分析』
| 作者 | 原,隆志,1958- |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | 技術評論社 |
| 発売日 | 2015年10月 |
『図解でわかる最新エクセルのデータ分析がみるみるわかる本 : 超簡単』
| 作者 | |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | 秀和システム |
| 発売日 | 2022年04月 |
『データ分析失敗事例集 失敗から学び、成功を手にする』
【データサイエンティストたちの悪夢】
・上司が「AI使ってます」と言いたいだけのプロジェクト
・自分が期待した結果しか認めないクライアント
・プロジェクト終盤でもまだ手に入らないデータ
・分析手法にしか興味がない分析者
・最終報告後にやっと決まる仕様
【その分析、もう失敗しているかも…… 失敗を回避し、成功に近づくためのガイド】
本書は、第一線で活躍するデータサイエンティストたちが経験した、データ分析プロジェクトの「失敗」をもとに再構成された25の事例が収録されている。これらの臨場感あふれる事例から、データの活用に関わる人たちが、失敗を避けるために何をしてはならないのか、について学びとることができる。プロジェクトの失敗の予兆となる致命的な要因を察知し、失敗に至る「毒薬」を飲まないように注意するための知見が本書には随所に含まれている。
データの活用に関わる分析者、そして、分析を依頼する立場となる経営者や企画部、マーケティング部に所属する方々に送る、失敗から学び、成功への道筋を描くための必読書ーー失敗は成功の母である！
Part 1 「えーあい」でなんとかして！
CASE 1 UIを統一してUXが破綻する
CASE 2 誰のための仕事？ それが問題だ
CASE 3 最先端アピールのための最先端プロジェクト
CASE 4 本当に季節性はありますか
CASE 5 レコメンドの必要ありますか
CASE 6 分析を現場でどう使うか
CASE 7 ほとんど故障しない製品の故障予知
CASE 8 AIという言葉の曖昧さ
CASE 9 そんな目的変数で大丈夫か
コラム データサイエンティストとしての生き方
Part 2 翻弄されるデータサイエンティスト
CASE 10 成功した報告しか聞きたくない
CASE 11 ターゲティングの必要性
CASE 12 決定木分析は決定木だけではない
CASE 13 ドメイン知識の重要性
CASE 14 政治的な数字の応酬
CASE 15 プロダクトアウトでもドメイン知識は大事
CASE 16 スタイルの違いが引き起こした混乱
CASE 17 いくら分析したところで、売れないものは売れない
コラム データサイエンティストの人事事情
Part 3 その失敗を超えてゆけ
CASE 18 カオス状態のBIレポート
CASE 19 用意できたのは集計データのみ。予測精度はどこまで……
CASE 20 取ってびっくり、こんなに使えるデータは少ないのか
CASE 21 頑張って予測していたのは……
CASE 22 木を見て森を見ずはキケン
CASE 23 総人口の十倍を超えるID数との出会い
CASE 24 最終報告が終わってから集計の仕様が決まる
CASE 25 機械学習モジュールの寿命
コラム 絶対に失敗しないデータ分析
おわりに
| 作者 | 尾花山 和哉/株式会社ホクソエム/伊藤 徹郎/江川 智啓/大城 信晃/川島 彩貴 |
|---|---|
| 価格 | 2640円 + 税 |
| 発売元 | 共立出版 |
| 発売日 | 2023年08月03日 |
以上、データ分析の本のおすすめ7選をご紹介しました。数ある作品の中から厳選した7冊は、初心者からプロフェッショナルまで、それぞれのレベルに合わせた学びを提供します。一冊一冊が、データ分析の理論や実践法、そして、その重要性・可能性を教えてくれます。
初心者の方にとって、分析の世界は新鮮で刺激的ですが、同時に困難でまどろっこしいものかもしれません。しかし、この中でご紹介した作品のどれかが、あなたにとって最初の一歩を踏み出す踏み台となれば幸いです。
一方、既にデータ分析の経験をお持ちの方にとっては、新たな視点を提供してくれるかもしれません。絶えず学び続けることこそがプロフェッショナルの証です。この7冊を通じて、さらなるスキルアップを果たしていただければと思います。
データ分析は今や様々な分野での業務に欠かせないスキルとなり、その重要性はさらに高まっています。そこで、分析の世界への理解と魅力を深めるための良質な資料として、これらの本をぜひ手に取ってみてください。
そして、最初に触れるのがどの作品であれ、重要なのはその一歩を踏み出すこと。そして、その一歩がきっとあなたのスキルを磨き、見えてくる世界を広げるきっかけになることでしょう。どれもあなたのデータ分析ライフを豊かにしてくれること間違いなしです。
最後に、どの作品もあなたにとって価値ある一冊になることを心から願っています。どうぞ、楽しみながら読み進めてくださいね。あなたの新たな学びと発見が、これらの本から始まることを期待しています。
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