“データリテラシー”とは、データや情報を正しく読みとる力ーー。データや情報の量もアクセス方法も増えていく、これからの時代を受け身にならずに生きていくための超重要スキルです！

なんだかむずかしそう？ 自分には関係なさそう？

そんなことはありません！ データリテラシーは、小学校レベル（主に算数）の学習内容をおさえておけば日常生活の多くの場面で役立つ強力な味方です。データの専門家を目指すためには高度な統計学やデータサイエンスの知識が必要になりますが、データリテラシーはそのだいじな基礎・基本にもなるでしょう。まさに、いま誰もが身につけたい・身につけられる力なのです。

本書はタイトル通り、小学生にもわかりやすくデータリテラシーを学んでもらえる一冊です。算数で学習する「グラフ」や「代表値」から、「データの尺度」「相関関係と因果関係」「フェイクニュース」など大人も知っておきたい内容まで、キャラクターたちの会話形式で楽しく読み進めることができます。関連するクイズや読みごたえのあるコラムも、データリテラシーの理解をいっそう深めてくれるでしょう。

これからのAI時代を生きていく子どもたちとすべての人へ、データや情報にまどわされずに“考え”続ける大切さと楽しさを味わっていただける一冊です！

データを正しく読み解き、提示する能力を創る！

データサイエンスの重要性が叫ばれるなか，その教育への期待が産官学で高まっている．高校ではすでに統計学が必修となり，大学においても文・理を問わず全学生にデータサイエンス教育を課すことが決まった．本書では，データサイエンスの要であるデータリテラシー（データを正しく読み取り情報を正確に提示できる能力）の総合的解説を試みており，初学者が一から理解できるよう豊富な例題・演習・解答が盛り込んである。これからデータリテラシーを教えるにあたって適切な教材を探している教師の方々，データサイエンスを身につけるための足がかりを欲している学生の方々，どちらの要望にも応える充実の教科書となっている．

第0講　データリテラシーとデータサイエンス

第1講　数値には4 つの類別がある

第2講　どう示すか？　値そのもの、相対値、比率、単位あたり

第3講　数値には誤差がつきもの

第4講　大ざっぱに値をつかもう

第5講　いくつかの数値を1つの値で代表させる

第6講　数値のばらつき具合を測る

第7講　相関イコール因果関係ではない

第8講　偶然のいたずら

第9講　大数の法則が成り立つ

第10講　「統計的に有意」 とは

第11講　隠れている要因はないか

第12講　“3 た” 論法を信じますか - データの信頼性

第13講　引っかけグラフにご用心

第14講　もっと大きなごまかしにも気をつけよう

第15講　データリテラシーを磨くには