統計学をほんとうにわかりたい、すぐ使いたい人のための入門書。すべての疑問、すべての質問に答えることをめざして、わかりやすい公式とわかりやすい例題で、ていねいに解説している。理解度を確認するための「理解度チェック」がついているのも特長。この本をマスターすれば、統計学の第一関門はクリア。さあ、チャレンジしてみよう…。

営業・マーケティングなど、ビジネスの現場に溢れるデータを理解し活用したい!IT化の進むビッグデータ時代を生き抜くために、統計的分析能力を身につけたい!ストンと腑に落ちる徹底解説で、これから学び始める人に最適の一冊。

いまや、生活や仕事、研究で扱うデータだけでなく、見るもの聞くもの、世の中にあるあらゆるデータが統計学の対象となっています。そこから豊かな知見を取り出せるか否かは研究機関や企業はもとより我々個々人の死活問題になっています。「数学という道具を上手に使って、入手したデータから有意義な情報を絞り出す理論」が統計学であるのなら、その「統計学を使って実際にデータの分析を行なえるようにする」のが統計解析です。

本書は、いまや古典的統計学と呼ばれるようになったフィッシャー、ネイマン、ピアソンらが確立した推測統計学と、現代主流になりつつあるベイズ統計学、それに、よく使われている多変量解析をメインとした入門書です。

目次

プロローグ　統計学を学ぶ前に

第1章　統計学の基礎知識

第2章　伝統的統計学のための確率

第3章　統計的推定〜一を聞いて十を知る

第4章　統計的検定〜仮説が正しいかどうかを判断する

第5章　ベイズの確率論〜経験をもとに判断する

第6章　ベイズ統計学〜ベイズの定理を唯一のよりどころにする

第7章　ベイズ統計学と推定、 検定

第8章　相関分析〜二つの変量の関係を探る

第9章　回帰分析〜一つまたは複数の変量から他の変量を予測

第10章　数量化理論〜質的データを分析する

公式と例題を見比べてマネして実感、するりと理解！書き込み式の演習で身につける統計解析の考え方。

東京大学教養学部で採用され，斯学の基本テキストとして好評を得てきた書を，データサイエンスへの関心の高まりと統計教育の進展を念頭に記述を見直し，統計学の根幹部分「母集団と標本」の概念図式をより正確に理解し効率的に習得できるよう加筆・修正した。データ解析を学びたい社会人の方の自習書としても好適。読みやすい2色刷。

統計解析とは／1次元データの整理／2次元データの整理／確率モデル／独立同一分布／母集団と標本／統計的推定／統計的仮説検定／回帰分析／分散分析