サクラ、スズラン、チューリップ、カーネーション、ハナミズキ…かわいい花４５作品。見やすくわかりやすい！ていねいな折り図で詳しく解説。

だれにでもできるかんたん折り紙でステキなアクセを作ってみましょ！

折り紙で作るアクセサリーの数々を紹介。どれも子供の頃に折った伝承の折り紙の折り方で、かんたんに折れます。

和紙を使ったり、英字新聞を使ったり、お気に入りの紙で作ります。

ネックレス、ペンダント、コサージュ、イヤリング・ピアス、ブローチ ・・・etc.

全作品写真プロセスとイラストで丁寧に解説いたします。

「統計学を理解したい」と真面目に考える人へ．統計がわからない. . .と挫折したことがある人へ．

10年を越える学生との試行錯誤が生んだ，学部を問わない“統計学の基礎”が身につく，新しい入門書．

▽3つの特色

●図を多用する

●実践的な手法を中心に学ぶ

●数学のハードルを下げる

3つの特色と講義経験に基づく構成・展開で，初学者のつまずくポイントに，ていねいに伴走します．

▽扱う範囲

●t検定

●分散分析

●多重比較

●相関分析

●単回帰分析

など，仮説検定の論理，母平均に対する統計解析，2変数の関係までを扱い，基本的な統計手法の計算の原理を，直感で，しっかり理解できるところまで導きます．前提にするのは，高校1〜2 年で学ぶ数学まで，です．

はじめに

第1章 検定の論理（二項検定を教材として）

第2章 検定統計量（Wilcoxon-Mann-Whitney検定を教材として）

第3章 第1種の過誤と第2種の過誤

第4章 平均・分散・標準偏差・自由度

第5章 正規分布と統計理論の初歩

第6章 t分布と母平均μの95%信頼区間

第7章 関連2群のt検定（対応のあるt検定）

第8章 独立2群のt検定（対応のないt検定）

第9章 P値

第10章 一元配置分散分析

第11章 多重比較（Bonferroni補正とTukey-Kramer法）

第12章 相関分析

第13章 単回帰分析

2020年のビジネスの現場では、統計学を使ったビッグデータ、マーケティングが当たり前になってきました。集めた数字を理解し、話をするには「統計学」が必須です！

本書は「特別な図解を見るだけで、統計学の会話・説明ができる」ようになります！

○数値を本当に理解するには、統計学の知識が必要

中央値・平均値などで特徴を把握する「代表値」、散布図と相関・相関係数などの「相関分析」、このほか標準化、確率、など、日々さまざまなデータが世の中に流れています。

これらを理解するには、その根本にある「統計学」の知識が大切です。

たとえば、

　・野球の打率

　・テレビの視聴率

　・駅からの距離と賃料

などは、統計学がわかると、とたんに理解できます。

本書は、イラスト解説がメインになっています。特別なイラスト図解を見ながら、イラスト周辺の文字を読むだけで、統計データの根本がわかります。文字中心のテキストを読むのは億劫。もっと手軽に統計学のことを知りたい。それも上辺だけの理解ではなく、きちんと会話・説明ができるようになりたい！　という方にぴったりの一冊です。

世にもまれな凶相の持ち主諸星（もろぼし）あたると宇宙人ラムちゃんのラブコンビがくりひろげる奇想天外ハチャメチャ爆笑ギャグ！！