AIの仕組みがわかる本 おすすめ6選 人工知能☆
AIの世界に興味があるあなたに、ピッタリの6冊をご紹介します。AIとは何か、その仕組みから未来まで幅広く描かれている一冊は、初心者にもわかりやすい内容になっています。また、独特の視点でAIの哲学に迫る一冊は、深い洞察力を感じさせてくれます。わかりやすい図解と豊富な例でAIのプログラミングを学べる一冊は、実践的な知識を得るのに最適です。人間とAIの関わりを描いたSF小説も選びました。ドラマティックな展開と共にAIの可能性を感じることができますよ。後半は、AIの倫理や社会への影響を探る重厚なテーマの一冊もご紹介します。
『図解即戦力 AIのしくみと活用がこれ1冊でしっかりわかる教科書』
これからAIを学ぶエンジニアやAI関連業種に携わるビジネスマン向けに、「AIとは何か」から始まり、しくみや手法、利用例など技術的な側面を分かりやすく説明します。
第1章 AIとは
01 AIの定義
02 AI の得意な分野と苦手な分野
03 AIの発展過程
04 機械学習とは
05 ディープラーニングとは
06 機械学習とディープラーニングの違い
第2章 AIの基礎知識
07 機械学習と統計学
08 相関関係と因果関係
09 機械学習とデータマイニング
10 教師あり学習とは
11 教師なし学習とは
12 強化学習とは
13 AIとビッグデータ
14 データ別に見るAIの特徴
15 AIシステムの開発フロー
第3章 自然言語処理の手法とモデル
16 自然言語処理（NLP）とは
17 NLPにおける曖昧性と困難性
18 NLPの前処理
19 言語モデルと分散表現
20 注釈付きコーパスと対訳コーパス
21 再帰型ニューラルネットワーク（RNN）
22 Transformer
23 BERT
24 GPT-3
第4章 GANを中心とした生成モデル
25 クリエイティブに進出するAI
26 生成モデルの基礎的なアルゴリズム
27 GAN を用いた画像生成
28 敵対的攻撃と防御
29 GANのこれからの広がり
第5章 画像認識の手法とモデル
30 画像認識のタスク
31 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
32 画像認識の発展のきっかけとなったCNN
33 CNN の精度とサイズのバランス
34 学習の工夫1
35 学習の工夫2
36 ディープラーニングの説明可能性
37 画像認識の評価指標
第6章 テーブルデータの機械学習アルゴリズム
38 テーブルデータの前処理
39 精度の評価指標と汎化性能
40 教師あり学習1：線形回帰モデル
41 教師あり学習2：決定木
42 教師あり学習3：ランダムフォレスト
43 教師あり学習4：XGBoost
44 教師あり学習5：ロジスティック回帰モデル
45 教師あり学習6：ニューラルネットワーク
46 教師あり学習7：k-NN（k-Nearest Neighbor）
47 教師なし学習1［クラスタリング］：k-means 法
48 教師なし学習2［クラスタリング］：階層的クラスタリング
49 教師なし学習3［クラスタリング］：スペクトラルクラスタリング
50 教師なし学習4［次元削減］：主成分分析
51 教師なし学習5［次元削減］：UMAP
52 教師なし学習6［次元削減］：行列分解
53 教師なし学習7［次元削減］：オートエンコーダ
| 作者 | 高橋 海渡/立川 裕之/小西 功記/小林 寛子/石井 大輔 |
|---|---|
| 価格 | 2200円 + 税 |
| 発売元 | 技術評論社 |
| 発売日 | 2023年01月04日 |
『図解まるわかりAIのしくみ』
