統計手法、時系列分析が活用できる!!
ある電機会社の白物家電の問題をさまざまな時系列分析で解決していく方法をマンガで学ぶことができます。本書で用いられた分析手法のプログラム（Python）はサンプルとしてWebで公開します。そのプログラムを利用し、実際の自分のデータに置き換えて実践することで、分析力を身につけることができます。官公庁やコンサルティングファームなどを経験し、多様なデータを扱ってきた著者が実際にデータの分析の仕方とその深堀の仕方を丁寧に解説します。「データって面白い！」と感じてもらえるように、たくさんの工夫を盛り込んでいます。
プロローグ
第1章 データの集約
第2章 売上の時系列予測
第3章 製造ラインの異常検知
第4章 歩留まり改善のための要因探索
第5章 販売低迷の要因探索
第6章 予測モデルの改善と展開
エピローグ データ駆動経営の確立
ぐぐみ
『マンガでわかる 時系列分析』を読んでみて、最初は「時系列分析って難しそう…」と思っていたんですが、マンガのおかげでめちゃくちゃ理解しやすかったです！専門的な話もイラストや具体例があると、こんなにスッと頭に入るんですね。
自己回帰モデルや移動平均の概念は「なるほど、こういうことか！」と納得しながら読めました。数学が苦手な人でも抵抗なく学べる構成になっていて、データ分析の基礎を固めるにはすごく良い本だと思います。実務で活かせそうな話も多くて、勉強になりました！
