鎌倉の片隅でひっそりと営業をしている古本屋「ビブリア古書堂」。そこの店主は古本屋のイメージに合わない若くきれいな女性だ。残念なのは、初対面の人間とは口もきけない人見知り。接客業を営む者として心配になる女性だった。

　だが、古書の知識は並大抵ではない。人に対してと真逆に、本には人一倍の情熱を燃やす彼女のもとには、いわくつきの古書が持ち込まれることも。彼女は古書にまつわる謎と秘密を、まるで見てきたかのように解き明かしていく。

　これは“古書と秘密”の物語。

書店の謎は書店員が解かなきゃ！

近所に住む老人から託されたという、「いいよんさんわん」謎の探求書リスト。コミック『あさきゆめみし』を購入後失踪してしまった母親を、捜しに来た女性。配達したばかりの雑誌に挟まれていた盗撮写真……。駅ビルの六階にある書店・成風堂を舞台に、しっかり者の書店員・杏子と、勘の鋭いアルバイト・多絵が、さまざまな謎に取り組む。元書店員の描く、本邦初の本格書店ミステリ！　シリーズ第1弾。解説＝戸川安宣

■目次

「パンダは囁く」

「標野にて　君が袖振る」

「配達あかずきん」

「六冊目のメッセージ」

「ディスプレイ・リプレイ」

吉祥寺にある書店のアラフォー副店長理子は、はねっかえりの部下亜紀の扱いに手を焼いていた。協調性がなく、恋愛も自由奔放。仕事でも好き勝手な提案ばかり。一方の亜紀も、ダメ出しばかりする「頭の固い上司」の理子に猛反発。そんなある日、店にとんでもない危機が……。書店を舞台とした人間ドラマを軽妙に描くお仕事エンタテインメント。本好き、書店好き必読！▼『ブックストア・ウォーズ』を改題。

回帰分析を中心に個票データの分析まで扱う好評テキストのリニューアル。検定など読者がつまずきやすい箇所の説明をさらに充実させ，また3時点以上のパネルデータを扱う章を新たに設置。分析例や使用データなども全面アップデートした。ウェブサポートも充実。

序章　データ分析マスターへの入口

第1部　データと付き合う

　第1章　データから仮説を探る

　第2章　データに親しむ

　第3章　データを見る

　第4章　データを加工する

　第5章　関係性を読み解く

第2部　回帰分析を使いこなす

　第6章　原因から結果にせまる──回帰分析

　第7章　ダミー変数を使いこなす

　第8章　パネルデータ（2時点）に親しむ

　第9章　パネルデータ（多時点）に親しむ

第3部　個票データの分析にチャレンジする

　第10章　個票データに親しむ

　第11章　個票データで回帰分析する

　第12章　質的な従属変数を回帰分析する

＜B＞データ分析スペシャリストの知見を凝縮！＜/B＞

データサイエンスは、業務を劇的に変革できるチャレンジングで、

かつ、エキサイティングな分野です。ただしそこでは、単純に

データを収集し、それを各種統計理論に当て嵌めればプロジェクト

は成功するものでしょうか？　

本書は、日立製作所 Lumada Data Science Lab.　

