大人女子も胸キュン、AIの仕組みを知る!少女漫画&人工知能本おすすめ6選

大人女性たちに胸キュン必至のおすすめ少女漫画5選をご紹介。AIの仕組みを解説する本や老後を考えるための現代シニア世代小説もおすすめ。老後の不安や人工知能に興味がある方にピッタリの作品ばかりです。
『アナグラアメリ 1』
ボサボサ髪にキツい目つき。「もののけ」と陰口たたかれようがおかまいなし。恋愛なんてするヤツはバカだ! 部屋に閉じこもって独りで映画観るのが幸せ!! な“おひとりさま生活"満喫中の主人公あめり。しかし!! 昔、恋心を踏みにじられた相手・帝斗(=今や学校一のモテ男!)が、本当はずっと自分のことを好きだったと知って、あめりはとんでもない行動に!?
【収録作品】安心してください、犬ですよ。
| 作者 | 佐藤 ざくり |
|---|---|
| 価格 | 440円 + 税 |
| 発売元 | 集英社 |
| 発売日 | 2016年05月25日 |
『図解即戦力 AIのしくみと活用がこれ1冊でしっかりわかる教科書』
これからAIを学ぶエンジニアやAI関連業種に携わるビジネスマン向けに、「AIとは何か」から始まり、しくみや手法、利用例など技術的な側面を分かりやすく説明します。
第1章 AIとは
01 AIの定義
02 AI の得意な分野と苦手な分野
03 AIの発展過程
04 機械学習とは
05 ディープラーニングとは
06 機械学習とディープラーニングの違い
第2章 AIの基礎知識
07 機械学習と統計学
08 相関関係と因果関係
09 機械学習とデータマイニング
10 教師あり学習とは
11 教師なし学習とは
12 強化学習とは
13 AIとビッグデータ
14 データ別に見るAIの特徴
15 AIシステムの開発フロー
第3章 自然言語処理の手法とモデル
16 自然言語処理(NLP)とは
17 NLPにおける曖昧性と困難性
18 NLPの前処理
19 言語モデルと分散表現
20 注釈付きコーパスと対訳コーパス
21 再帰型ニューラルネットワーク(RNN)
22 Transformer
23 BERT
24 GPT-3
第4章 GANを中心とした生成モデル
25 クリエイティブに進出するAI
26 生成モデルの基礎的なアルゴリズム
27 GAN を用いた画像生成
28 敵対的攻撃と防御
29 GANのこれからの広がり
第5章 画像認識の手法とモデル
30 画像認識のタスク
31 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)
32 画像認識の発展のきっかけとなったCNN
33 CNN の精度とサイズのバランス
34 学習の工夫1
35 学習の工夫2
36 ディープラーニングの説明可能性
37 画像認識の評価指標
第6章 テーブルデータの機械学習アルゴリズム
38 テーブルデータの前処理
39 精度の評価指標と汎化性能
40 教師あり学習1:線形回帰モデル
41 教師あり学習2:決定木
42 教師あり学習3:ランダムフォレスト
43 教師あり学習4:XGBoost
44 教師あり学習5:ロジスティック回帰モデル
45 教師あり学習6:ニューラルネットワーク
46 教師あり学習7:k-NN(k-Nearest Neighbor)
47 教師なし学習1[クラスタリング]:k-means 法
48 教師なし学習2[クラスタリング]:階層的クラスタリング
49 教師なし学習3[クラスタリング]:スペクトラルクラスタリング
50 教師なし学習4[次元削減]:主成分分析
51 教師なし学習5[次元削減]:UMAP
52 教師なし学習6[次元削減]:行列分解
53 教師なし学習7[次元削減]:オートエンコーダ
| 作者 | 高橋 海渡/立川 裕之/小西 功記/小林 寛子/石井 大輔 |
|---|---|
| 価格 | 2200円 + 税 |
| 発売元 | 技術評論社 |
| 発売日 | 2023年01月04日 |
『AIの基本 人工知能のしくみと活用』
ディープラーニングのしくみをわかりやすく解説。高校生向け授業から生まれた新しい入門書です。AIを用いた便利なシステムや、くらしの変化についても具体的に解説します。まえがき
【目次】
第1部 AIの基礎
1.1 “新しい”AI
1.2 AIのしくみ
1.3 AIを使ってみよう
第2部 AIの応用
2.1 AIによる行動認識
2.2 歯みがき支援システム“migaco”
2.3 AIによる自然言語処理
2.4 旅行先推薦システム「旅ゲーター」
2.5 飲食店検索システム「食探」
第3部 AIと私たちの暮らし
3.1 身の回りにあるAI
3.2 AIのさらなる進化
3.3 AIで変わる私たちの暮らし
あとがき
注
付録
まえがき
第1部 AIの基礎
1.1 “新しい”AI
1.2 AIのしくみ
1.3 AIを使ってみよう
第2部 AIの応用
