画像生成AIの利用方法と、画像制作における活用方法を解説する1冊です。

本書では以下の画像生成AIを中心に解説します。

・Stable Diffusion

・Midjourney/niji・journey

・NovelAI

・Adobe Firefly

◆本書の内容

・画像生成AIの概要

・画像生成AIの利用方法

・生成AIを活用した画像制作のメイキング

◆本書の対象読者

・画像生成AIをこれから使ってみたい方

・画像生成AIの使い方をもっと知りたい方

・AIを使った画像制作の詳細に興味がある方

本書では画像生成AIの基本的な使い方にとどまらず、思い通りの画像制作を追求するためのワークフローや細かなメイキング方法、プロンプト構成/生成パラメーターなどの情報を公開・解説します。最新の画像生成AI技術を体験したい人のみでなく、生成AIを自身の制作へ活用するためのヒントになるような情報を提供します。

Part1 画像生成をはじめよう

Part2 制作テクニックを知ろう

Part3 画像生成AI活用の注意点

Stable Diffusionは、無償で利用でき、ユーザーのPCで自由自在に画像生成が可能な画像生成AIです。

　本書では、Stable Diffusionに初めて触るビギナーにもわかりやすくその使い方を一から解説し、さらに画像を作り込むうえで欠かせない拡張機能、オリジナルキャラクターをAIに覚えさせるLoRAの作成方法といったStable Diffusionを使いこなすうえで知っておきたい知識までを網羅して解説します。

　さらに画像生成AI、とくにStableDiffusionを利用するうえであらかじめ知っておくべき著作権に関する知識について、アーティファクト法律事務所の弁護士水口瑛介氏が解説します。

画像生成AIの1つであるStable Diffusionを導入・体験するための入門書です。

プログラミングが分からない、ネットの情報を見てもうまく使えなかった、そんな悩みを抱えている人でもAIを使った画像生成体験ができるようにしっかりサポートします。

本書籍では以下の環境で解説します。

・Google Colab Pro環境

・Windows10/11 NVIDIA GPU環境

・MacOS Apple silicon 環境

本書籍では以下の内容を取り扱います。

・拡散モデルによる画像生成の原理

・Stable Diffusionを使用するためのWebUI環境構築

・テキスト/画像を元に画像を生成する（txt2img/img2img/ControlNet）

・Google Colab 上で追加学習を行う（LoRAの作成）

本書ではソフトウェアの使い方解説だけではなく、自分で設定できるセッティングやパラメータが画像生成にどのように関わっているのかについても解説しているため、AI技術について知識を深めたい人にとってもおすすめです。

また、既にAIを活用している方にもご満足いただけるように、よりAI画像制作を極めるヒントとなるようなStable Diffusionを含むAI画像生成を利用した作例のメイキング方法やプロンプト構成/生成パラメーターなどの情報を公開・解説しています。ハンズオン形式で最後まで取り組むことで、画像生成AIへの理解をより深めることができる1冊となっています。

Chapter1　画像生成AIについて知ろう

Chapter2　環境構築をしてはじめよう

Chapter3　プロンプトから画像を生成してみよう

Chapter4　画像を使って画像を生成してみよう

Chapter5　ControlNetを使ってみよう

Chapter6　LoRAを作って使ってみよう

Chapter7　画像生成AIをもっと活用しよう

オープンソース化された高性能画像生成ＡＩ（モデル）であるＳｔａｂｌｅ　Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎは、２０億枚の画像と言葉のペアを学習することで、「テキストからの画像出力（複数、ポーズ画像も可）」「ラフ画像からの画像出力」などを可能にしています。Ｓｔａｂｌｅ　Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎに対する注目度は極めて高く、「日本語版サービス」「Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐで動かすプラグイン」「Ｗｉｎｄｏｗｓやｍａｃでも動作するバージョン」「画像からプロンプトを表示するアプリ」が次々と登場し、ｍａｃも正式サポートを発表しました。本書では、このように注目を集めるＳｔａｂｌｅ　Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎの使い方を詳細に解説します。

画像生成AIと著作権について、イラストレーター・弁護士・エンジニアの3人と一緒に考えよう

画像生成AIの急速な一般化に伴い、画像生成AIの学習データや出力されたイラストに関して、法的・倫理的な議論が行われています。本書は、イラストレーター・弁護士・AI開発者というそれぞれ異なる立場の3名が、AIイラスト周辺の権利や倫理について論じるものです。

画像生成AIと権利をめぐる議論には、著作権法を中心とした法律の知識と、生成系モデルを中心とした機械学習の知識、さらにイラスト制作の技術や当該分野における慣習などのクリエイティブ業界の知識という異なる3分野の知見が必要となります。また、新技術として社会実装されるためには、「適法か否か」という論点だけでなく、「倫理的に正しいといえるのか」「ビジネスとして成立しうるのか」など、複数の視点からの問題提起が必要となります。

本書では、3分野における基礎知識を説明しながら、画像生成AIの課題と可能性を指摘していきます。画像生成AIの学習データや出力に対して疑問をもっている方や、逆に画像生成AIを利用しており商用利用も考えている方など、立場問わず生成AIに関心のある方を広く読者対象として想定しています。

＜本書のポイント＞

・立場の異なる3人のプロが、55の質問に対して対談形式で回答します

・画像生成AIをめぐる問題を広く取り上げ、法だけでなく倫理やビジネスなど複数の側面から議論します

Chapter 1　画像生成AIと著作権の基本

Chapter 2　生成モデルと著作権

Chapter 3　学習データをめぐる問題

Chapter 4　生成AIをめぐるトラブルと対処法

Chapter 5　クリエイターと生成AIの共存は可能か？

補論A：著作権法の基本

補論B：機械学習の基本