年上男子との恋からAIの仕組み、中脇初枝の作品まで！おすすめ本6選を紹介
恋愛をテーマにした作品や、AIに関する本など、さまざまなジャンルのおすすめ書籍を紹介しています。年上男子との関係や人工知能についての理解を深めたい方におすすめの作品が揃っています。気になる本があれば、ぜひ手に取ってみてくださいね。
『ゆびさきと恋々（1）』
女子大生の雪は、ある日困っているところを同じ大学の先輩・逸臣に助けてもらう。聴覚障がいがあって耳が聴こえない雪にも動じることなく、自然に接してくれる逸臣。自分に新しい世界を感じさせてくれる逸臣のことを雪は次第に意識し始めて…！？
| 作者 | 森下 suu |
|---|---|
| 価格 | 550円 + 税 |
| 発売元 | 講談社 |
| 発売日 | 2019年12月13日 |
『恋はつづくよどこまでも 1』
ドSドクターとド根性ナースの最高ラブコメ
運命の王子様に会いたいーー
そのために、がんばったのに、こんなのって、アリ？
夢を追い、看護師になった七瀬（ななせ）。憧れの医師・浬（かいり）に再会して、超ハッピーな日々が始まる…!! そう思ってたのに、彼との出会いが…波乱を呼ぶ？
円城寺マキが贈る、最高で最強のラブコメ第1巻！
| 作者 | 円城寺 マキ |
|---|---|
| 価格 | 499円 + 税 |
| 発売元 | 小学館 |
| 発売日 | 2016年09月09日 |
『図解即戦力 AIのしくみと活用がこれ1冊でしっかりわかる教科書』
これからAIを学ぶエンジニアやAI関連業種に携わるビジネスマン向けに、「AIとは何か」から始まり、しくみや手法、利用例など技術的な側面を分かりやすく説明します。
第1章 AIとは
01 AIの定義
02 AI の得意な分野と苦手な分野
03 AIの発展過程
04 機械学習とは
05 ディープラーニングとは
06 機械学習とディープラーニングの違い
第2章 AIの基礎知識
07 機械学習と統計学
08 相関関係と因果関係
09 機械学習とデータマイニング
10 教師あり学習とは
11 教師なし学習とは
12 強化学習とは
13 AIとビッグデータ
14 データ別に見るAIの特徴
15 AIシステムの開発フロー
第3章 自然言語処理の手法とモデル
16 自然言語処理（NLP）とは
17 NLPにおける曖昧性と困難性
18 NLPの前処理
19 言語モデルと分散表現
20 注釈付きコーパスと対訳コーパス
21 再帰型ニューラルネットワーク（RNN）
22 Transformer
23 BERT
24 GPT-3
第4章 GANを中心とした生成モデル
25 クリエイティブに進出するAI
26 生成モデルの基礎的なアルゴリズム
27 GAN を用いた画像生成
28 敵対的攻撃と防御
29 GANのこれからの広がり
第5章 画像認識の手法とモデル
30 画像認識のタスク
31 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
32 画像認識の発展のきっかけとなったCNN
33 CNN の精度とサイズのバランス
34 学習の工夫1
35 学習の工夫2
36 ディープラーニングの説明可能性
37 画像認識の評価指標
第6章 テーブルデータの機械学習アルゴリズム
38 テーブルデータの前処理
39 精度の評価指標と汎化性能
40 教師あり学習1：線形回帰モデル
41 教師あり学習2：決定木
42 教師あり学習3：ランダムフォレスト
43 教師あり学習4：XGBoost
44 教師あり学習5：ロジスティック回帰モデル
45 教師あり学習6：ニューラルネットワーク
46 教師あり学習7：k-NN（k-Nearest Neighbor）
47 教師なし学習1［クラスタリング］：k-means 法
48 教師なし学習2［クラスタリング］：階層的クラスタリング
49 教師なし学習3［クラスタリング］：スペクトラルクラスタリング
50 教師なし学習4［次元削減］：主成分分析
51 教師なし学習5［次元削減］：UMAP
52 教師なし学習6［次元削減］：行列分解
53 教師なし学習7［次元削減］：オートエンコーダ
| 作者 | 高橋 海渡/立川 裕之/小西 功記/小林 寛子/石井 大輔 |
|---|---|
| 価格 | 2200円 + 税 |
| 発売元 | 技術評論社 |
| 発売日 | 2023年01月04日 |
『図解まるわかり AIのしくみ』
確かな知識がつく“使える”教科書。ＡＩの全体像をつかむには複雑で難しい技術を知る必要があり、初めて学ぶときには難易度の高さを感じる人も多いのではないでしょうか。そこで、本書では見開きで１つのテーマを取り上げ、図解を交えて解説。イチからＡＩの基礎が身につきます。
| 作者 | 三津村 直貴 |
|---|---|
| 価格 | 1848円 + 税 |
| 発売元 | 翔泳社 |
| 発売日 | 2022年03月25日 |
『AIの基本 人工知能のしくみと活用』
ディープラーニングのしくみをわかりやすく解説。高校生向け授業から生まれた新しい入門書です。AIを用いた便利なシステムや、くらしの変化についても具体的に解説します。まえがき
【目次】
第1部 AIの基礎
1.1 “新しい”AI
1.2 AIのしくみ
1.3 AIを使ってみよう
第2部 AIの応用
2.1 AIによる行動認識
2.2 歯みがき支援システム“migaco”
2.3 AIによる自然言語処理
2.4 旅行先推薦システム「旅ゲーター」
2.5 飲食店検索システム「食探」
第3部 AIと私たちの暮らし
3.1 身の回りにあるAI
3.2 AIのさらなる進化
3.3 AIで変わる私たちの暮らし
あとがき
注
付録
まえがき
第1部 AIの基礎
1.1 “新しい”AI
1.2 AIのしくみ
1.3 AIを使ってみよう
第2部 AIの応用
2.1 AIによる行動認識
2.2 歯みがき支援システム“migaco”
2.3 AIによる自然言語処理
2.4 旅行先推薦システム「旅ゲーター」
2.5 飲食店検索システム「食探」
第3部 AIと私たちの暮らし
3.1 身の回りにあるAI
3.2 AIのさらなる進化
3.3 AIで変わる私たちの暮らし
あとがき
注
付録
| 作者 | 市村 哲 |
|---|---|
| 価格 | 1430円 + 税 |
| 発売元 | 日本経済評論社 |
| 発売日 | 2020年07月27日 |
これらの作品は、恋愛や人間関係、そして人工知能について深く考えさせられるものばかりでした。読み終えた後、自分自身の考え方や感情に変化が生まれることもあるかもしれませんね。新たな視点や気づきを得ることができたら、それは本当に貴重な体験です。ぜひ、これらの作品を手に取ってみてください。きっと、あなたも新たな世界にどっぷりと浸ることができるはずです。読書の秋、ぜひ新たな冒険を楽しんでみてくださいね。
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