フレームワークやライブラリを使う前に基礎を押さえる！Ｐｙｔｈｏｎを学ぶための“標準教科書”。プログラミングに必要な知識・概念・機能を体系的かつ網羅的に習得。解説、例題、練習問題の３ステップでよくわかる。

基礎からアプリ開発のために必要な知識まで、「この一冊で」しっかりやさしく学べる新しいPythonプログラミングの教科書。

はじめてプログラムを行う人でも安心して読み進められるように、基礎をわかりやすく解説。さらに「AI」「スクレイピング」「データベース」「Webプログラミング」など、最新のアプリ開発にすぐに取りかかれるように、実践的なサンプルも多数掲載。

Chapter1 Pythonを始めるための準備

Chapter2 Pythonプログラミングを始めよう

Chapter3 全ての基本になる文法を学ぶ

Chapter4 Pythonを支える4種のデータ構造

Chapter5 プログラムの流れを変える制御構造

Chapter6 よく使う処理を関数にまとめる

Chapter7 もっと上手にプログラムを書くための応用文法

Chapter8 Pythonのオブジェクト指向プログラミング

Chapter9 有用で奥が深い組み込み関数を制覇する

Chapter10 ライブラリを使うための基礎知識

Chapter11 ファイルの読み書きの処理

Chapter12 Pythonによる仕事の自動化

Chapter13 流行のAI技術を活用する

Chapter14 スクレイピングでWebから情報を引き出す

Chapter15 データベースとWebプログラミング

これがリアルなデータ分析だ！

君は「汚いデータ」を処理できるか？

データ分析の現場にあって入門書にないものーーそれは、「汚いデータ」（ダーティデータ）です。本書は、データ分析の現場では1どんなデータに出会い、2どのような問題が生じ、3どう対応すればよいのかというノウハウを解説。

事前の加工（視覚化）から機械学習、最適化問題まで、100本ノックをこなして、ビジネス現場で即戦力になれる「応用力」を身につけよう！

Pythonの言語仕様の中でも特に重要で本質的なことを抽出してまとめたリファレンス

タイトルの「distilled」は「蒸留する」「抽出する」という意味があり、そのタイトルの通り、本書は、Pythonの言語仕様に関するトピックの中でも重要なものを抽出しています。Pythonはオンラインドキュメントが充実していますが、ややもすれば、本当に必要な情報が見つけづらい、たどりつけないという状況も起こりがちです。本書では本当に必要で重要な情報にアクセスできるよう、Pythonのエッセンスを凝縮した内容となっています。

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プログラマが最初に学ぶべきアルゴリズムを解説。処理を効率化するテクニックが身につく！　本書は、プログラミング言語のPythonを使ったアルゴリズムの入門書です。アルゴリズムの処理の流れや論理構造を根本から理解できるように、図と文章で丁寧に解説しています。　さらに、本書では、アルゴリズムを改良するテクニックを紹介しています。　アルゴリズムを改良すると、処理を効率化できたり、別のプログラムで応用できたり、コードが読みやすくなったりします。　自分で手を動かしてプログラムを改良することで、アルゴリズムの使い方や改良方法を実践的に学べます。　本書の1章～10章では、ソートや探索など、様々な場面で使われている基本的なアルゴリズムとその改良テクニックを解説しています。　補章では、初学者でも本書の内容を理解できるように、Pythonの基本的な文法を解説しています。　いろいろなプログラムの書き方を学びたい方、プログラミングの力を伸ばしたい方におすすめです。