| 作者 | 三津村,直貴 |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | 翔泳社 |
| 発売日 | 2022年03月 |
『AIの基本 人工知能のしくみと活用』
ディープラーニングのしくみをわかりやすく解説。高校生向け授業から生まれた新しい入門書です。AIを用いた便利なシステムや、くらしの変化についても具体的に解説します。まえがき
【目次】
第1部 AIの基礎
1.1 “新しい”AI
1.2 AIのしくみ
1.3 AIを使ってみよう
第2部 AIの応用
2.1 AIによる行動認識
2.2 歯みがき支援システム“migaco”
2.3 AIによる自然言語処理
2.4 旅行先推薦システム「旅ゲーター」
2.5 飲食店検索システム「食探」
第3部 AIと私たちの暮らし
3.1 身の回りにあるAI
3.2 AIのさらなる進化
3.3 AIで変わる私たちの暮らし
あとがき
注
付録
まえがき
第1部 AIの基礎
1.1 “新しい”AI
1.2 AIのしくみ
1.3 AIを使ってみよう
第2部 AIの応用
2.1 AIによる行動認識
2.2 歯みがき支援システム“migaco”
2.3 AIによる自然言語処理
2.4 旅行先推薦システム「旅ゲーター」
2.5 飲食店検索システム「食探」
第3部 AIと私たちの暮らし
3.1 身の回りにあるAI
3.2 AIのさらなる進化
3.3 AIで変わる私たちの暮らし
あとがき
注
付録
| 作者 | 市村 哲 |
|---|---|
| 価格 | 1430円 + 税 |
| 発売元 | 日本経済評論社 |
| 発売日 | 2020年07月27日 |
『10歳からの 図解でわかるAI 知っておきたい人工知能のしくみと役割』
★ 未来に役立つ正しい知識を、
「いまとこれから」の視点でやさしく解説します。
★ 「自動運転」「画像生成」「ChatGPT」など
活用のされ方から進化と歴史までよくわかる!
＊ディープランニングって何だろう?
＊身の回りで活躍しているのはどんなところ?
＊SFみたい脅威ってウソ?ホント?
＊みんなのくらしはこの先どう変わるの?
◇◆◇ 本書について ◇◆◇
皆さん、2045年には何歳になりますか?
2045年はあることが起こると予測された
重要な年になるのですが、知っていますか?
皆さんが生まれる前にも未来予測に流行があって、
2000年を迎えるまでは「ノストラダムスの大予言」
なんていうものがありました。
「世界が終わる」とか、
「世界中のコンピュータが誤作動を起こす」とか、
今振り返るとヘンテコ予測がいっぱいでした。
この通り世界は終わらずに済んだのですが、
次なる予測は本当に起こりそうです。
2045年にはシンギュラリティがきて、
AIが人間の能力を超えて大きな変化が起こると
言われています。
AIという言葉は最近よく聞きますよね。
そのAIが人間を超えるって
いったいどういうことなんでしょう??
まずは、AIとはなに者だ!?ということを
知ってみて下さい。
AIについて理解が深まれば、
自分の未来を豊かで楽しいものにするアイデアが
いっぱい浮かんでくるはずです。
シンギュラリティがいつやってくるかは、
その時が来てみたいと分かりませんが、
今はもう犬も歩けばAIに当たる時代です。
変化はすでに始まり、
日々加速しながら進んでいます。
変化の波に乗って、AIと上手く付き合うための
基礎を一緒に学んでいきましょう。
◇◆◇ 主な目次 ◇◆◇
☆第1章 AIってなんだろう?
☆第2章 AIが賢くなる仕組みが分かっちゃう!
☆第3章 AIはどんなことが得意なの?
☆第4章 AIを取り巻く世界
☆第5章 活躍しているAI
☆第6章 AIを使ってみよう! 探してみよう!
☆第7章 AIと一緒に見る未来ってどんなだろう?
