お仕事小説とデータ分析の本から、落ち込んだときに読みたい漫画まで！おすすめ豊富な書籍を一挙紹介
仕事に疲れた時、明るい気持ちになりたいとき、データ分析の本が欲しいと思ったら、この記事をチェック！おすすめの書籍がたくさん紹介されています。初心者でも楽しめる内容ばかりなので、ぜひ読んでみてくださいね。
『半沢直樹 1 オレたちバブル入行組』
大志を抱いてバンカーとなり、今では大阪西支店融資課長を務める半沢直樹。ある時支店長命令により五億円もの融資を行った会社があえなく倒産した。融資ミスの責任をすべて半沢に押し付け、醜い保身に走る浅野支店長。沸き上がる怒りを抑えながら、半沢は巨額の債権を回収するすべを探る。やられたら、倍返しーーここから痛快リベンジ劇が始まる！
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2020年4月〜TBS日曜劇場に「半沢直樹」が帰って来る！
「半沢直樹」続編がついに放送予定
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| 作者 | 池井戸 潤 |
|---|---|
| 価格 | 858円 + 税 |
| 発売元 | 講談社 |
| 発売日 | 2019年11月14日 |
『校閲ガール』
憧れのファッション雑誌の編集者を夢見て、根性と気合と雑誌への愛で、 激戦の出版社の入社試験を突破し 総合出版社・景凡社に就職した河野悦子（こうの・えつこ）。
しかし、「名前がそれっぽい」という理由で（！？）、悦子が配属されたのは校閲部だった。
入社して2年目、苦手な文芸書の校閲原稿に向かい合う日々。 「こんなところ早く抜け出してやる」とばかりに口が悪い演技をしているが、 段々自分の本性がナマイキな女子であるような錯覚に陥ってくる毎日だ。
そして悦子が担当する原稿や周囲ではたびたび、ちょっとしたトラブルが巻き起こり……！？
読んでスッキリ、元気になる！ 最強のワーキングガールズエンタメ☆
文庫解説＝角田光代
| 作者 | 宮木 あや子 |
|---|---|
| 価格 | 704円 + 税 |
| 発売元 | KADOKAWA |
| 発売日 | 2016年08月25日 |
『データ分析の教室 : 問題解決の最初の一歩 : 知識ゼロからのエクセル「ピボットテーブル」』
| 作者 | 野中,美希,1986- 市原,義文,1967- |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | 青春出版社 |
| 発売日 | 2023年02月 |
『データ分析をマスターする12のレッスン〔新版〕』
回帰分析を中心に個票データの分析まで扱う好評テキストのリニューアル。検定など読者がつまずきやすい箇所の説明をさらに充実させ，また3時点以上のパネルデータを扱う章を新たに設置。分析例や使用データなども全面アップデートした。ウェブサポートも充実。
序章 データ分析マスターへの入口
第1部 データと付き合う
第1章 データから仮説を探る
第2章 データに親しむ
第3章 データを見る
第4章 データを加工する
第5章 関係性を読み解く
第2部 回帰分析を使いこなす
第6章 原因から結果にせまる──回帰分析
第7章 ダミー変数を使いこなす
第8章 パネルデータ（2時点）に親しむ
第9章 パネルデータ（多時点）に親しむ
第3部 個票データの分析にチャレンジする
第10章 個票データに親しむ
第11章 個票データで回帰分析する
第12章 質的な従属変数を回帰分析する
| 作者 | 畑農 鋭矢/水落 正明 |
|---|---|
| 価格 | 2530円 + 税 |
| 発売元 | 有斐閣 |
| 発売日 | 2022年12月09日 |
『実践 データ分析の教科書 現場で即戦力になるデータサイエンスの勘所』
＜B＞データ分析スペシャリストの知見を凝縮！＜/B＞
データサイエンスは、業務を劇的に変革できるチャレンジングで、
かつ、エキサイティングな分野です。ただしそこでは、単純に
データを収集し、それを各種統計理論に当て嵌めればプロジェクト
は成功するものでしょうか？
本書は、日立製作所 Lumada Data Science Lab.
のメンバーたちの叡智を凝縮した一冊です。
この中では、データ分析を行うための基礎技術や手順、
そしてプロジェクトを成功に誘うためのノウハウを懇切丁寧に
解説しました。
データサイエンスを業務に活用し社内DX化を図りたいIT担当者、
そして将来はデータサイエンティストになりたい人、必読の入門書です。
◆本書の主な内容
第1章 データサイエンスの現場
1.1 ビジネスの現場で活躍するデータサイエンティストとは？
1.2 十人十色のデータサイエンティスト
1.3 データサイエンティストの一日
1.4 データサイエンスプロジェクトを成功させるには？
第2章 データサイエンティストになるには
2.1 高度な統計、数学知識が必要？
2.2 データサイエンティストが扱う代表的なツール
2.3 データサイエンティストとしての心構え
第3章 データサイエンスプロジェクトの進め方 〜失敗しないためには〜
3.1 データサイエンスプロジェクトの流れ
3.2 1業務課題の把握（プロジェクト起案）
3.3 2分析方針の設計
3.4 3データの理解・収集
3.5 4データの加工
3.6 5データ分析・モデリング
3.7 6分析結果の考察
3.8 7業務への適用
第4章 分野別に学ぶデータサイエンス
4.1 はじめに
4.2 数値解析（予測）
4.3 数値解析（予兆検知）
4.4 数値解析（要因解析）
4.5 画像認識（適用技術：Deep Learning）
4.6 テキスト解析（文書分類）
4.7 数理最適化（生産計画最適化）
第5章 データサイエンスの現場適用とは
5.1 分析結果を現場で活用するには
5.2 分析モデルの寿命？！
5.3 MLOpsという考え方
5.4 MLOpsを動かしてみよう
第6章 データサイエンティストの未来
6.1 データサイエンティストが不要になる時代が来る！？
6.2 データサイエンティストとして今後重要になるポイント
6.3 学び続けることの大切さ・楽しさ
| 作者 | 株式会社日立製作所 Lumada Data Science Lab. |
|---|---|
| 価格 | 2860円 + 税 |
| 発売元 | リックテレコム |
| 発売日 | 2021年08月26日 |
仕事や日常で大変なことがあると、心が沈みがちになりますよね。でも大丈夫。落ち込んだときは、明るい気持ちになれる作品がたくさんあります。漫画の世界に浸って笑顔になることも大切です。また、データ分析の本もおすすめです。初心者でも分かりやすく解説されているので、ぜひチャレンジしてみてください。仕事や勉強の合間に、この本を読んでスキルアップしてみるのもいいかもしれませんね。新しい知識を得ることで、仕事や学業にも活かせるかもしれません。明るい気持ちで、新たな可能性に挑戦しましょう！
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