2.1 AIによる行動認識
2.2 歯みがき支援システム“migaco”
2.3 AIによる自然言語処理
2.4 旅行先推薦システム「旅ゲーター」
2.5 飲食店検索システム「食探」
第3部 AIと私たちの暮らし
3.1 身の回りにあるAI
3.2 AIのさらなる進化
3.3 AIで変わる私たちの暮らし
あとがき
注
付録
| 作者 | 市村 哲 |
|---|---|
| 価格 | 1430円 + 税 |
| 発売元 | 日本経済評論社 |
| 発売日 | 2020年07月27日 |
『老後の資金がありません』
しっかり貯金して老後の備えは万全だったわが家に、突然金難がふりかかる!後藤篤子は悩んでいた。娘が派手婚を予定しており、なんと600万円もかかるという。折も折、夫の父が亡くなり、葬式代と姑の生活費の負担が発生、さらには夫婦ともに職を失い、1200万円の老後資金はみるみる減ってゆく。家族の諸事情に振り回されつつもやりくりする篤子の奮闘は報われるのか?普通の主婦ががんばる傑作長編。
| 作者 | 垣谷 美雨 |
|---|---|
| 価格 | 704円 + 税 |
| 発売元 | 中央公論新社 |
| 発売日 | 2018年03月23日 |
『ケアを描く 育児と介護の現代小説』
長らく家庭というとじた領域で、主に女性によって担われてきたケア労働。介護の外部化や男性の子育て参加など状況は大きく変わりつつあるものの、密室育児や介護施設での虐待など、依然として問題は山積している。そのような、揺れるケアの現場を、フィクションはどのように描いているのか。小川洋子・多和田葉子・角田光代・三浦しをん・辻村深月・桐野夏生・金原ひとみなどを中心に、〈ケア〉というキーワードから現代小説に新しい光をあてる一冊。
はじめに──〈ケア小説〉から見えてくるもの/佐々木亜紀子・光石亜由美
1 育児をめぐる〈ケア小説〉──〈母〉と〈父〉の多様性
第1章 〈母親になろう〉とする母子たちの物語──角田光代『八日目の蝉』/光石亜由美
コラム1 ママ友たちのカースト──桐野夏生『ハピネス』『ロンリネス』/崔正美
コラム2 〈イクメン小説〉のなくなる日──川端裕人『ふにゅう』・堀江敏幸『なずな』/光石亜由美
第2章 ケア小説としての可能性──三浦しをん『まほろ駅前多田便利軒』/米村みゆき
コラム3 定型化された「家族」のイメージを批評する──是枝裕和監督『万引き家族』など/米村みゆき
コラム4 「夫婦を超え」ていくには──ドラマ『逃げるは恥だが役に立つ』/飯田祐子
第3章 弱さと幼さと未熟さと──辻村深月「君本家の誘拐」『冷たい校舎の時は止まる』/古川裕佳
コラム5 「毒親」の呪縛と「毒親」離れ──姫野カオルコ『謎の毒親──相談小説』/光石亜由美
第4章 家政婦が語るシングルマザー物語──小川洋子『博士の愛した数式』/佐々木亜紀子
コラム6 出会いを生きる子ども──小川洋子『ミーナの行進』など/佐々木亜紀子
コラム7 アウトサイダー・アートをめぐる小説──村上春樹『1Q84』・小川洋子『ことり』/佐々木亜紀子
2 介護をめぐる〈ケア小説〉──高齢者・障がい者・外国人
第5章 ケアと結婚と国際見合い──楊逸「ワンちゃん」『金魚生活』/尹芷汐
コラム8 外国語を話す家族たち──温又柔「好去好来歌」/尹芷汐
第6章 ディストピアの暗闇を照らす子ども──多和田葉子「献灯使」/磯村美保子
コラム9 ワンオペ育児者は逃げられない──金原ひとみ『持たざる者』/磯村美保子
コラム10 家族介護をどう描くか──水村美苗『母の遺産──新聞小説』/山口比砂
第7章 新しい幸福を発見する──鹿島田真希『冥土めぐり』/飯田祐子
コラム11 障がい者の恋愛と性と「完全無欠な幸福」──田辺聖子「ジョゼと虎と魚たち」/飯田祐子
コラム12 心の中はいかに表象されるのか──東田直樹『自閉症の僕が跳びはねる理由』/米村みゆき
あとがき/米村みゆき
作品名索引
| 作者 | 佐々木亜紀子/光石亜由美/米村みゆき |
|---|---|
| 価格 | 2200円 + 税 |
| 発売元 | 七月社 |
| 発売日 | 2019年04月08日 |
さて、今回は少女漫画や人工知能、現代シニア世代小説などさまざまなジャンルのおすすめ書籍をご紹介しました。それぞれの作品は、胸キュン必至のエンターテイメントから、AIの仕組みや老後の不安に寄り添う知識まで幅広い内容が詰まっています。読むことで新しい世界に触れる楽しさや学びが得られることでしょう。ぜひ、自分に合った作品を見つけて、心と知識を豊かにしていきましょう。本を通じてさまざまな価値観や人生観を得ることができるのは、本当に素晴らしいことですね。これからも、読書を通じて自分を磨いていきましょう。では、次回のおすすめ書籍紹介もお楽しみに!
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