蒸気機関車ミステリー、百合、AI関連おすすめ書籍
今回は、蒸気機関車が登場するミステリーや、百合を楽しめる文学、AIの仕組みがわかるおすすめ本をご紹介します！
『見えない機関車 (光文社文庫 あ 2-5 鉄道ミステリー傑作選)』
| 作者 | 鮎川 哲也 |
|---|---|
| 価格 | 14411円 + 税 |
| 発売元 | 光文社 |
| 発売日 |
『オリエント急行の殺人』
雪で立往生した列車内で殺された老富豪。鉄壁のアリバイにポアロが挑む。華麗なる名作
| 作者 | アガサ・クリスティー/山本 やよい |
|---|---|
| 価格 | 1034円 + 税 |
| 発売元 | 早川書房 |
| 発売日 | 2011年04月21日 |
『ババヤガの夜』
どんどこ血が脈打ってくる。
ーー北上次郎（「本の雑誌」2021年1月号）
まず、この世界を壊せ。話はそこからだ、と作者は言う。
ーー杉江松恋
シスターフッド文学をあらゆる意味で刷新するシスターバイオレンスアクション！
ーー鴻巣友季子
もう一気に読了して最後はナルホド！ と唸った。
ーー大槻ケンヂ
友情でも愛情でも性愛でもない、ただ深いところで結ばれたこの関係に、名前など付けられない。
ーー宇垣美里（フリーアナウンサー）
| 作者 | 王谷 晶 |
|---|---|
| 価格 | 1650円 + 税 |
| 発売元 | 河出書房新社 |
| 発売日 | 2020年10月23日 |
『彼女。 : 百合小説アンソロジー』
| 作者 | 相沢,沙呼,1983- 青崎,有吾,1991- 乾,くるみ,1963- 織守,きょうや,1980- ほか |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | 実業之日本社 |
| 発売日 | 2024年02月 |
『百合小説コレクション wiz』
恋慕、友愛、情念…女性同士の様々な関係性を捉える“百合”。大きなうねりを見せるこの世界に名手たちが挑む。信条が恋人をすれ違わせる斜線堂有紀「選挙に絶対行きたくない家のソファーで食べて寝て映画観たい」、“百合を創る”営為を問う深緑野分「運命」、ある写真が記憶と今を結ぶ宮木あや子「エリアンタス・ロバートソン」など、百合小説の精華８篇を収めた珠玉のアンソロジー。
| 作者 | 深緑 野分/斜線堂 有紀/宮木 あや子 |
|---|---|
| 価格 | 1100円 + 税 |
| 発売元 | 河出書房新社 |
| 発売日 | 2023年02月07日 |
『図解即戦力 AIのしくみと活用がこれ1冊でしっかりわかる教科書』
これからAIを学ぶエンジニアやAI関連業種に携わるビジネスマン向けに、「AIとは何か」から始まり、しくみや手法、利用例など技術的な側面を分かりやすく説明します。
第1章 AIとは
01 AIの定義
02 AI の得意な分野と苦手な分野
03 AIの発展過程
04 機械学習とは
05 ディープラーニングとは
06 機械学習とディープラーニングの違い
第2章 AIの基礎知識
07 機械学習と統計学
08 相関関係と因果関係
09 機械学習とデータマイニング
10 教師あり学習とは
11 教師なし学習とは
12 強化学習とは
13 AIとビッグデータ
14 データ別に見るAIの特徴
15 AIシステムの開発フロー
第3章 自然言語処理の手法とモデル
16 自然言語処理（NLP）とは
17 NLPにおける曖昧性と困難性
18 NLPの前処理
19 言語モデルと分散表現
20 注釈付きコーパスと対訳コーパス
21 再帰型ニューラルネットワーク（RNN）
22 Transformer
23 BERT
24 GPT-3
第4章 GANを中心とした生成モデル
25 クリエイティブに進出するAI
26 生成モデルの基礎的なアルゴリズム
27 GAN を用いた画像生成
28 敵対的攻撃と防御
29 GANのこれからの広がり
第5章 画像認識の手法とモデル
30 画像認識のタスク
31 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
32 画像認識の発展のきっかけとなったCNN
33 CNN の精度とサイズのバランス
34 学習の工夫1
