地球環境やエネルギー問題、男女賃金格差、少子高齢化、外国人受け入れ、子育てや女性の社会進出、金融リテラシーなど、社会の様々な課題を考えるための資料やデータを読み解くスキルをテーマごとにわかりやすく解説します。誤った情報に踊らされず自ら考えて判断するため基礎的な情報活用能力を身に付けよう。

　まえがき

1章　地球温暖化

　温室効果ガス排出量の推移

　印象のトリック

　排出量が多い産業部門

　排出量の多い国

2章　相対的貧困

　相対的貧困率を改善するには

　貧困率の高い国の方が貧しいのか？

　男女別・年齢階層別の相対的貧困率

　1つの指標だけで判断してはダメ

3章　女性の社会進出

　M字カーブ

　世界の女性の働き方

　女性の社会進出が進むと出生率が上がる？

　補論：合計特殊出生率

4章　男女間賃金格差

　女性の賃金を高く見せるトリック

　身長が高いと収入も高い？

5章　子育て

　育児休業取得率

　育児休業後復職者

　ウソをつかずに印象操作

6章　少子高齢化

　兄弟のいる児童数が多くなるカラクリ

　意外に多い独居老人数

　出生率を上げれば子どもの数が増えるのか

7章　移民・難民

　移民が増えると治安が悪化？

　相関関係と因果関係の違い

　利用可能性ヒューリスティック

　ファスト解釈と疑似相関

8章　民主主義

　民主主義の推進で経済水準が向上？

　経済学で考える民主主義

　平均寿命が長い民主主義国家

　平等で幸福な民主主義

　政治トピックに見る性差

9章　金融リテラシー

　百分率(パーセンテージ)

　単利と複利の違い

　株式による資産運用

10章　エネルギー自給率

　低下するエネルギー自給率

　海外からの輸入に頼るエネルギー

　原油輸入の中東依存問題

11章　プログラミング教育

　プログラミング的思考

　就活で問われる数的処理

　入試への影響

　生成系AIと情報教育

　あとがき

“データリテラシー”とは、データや情報を正しく読みとる力ーー。データや情報の量もアクセス方法も増えていく、これからの時代を受け身にならずに生きていくための超重要スキルです！

なんだかむずかしそう？ 自分には関係なさそう？

そんなことはありません！ データリテラシーは、小学校レベル（主に算数）の学習内容をおさえておけば日常生活の多くの場面で役立つ強力な味方です。データの専門家を目指すためには高度な統計学やデータサイエンスの知識が必要になりますが、データリテラシーはそのだいじな基礎・基本にもなるでしょう。まさに、いま誰もが身につけたい・身につけられる力なのです。

本書はタイトル通り、小学生にもわかりやすくデータリテラシーを学んでもらえる一冊です。算数で学習する「グラフ」や「代表値」から、「データの尺度」「相関関係と因果関係」「フェイクニュース」など大人も知っておきたい内容まで、キャラクターたちの会話形式で楽しく読み進めることができます。関連するクイズや読みごたえのあるコラムも、データリテラシーの理解をいっそう深めてくれるでしょう。

これからのAI時代を生きていく子どもたちとすべての人へ、データや情報にまどわされずに“考え”続ける大切さと楽しさを味わっていただける一冊です！

データを正しく読み解き、提示する能力を創る！

データサイエンスの重要性が叫ばれるなか，その教育への期待が産官学で高まっている．高校ではすでに統計学が必修となり，大学においても文・理を問わず全学生にデータサイエンス教育を課すことが決まった．本書では，データサイエンスの要であるデータリテラシー（データを正しく読み取り情報を正確に提示できる能力）の総合的解説を試みており，初学者が一から理解できるよう豊富な例題・演習・解答が盛り込んである。これからデータリテラシーを教えるにあたって適切な教材を探している教師の方々，データサイエンスを身につけるための足がかりを欲している学生の方々，どちらの要望にも応える充実の教科書となっている．

第0講　データリテラシーとデータサイエンス

第1講　数値には4 つの類別がある

第2講　どう示すか？　値そのもの、相対値、比率、単位あたり

第3講　数値には誤差がつきもの

第4講　大ざっぱに値をつかもう

第5講　いくつかの数値を1つの値で代表させる

第6講　数値のばらつき具合を測る

第7講　相関イコール因果関係ではない

第8講　偶然のいたずら

第9講　大数の法則が成り立つ

第10講　「統計的に有意」 とは

第11講　隠れている要因はないか

第12講　“3 た” 論法を信じますか - データの信頼性

第13講　引っかけグラフにご用心

第14講　もっと大きなごまかしにも気をつけよう

第15講　データリテラシーを磨くには