日本型エネルギーシステムで活路を拓け！「発展する再エネ」「座礁する再エネ」選択を誤らないための必読書。

ウクライナ戦争で加速するクリーンエネルギー移行。どうする日本！？

ビジネスの武器になる論理的思考力を確実に強化するには。必須のスキルを3つに絞り、具体的トレーニング方法とともに指南する。

「論理的に説明してほしい」「論理的に考えてください」など言われたことはありませんか？ 近年，ロジカルシンキング（論理的思考）がビジネスマンを中心に注目を集めています。実はそのロジカルシンキングの元になっているのが「論理学」という学問です。論理学の歴史は古く，古代ギリシャ時代には，その体系が完成したといわれています。私たちが日常的に使っている言語は，便利であるがゆえに，伝えるべき情報が省略されていたり，主張すべき情報が曖昧であったりすることがあります。こうした言語が持っている曖昧さを正しながら，本書では，豊富な事例をもとに，正しい論理的思考とは何かをわかりやすく解説した一冊です。実際の議論の場面で活用できる具体的な方法も紹介しています。ぜひご覧ください！

1論理とは何か

論理とは何か

論理学とは

判断と推論

命題

白黒思考

真理表

リンダ問題

選言

対偶

同値

パラドックス

排中律

述語論理

全否定文と

部分否定文

Column1

エピメニデスの

嘘つきのパラドックス

Column2

オッカムのかみそりは

何を切りはなしたか

2 科学的に考える

科学的思考

定義と公準

推論

帰納法と演繹法

三段論法

前提の省略

推論規則

健全な三段論法

モデル論的意味論

帰納法のパラドックス

Column3

アリストテレスの三段論法

Column4

ライプニッツの二進法

3 数学的に考える

ペアノ算術

集合論の矛盾

順列

無限ホテル

素数

確率

条件付き確率

ベイズ統計学

モンティ・ホール問題

ギャンブラーの誤謬

Column5

ヒルベルトの形式主義

Column6

ゲーデルの不完全性定理

4 情報的に考える

アルゴリズム

論理とプログラム

グラフ理論

AIと論理学

AIの知能

様相論理

時制論理

認知論理

砂山のパラドックス

量子論と論理学

Column7

数学の天才チューリングの

波乱に満ちた生涯

Column8

フォン・ノイマンのゲーム理論

5 議論で使える論理

ワニのパラドックス

反例

わら人形論法

滑りやすい坂論法

心の理論

対偶論法

多世界解釈

トロッコ問題

論理実証主義

科学哲学

Column9

ポパーの進化論的科学論

Column10

ファイヤアーベントの

方法的虚無主義

「統計学を理解したい」と真面目に考える人へ．統計がわからない. . .と挫折したことがある人へ．

10年を越える学生との試行錯誤が生んだ，学部を問わない“統計学の基礎”が身につく，新しい入門書．

▽3つの特色

●図を多用する

●実践的な手法を中心に学ぶ

●数学のハードルを下げる

3つの特色と講義経験に基づく構成・展開で，初学者のつまずくポイントに，ていねいに伴走します．

▽扱う範囲

●t検定

●分散分析

●多重比較

●相関分析

●単回帰分析

など，仮説検定の論理，母平均に対する統計解析，2変数の関係までを扱い，基本的な統計手法の計算の原理を，直感で，しっかり理解できるところまで導きます．前提にするのは，高校1〜2 年で学ぶ数学まで，です．

はじめに

第1章 検定の論理（二項検定を教材として）

第2章 検定統計量（Wilcoxon-Mann-Whitney検定を教材として）

第3章 第1種の過誤と第2種の過誤

第4章 平均・分散・標準偏差・自由度

第5章 正規分布と統計理論の初歩

第6章 t分布と母平均μの95%信頼区間

第7章 関連2群のt検定（対応のあるt検定）

第8章 独立2群のt検定（対応のないt検定）

第9章 P値

第10章 一元配置分散分析

第11章 多重比較（Bonferroni補正とTukey-Kramer法）

第12章 相関分析

第13章 単回帰分析