35 学習の工夫2
36 ディープラーニングの説明可能性
37 画像認識の評価指標
第6章 テーブルデータの機械学習アルゴリズム
38 テーブルデータの前処理
39 精度の評価指標と汎化性能
40 教師あり学習1：線形回帰モデル
41 教師あり学習2：決定木
42 教師あり学習3：ランダムフォレスト
43 教師あり学習4：XGBoost
44 教師あり学習5：ロジスティック回帰モデル
45 教師あり学習6：ニューラルネットワーク
46 教師あり学習7：k-NN（k-Nearest Neighbor）
47 教師なし学習1［クラスタリング］：k-means 法
48 教師なし学習2［クラスタリング］：階層的クラスタリング
49 教師なし学習3［クラスタリング］：スペクトラルクラスタリング
50 教師なし学習4［次元削減］：主成分分析
51 教師なし学習5［次元削減］：UMAP
52 教師なし学習6［次元削減］：行列分解
53 教師なし学習7［次元削減］：オートエンコーダ
| 作者 | 高橋 海渡/立川 裕之/小西 功記/小林 寛子/石井 大輔 |
|---|---|
| 価格 | 2200円 + 税 |
| 発売元 | 技術評論社 |
| 発売日 | 2023年01月04日 |
『図解まるわかり AIのしくみ』
確かな知識がつく“使える”教科書。ＡＩの全体像をつかむには複雑で難しい技術を知る必要があり、初めて学ぶときには難易度の高さを感じる人も多いのではないでしょうか。そこで、本書では見開きで１つのテーマを取り上げ、図解を交えて解説。イチからＡＩの基礎が身につきます。
| 作者 | 三津村 直貴 |
|---|---|
| 価格 | 1848円 + 税 |
| 発売元 | 翔泳社 |
| 発売日 | 2022年03月25日 |
『AIの基本 人工知能のしくみと活用』
ディープラーニングのしくみをわかりやすく解説。高校生向け授業から生まれた新しい入門書です。AIを用いた便利なシステムや、くらしの変化についても具体的に解説します。まえがき
【目次】
第1部 AIの基礎
1.1 “新しい”AI
1.2 AIのしくみ
1.3 AIを使ってみよう
第2部 AIの応用
2.1 AIによる行動認識
2.2 歯みがき支援システム“migaco”
2.3 AIによる自然言語処理
2.4 旅行先推薦システム「旅ゲーター」
2.5 飲食店検索システム「食探」
第3部 AIと私たちの暮らし
3.1 身の回りにあるAI
3.2 AIのさらなる進化
3.3 AIで変わる私たちの暮らし
あとがき
注
付録
まえがき
第1部 AIの基礎
1.1 “新しい”AI
1.2 AIのしくみ
1.3 AIを使ってみよう
第2部 AIの応用
2.1 AIによる行動認識
2.2 歯みがき支援システム“migaco”
2.3 AIによる自然言語処理
2.4 旅行先推薦システム「旅ゲーター」
2.5 飲食店検索システム「食探」
第3部 AIと私たちの暮らし
3.1 身の回りにあるAI
3.2 AIのさらなる進化
3.3 AIで変わる私たちの暮らし
あとがき
注
付録
| 作者 | 市村 哲 |
|---|---|
| 価格 | 1430円 + 税 |
| 発売元 | 日本経済評論社 |
| 発売日 | 2020年07月27日 |
皆さんの読書選びの参考になれば本当に嬉しいです。様々なジャンルの魅力を存分に楽しんでいただけたらと思います。新しい物語との出会いが、日常に彩りを添えることを心から願っています。これからも素敵な本をたくさんご紹介しますので、ぜひお楽しみに！読書を通じて、想像力や感性を刺激し、豊かな時間をお過ごしください。皆さんの感想やおすすめもぜひシェアしてくださいね！本を通じて新しい知識や視点を得ることは本当に素晴らしいことです。お気に入りの一冊が見つかることを心から願っています。引き続き、皆さんの読書生活をサポートできるよう、質の高いおすすめ情報を提供してまいります。どうぞお楽しみください！これからも一緒に素敵な本との出会いを楽しみましょう。読書が皆さんの日常に小さな幸せと大きな発見をもたらしますように。
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