☆特別付録 未来の世界を予想してみよう
| 作者 | 木脇 太一/山口 由美 |
|---|---|
| 価格 | 1848円 + 税 |
| 発売元 | メイツ出版 |
| 発売日 | 2023年08月30日 |
『AIにできること、できないこと 続』
| 作者 | 藤本,浩司 柴原,一友 |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | 日本評論社 |
| 発売日 | 2019年11月 |
『人工知能はいかにして強くなるのか？ 対戦型AIで学ぶ基本のしくみ』
AIが「学ぶ」とは、「考える」とは、「判断を下す」とはどんなことなのか。つまり、人工知能の思考構造がどうなっているのかを、基本から学びます。「深層学習とは何か」「画像認識の原理とは」「評価関数の意味」「完全解析の思考法」など、最新技術の核心にも触れていきます。さらに、囲碁のAlphaGo、チェスのDEEP BLUEなど、対戦型AIの進化を振り返ることからも、「人工知能（AI）とは何か」に迫ります。
2016年3月9日、Googleの研究部門が開発した囲碁プログラムAlphaGoが、李世石との5番勝負の第1局に勝ったという一報が流れました。人工知能（AI）が、囲碁においてはまだ人間に及ばないと考えられていた中での驚くべきニュースでした。
本書では、AIが「学ぶ」とはどんなことなのか。AIが「考える」とはどんなことなのか。AIが「判断を下す」とはどんなことなのか。つまり、人工知能の思考構造はどうなっているのかを基本からわかりやすく理解することができます。「深層学習とは何か」「画像認識の原理とは」「評価関数の意味」「完全解析の思考法」など、AIの最新技術の核心を学んでいきます。
また、囲碁のAlphaGo、チェスのDEEP BLUE、チェッカーのCHINOOKなど、人間と対戦してきた対戦型AIの進化を振り返ることからも、人工知能（AI）とは何か、そして人工知能はいかにして人間を超えて強くなってきたのかを見ていきます。
ますます進化を遂げ、人間を超えていく人工知能。そのしくみを基本から学べる一冊です。
第1章 AlphaGoの大快挙
第2章 基本的なことーー対戦型AIの内部について理解しようとする前に知っておくべきこと
2.1 AIや機械学習とは何であるかを知ろう
2.2 回帰分析と判別分析がどんなものであるかを知ろう
2.3 主成分分析とはどんなものなのか
2.4 深層学習とは何か
2.5 画像データを識別する
2.6 レイティングについて
2.7 評価関数について
第3章 完全解析の仕方
3.1 完全解析入門
3.2 完全解析の基本とそのコツ
3.3 完全解析の歴史を少々--世界を驚嘆させた出来事
3.4 枝刈りとハッシュ表とは
3.5 ミニマックス・アルゴリズムとは
3.6 α-β枝刈りとは
3.7 行きつ戻りつ
第4章 チェッカーで人類を超える
4.1 チェッカーのゲームの仕方
4.2 チェッカープログラムの黎明期
4.3 サミュエルの方法
4.4 CHINOOK、世界チャンピオンとなる
4.5 「人対マシーン」世界選手権のゲーム
第5章 チェスで人類を超える
5.1 チェスのゲームの仕方
5.2 チェスの対戦プログラム
第6章 囲碁で人類を超える
6.1 囲碁はどんなゲーム？
6.2 AlphaGoの特色
6.3 AlphaGoの棋風とは
6.4 AlphaGo vs 李世石、5番勝負
| 作者 | 小野田 博一 |
|---|---|
| 価格 | 1100円 + 税 |
| 発売元 | 講談社 |
| 発売日 | 2017年01月18日 |
今回は非常に幅広いジャンルからあなたにおすすめの本を6つご紹介させていただきました。これらの本があなたがAIについて理解する上で一助となれば幸いです。ここで紹介した作品は、初心者から上級者まで、それぞれのレベル・知識に合わせて選びました。深く科学的な説明から、日常生活におけるAIの適応、はたまたフィクションの世界まで。
あなたがしっかりと理解しやすいように、各本の特色を可能な限り分かりやすく説明しました。人工知能とは一体何なのか、なぜ注目されているのか、そして私たちはどう関わっていくべきなのか。そんな深深に考える機会を提供できるこれらの作品を、ぜひ手にとってみてください。
たとえばエンジニア志望の方でしたら、より専門的なテキストを、ITやAIに興味を持ち始めた初心者の方は、基礎から学べる一冊を。そしてフィクション好きの方は未来のAIが描かれた物語を、お読みになると面白いかもしれません。着実に進化を遂げるAIの世界を少しでも理解する手掛かりに、一冊でも多くの本を手に取ってみてください。
まだまだAIについては謎が多いですが、一歩一歩理解を深めていけば、怖いものではなく、日々の生活を便利にしてくれる刺激的な存在に思えてくるでしょう。それが言葉だけでなく、生活や仕事に活かす一歩となれば最高です。明日のテクノロジーの一部として、AIを身近に感じてもらうための参考書としてぜひ活用してください。また次回も、皆様の知識が一層深まるような作品を紹介しますので、お楽しみに！
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