【注目!「文系人間」は心して読んでください。】

チンプンカンプンだった統計学の

「文系のための翻訳書」ついに発刊。

ビッグデータだ、データサイエンスだと騒がれる昨今。

数字やデータを使いこなすためにまずは統計学とやらを

学んでみよう!と入門書を手にとってみるも、

数学的な難しさから門前払いされてしまう……。

本書はそんな方々のために書かれた

言わば「統計学の翻訳書」です。

・統計学ってそもそも何?

・便利そうというのはわかるけど、どう役立つの?

・世の中にあるデータってどのくらい信用できるの?

といったことから始まり、母集団の割合の推定や重回帰分析まで、

わかりやすくていねいに解説。

数字が苦手な「文系人間」を自負する方々はもちろん、

統計学の初学者や独学で挫折してしまった方、

過去に学んだものの実は理解に不安が残る方にもおすすめです。

下記URLにて、書籍内で使用したデータのエクセルファイルを

ダウンロードできます。エクセルでの重回帰分析の体験などに

ご活用ください。

https：／／kanki-pub.co.jp/pages/bunkeitoukei/

1日目 統計学の世界へようこそ

2日目 「調査もどき」に振り回されない! 無作為抽出法

3日目 データの雰囲気をつかもう! 数量データ編

4日目 データの雰囲気をつかもう! カテゴリカルデータ編

5日目 データを可視化する! 正規分布

6日目 実践! 母集団の割合を推定してみよう

7日目 実践! 重回帰分析をやってみよう

補講 統計的仮説検定ってなに!?

統計学というと「なんだか難しそうだな」と思うかもしれませんが、ポイントをしっかり押さえ、あまり本質的でないところにこだわらなければ、誰にでも確実に理解できます。「統計学ってなに？」という素朴な疑問から、マンガでゆるーく解説し、読み終わったときには、知らないうちに統計学が身についているという、いままでにない統計学の入門書。

本書は、統計学の基本的なキーワードをもとに、日常の例を交えながら解説していきます。各節ごとに演習問題があるので、問題を解きながら理解していくことができます。また、付録でExcelを使った実践についても解説しています。

第1章 母集団と標本

1.1 統計学とは

1.2 母集団

1.3 標本

1.4 標本抽出

第2章 データの収集

2.1 データの記録

2.2 尺度

2.3 交絡

2.4 フィッシャーの3原則

2.5 データの表現

第3章 クロス集計表

3.1 記述統計学

3.2 クロス集計表

3.3 クロス集計表の集計

3.4 前向き調査・後ろ向き調査

3.5 モザイク図

3.6 リスク比とオッズ比

第4章 度数分布表とヒストグラム

4.1 度数分布表

4.2 ヒストグラム

4.3 ローレンツ曲線とジニ係数

第5章 要約統計量

5.1 数値要約

5.2 四分位数

5.3 ヒンジ

第6章 箱ひげ図と幹葉図

6.1 五数要約

6.2 箱ひげ図

6.3 箱ひげ図と外れ値

6.4 幹葉図

第7章 確率と期待値

7.1 事象と確率

7.2 確率の計算

7.3 期待値

第8章 分散

8.1 母分散

8.2 標準偏差

8.3 母平均と母分散

8.4 不偏分散

第9章 標準化

9.1 標準化得点

9.2 偏差値

第10章 相関

10.1 相関関係

10.2 散布図

10.3 相関係数と回帰係数

10.4 擬似相関

10.5 相関係数に表れない相関関係

第11章 時系列データ

11.1 時系列データと折れ線グラフ

11.2 移動平均

11.3 中心化移動平均

付録 Excelを利用した実践

分析ツールの利用

行列を入れ替える

データの並べ替え

クロス集計表の作成

クロス集計表の集計

度数分布表とヒストグラムの作成（分析ツールの利用）

度数分布表の作成（関数の利用）

代表値（平均値・最頻値・中央値）を求める

四分位数を求める

箱ひげ図の作成

分散を求める

要約統計量を一括で求める

標準化得点を求める

散布図の作成

相関係数の算出

移動平均の算出

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ビジネス書大賞(2014)

日本統計学会出版賞(2017)

を受賞した、統計学入門書の金字塔!

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あえて断言しよう。あらゆる学問のなかで統計学が最強の学問であると。

どんな権威やロジックも吹き飛ばして正解を導き出す統計学の影響は、現代社会で強まる一方である。

「ビッグデータ」などの言葉が流行ることもそうした状況の現れだが、はたしてどれだけの人が、その本当の魅力とパワフルさを知っているだろうか。

本書では最新の事例と研究結果をもとに、基礎知識を押さえたうえで統計学の主要6分野

◎社会調査法

◎疫学・生物統計学

◎心理統計学

◎データマイニング

◎テキストマイニング

◎計量経済学

を横断的に解説するという、今までにない切り口で統計学の世界を案内する。