「統計学を理解したい」と真面目に考える人へ．統計がわからない. . .と挫折したことがある人へ．

10年を越える学生との試行錯誤が生んだ，学部を問わない“統計学の基礎”が身につく，新しい入門書．

▽3つの特色

●図を多用する

●実践的な手法を中心に学ぶ

●数学のハードルを下げる

3つの特色と講義経験に基づく構成・展開で，初学者のつまずくポイントに，ていねいに伴走します．

▽扱う範囲

●t検定

●分散分析

●多重比較

●相関分析

●単回帰分析

など，仮説検定の論理，母平均に対する統計解析，2変数の関係までを扱い，基本的な統計手法の計算の原理を，直感で，しっかり理解できるところまで導きます．前提にするのは，高校1〜2 年で学ぶ数学まで，です．

はじめに

第1章 検定の論理（二項検定を教材として）

第2章 検定統計量（Wilcoxon-Mann-Whitney検定を教材として）

第3章 第1種の過誤と第2種の過誤

第4章 平均・分散・標準偏差・自由度

第5章 正規分布と統計理論の初歩

第6章 t分布と母平均μの95%信頼区間

第7章 関連2群のt検定（対応のあるt検定）

第8章 独立2群のt検定（対応のないt検定）

第9章 P値

第10章 一元配置分散分析

第11章 多重比較（Bonferroni補正とTukey-Kramer法）

第12章 相関分析

第13章 単回帰分析

2020年のビジネスの現場では、統計学を使ったビッグデータ、マーケティングが当たり前になってきました。集めた数字を理解し、話をするには「統計学」が必須です！

本書は「特別な図解を見るだけで、統計学の会話・説明ができる」ようになります！

○数値を本当に理解するには、統計学の知識が必要

中央値・平均値などで特徴を把握する「代表値」、散布図と相関・相関係数などの「相関分析」、このほか標準化、確率、など、日々さまざまなデータが世の中に流れています。

これらを理解するには、その根本にある「統計学」の知識が大切です。

たとえば、

　・野球の打率

　・テレビの視聴率

　・駅からの距離と賃料

などは、統計学がわかると、とたんに理解できます。

本書は、イラスト解説がメインになっています。特別なイラスト図解を見ながら、イラスト周辺の文字を読むだけで、統計データの根本がわかります。文字中心のテキストを読むのは億劫。もっと手軽に統計学のことを知りたい。それも上辺だけの理解ではなく、きちんと会話・説明ができるようになりたい！　という方にぴったりの一冊です。

本書では、統計の概念や応用分野の紹介から、記述統計、統計の基礎となる確率の考え方、推測統計、相関、検定と、統計学の基礎としてとりあえず知っておくべき考え方について、ひととおり網羅して解説しています。統計学を確実に基礎から学べます。豊富な図解を掲載し、イメージで統計を理解できるようにしています。

複雑な数式はなるべく避けて解説しています。やむなく数式を用いた箇所も、可能な限り平易に説明しています。特に検定の解説では、数式による原理的な説明を極力排除しました。

複雑な計算は、表計算ソフトや統計処理パッケージを使ってコンピュータでsj掘りする方針で解説しています。初心者にも楽しく学べる入門書です。