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ススメ
『ファイナンス機械学習―金融市場分析を変える機械学習アルゴリズムの理論と実践』を拝読し、金融分野における機械学習の可能性を改めて認識しました。
マルコス・ロペス・デ・プラド氏の理論に基づいた実践的なアルゴリズムの数々は、従来の金融分析の枠組みを超え、新たな視点を与えてくれます。
特に、時間的階層化やメタラベリングといった概念は、複雑な金融市場の構造を捉える上で非常に有効だと感じました。
本書は、単なる手法の紹介に留まらず、その背景にある理論や注意点も丁寧に解説されており、読者が表面的な理解に陥ることなく、深く学ぶことができる構成となっています。
長尾慎太郎氏、鹿子木亨紀氏、大和アセットマネジメントによる翻訳も、専門的な内容を分かりやすく伝えており、金融業界に携わる者にとって必読の一冊と言えるでしょう。
今後の金融市場分析において、機械学習がますます重要な役割を果たすであろうことを確信させる一冊でした。