のメンバーたちの叡智を凝縮した一冊です。

この中では、データ分析を行うための基礎技術や手順、

そしてプロジェクトを成功に誘うためのノウハウを懇切丁寧に

解説しました。

データサイエンスを業務に活用し社内DX化を図りたいIT担当者、

そして将来はデータサイエンティストになりたい人、必読の入門書です。

◆本書の主な内容

第1章　データサイエンスの現場　

　1.1　ビジネスの現場で活躍するデータサイエンティストとは？　

　1.2　十人十色のデータサイエンティスト

　1.3　データサイエンティストの一日

　1.4　データサイエンスプロジェクトを成功させるには？　

第2章　データサイエンティストになるには　

　2.1　高度な統計、数学知識が必要？　

　2.2　データサイエンティストが扱う代表的なツール

　2.3　データサイエンティストとしての心構え

第3章　データサイエンスプロジェクトの進め方　〜失敗しないためには〜　

　3.1　データサイエンスプロジェクトの流れ　

　3.2　1業務課題の把握（プロジェクト起案）

　3.3　2分析方針の設計

　3.4　3データの理解・収集

　3.5　4データの加工

　3.6　5データ分析・モデリング

　3.7　6分析結果の考察

　3.8　7業務への適用

第4章　分野別に学ぶデータサイエンス　

　4.1　はじめに

　4.2　数値解析（予測）

　4.3　数値解析（予兆検知）

　4.4　数値解析（要因解析）

　4.5　画像認識（適用技術：Deep Learning）

　4.6　テキスト解析（文書分類）

　4.7　数理最適化（生産計画最適化）

第5章　データサイエンスの現場適用とは　

　5.1　分析結果を現場で活用するには

　5.2　分析モデルの寿命？！　

　5.3　MLOpsという考え方

　5.4　MLOpsを動かしてみよう

第6章　データサイエンティストの未来　

　6.1　データサイエンティストが不要になる時代が来る！？　

　6.2　データサイエンティストとして今後重要になるポイント

　6.3　学び続けることの大切さ・楽しさ

ささいなことが気になって疲れる人へーー

自分もHSPである専門カウンセラーだからこそ教えられる「超・実践テクニック集」！

◎まわりに機嫌悪い人がいるだけで緊張する

◎相手が気を悪くすると思うと断れない

◎細かいところまで気づいてしまい、仕事に時間がかかる

◎疲れやすく、ストレスが体調に出やすい

⇒そんな「繊細さん」(HSP)たちから、「人間関係も仕事もラクになった！」と大評判

予約殺到の「HSP（とても敏感な人）専門カウンセラー」による初めての本です！

「私、これだったんだ! 」とSNSで大反響。

続々重版し、50万部突破のベストセラーに!

Amazon「本」ランキング総合1位獲得!!

フジテレビ系「ワイドナショー」

日本テレビ系「世界一受けたい授業」

TBS系「王様のブランチ」

中田敦彦のYouTube大学

Abema TV「Abema Prime」

文化放送「大竹まことのゴールデンラジオ」

「田村淳のNewsCLUB」

withnewsなど、メディアにも多数取り上げられています。

本書は、お医者さんが教える「繊細な人が快適に暮らすためのヒント集」です。

自身もアスペルガーで繊細な性質を持ち、人間関係に悩んだり、細かいことが気になって仕事でも苦労してきた精神科医の著者が、実際に試して本当に効果がある習慣術を伝授します。

・「ハッピーの5段階評価」で1日を採点すると、やめるべき習慣、改善すべき習慣がわかる

・1日のToDoリストは「5つ」までに絞り込む

・緊張する会話は「話す量を10分の1」にすればうまくいく

・作業開始前5分間の「シナリオ作り」で、「段取り苦手」と「緊張」をゆるめる

・香りの強すぎる洗剤やせっけん、チクチクするニット、ちょっとだけサイズが小さい靴……イヤイヤ使っているものは思い切って買い替える！

・大人の駄々っ子、愚痴魔……困った人への対処法

・自分にとってリラックスできる空間や時間にはお金をかけよう

等、すぐに実践できるアドバイスが満載。

全部やる必要はありません。気になるもの、自分に合いそうなものからやってみて、効果のあるもの、気に入った習慣を無理なく続けることで、着実にストレスを手放していきましょう。

●本書はこんな人に効果があります

細かいことが気になって仕事や家事の進みがゆっくりになりがちな人。

「始めるのが苦手」な人。

友達と会って食事をしただけなのに、終わった後なんだか疲労困憊していることがある人。

緊張しやすく、疲れやすい人。

悩み事を人に相談するのが苦手な人。

チャンスに飛びつけない人。

……実は上記はすべて「繊細さ、敏感さ」が関係しています。美点である繊細さはそのままに、仕事や生活の邪魔をする繊細さを改善しましょう。

第1章　細かいことが気にならなくなる習慣

第2章　人付き合いの疲れを軽減する習慣

第3章　自分に厳しいのをゆるめる習慣

第4章　あなたの繊細さを活かす習慣