データ分析入門!おすすめR言語書籍20選「Rによるやさしい統計学」「RStudioではじめるRプログラミング入門」など名作をご紹介

今日は、データ分析に欠かせないツール「R言語」の学習におすすめの書籍を20冊ご紹介します。統計学が苦手だという方でも、気軽に取り組める作品から厳選しました。初心者にやさしく解説した一冊や、RStudioという便利な開発環境を活用して実際にプログラミングを行う一冊もご紹介します。また、専門知識が必要な統計解析についても、分かりやすく説明した書籍を選びました。データ分析初心者から経験者まで、自分に合った一冊を見つけてください。
『Rによるやさしい統計学』
| 作者 | 山田剛史/杉澤武俊/村井潤一郎 |
|---|---|
| 価格 | 2911円 + 税 |
| 発売元 | オーム社 |
| 発売日 | 2017年07月14日 |
『RStudioではじめるRプログラミング入門』
| 作者 | Grolemund,Garrett 大橋,真也 長尾,高弘,1960- |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | オーム社 |
| 発売日 | 2015年03月 |
『Rによるテキストマイニング入門』
| 作者 | 石田,基広 |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | 森北出版 |
| 発売日 | 2017年06月 |
『Rによる教育データ分析入門』
| 作者 | 小林,雄一郎,1979- 濱田,彰 水本,篤 |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | オーム社 |
| 発売日 | 2020年09月 |
『データサイエンスのためのRプログラミングスキル』
| 作者 | Freeman,Michael(MichaelK.) Ross,Joel 木村,隆介 |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | 共立出版 |
| 発売日 | 2021年07月 |
『Rが生産性を高める〜データ分析ワークフロー効率化の実践』
データ分析によって価値ある意思決定につなげたいと考えるのがデータ分析者の本分ではないでしょうか。ところが「データ分析」を行うためには、さまざまな工程を経ることになります。データ分析に携わったことのある方であれば身に覚えがあるでしょう。
ExcelのGUI操作、可視化の設定、レポート、他ツールとの連携などで発生する繰り返し作業を減らすための手間を惜しんではいけません。これらの工程で発生する手作業を無自覚に受け入れることは、本来取り組まなければならない「分析」の時間を無駄にすることと同じです(1回の業務が5分短縮できたとしましょう。1年で300回同じ作業が発生したとしたら、1500分=25時間。約1日です。この時間で何ができるでしょうか?
あなたがRを利用していれば(これからRをはじめるという方も)ラッキーです。Rの豊富なパッケージを利用することでデータ分析のワークフローを効率化できます。本書は以下のような構成で、単純な作業をプログラミングによって自動化する方法を解説していきます。
1章 R環境の準備と基本操作
2章 Excel・CSV・TSVファイルの読み込みとデータ整形
3章 グラフ描画の基本と応用
4章 HTML・Word文書への出力と分析結果の共有
5章 Googleサービスとの連携
6章 Web上のデータ取得とWebブラウザの操作
7章 データフローの整理と定期実行
Excel操作、グラフ描画、レポート、Googleサービス連携、スクレイピングなどデータ分析に欠かせない工程が、本書の内容によって効率化できるかもしれません。Rでなんでも完結してしまいたいというR愛にあふれる執筆者が集まり、便利なパッケージの使いどころを解説していきます。
Rを使って自動化/効率化への第一歩を踏み出しましょう!
| 作者 | igjit/atusy/hanaori |
|---|---|
| 価格 | 3190円 + 税 |
| 発売元 | 技術評論社 |
| 発売日 | 2022年01月26日 |
『Rで学ぶプログラミングの基礎の基礎』
| 作者 | 舟尾,暢男,1977- |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | カットシステム |
| 発売日 | 2014年01月 |
『実習R言語による多変量解析 : 基礎から機械学習まで』
| 作者 | 内田,治,1958- 佐野,夏樹 佐野,雅隆,情報数学 下野,僚子 |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | サイエンス社 |
| 発売日 | 2023年05月 |
『R統計解析パーフェクトマスター』
| 作者 | 金城,俊哉 |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | 秀和システム |
| 発売日 | 2022年10月 |
『R/RStudioでやさしく学ぶプログラミングとデータ分析』
本書は、RやRStudioを使ってデータ分析や統計解析を学びたい人のための入門書です。
「Rの本は、読みにくくて、わかりにくい…」
そんな風に困っている人を手助けするための1冊です。
本書ではまず1章で、RとRStudioをインストールするところから説明をスタート。それぞれの環境で、どうやってスクリプトを実行したり、結果を確認したりするのかを丁寧に教えています。
(興味のある方向けに、ColaboratoryでのRの実行方法も説明しています)
続いて2章では、Rの文法をしっかりと勉強します。Rの入門書ではおざなりにされがちな文法解説ですが、文法を理解していないと、各スクリプトで何をしているかの理解が深まらず応用が効きません。本書ではRの文法や、プログラミングの考え方もしっかり伝えます。
3章からはいよいよ、スクリプトを動かしながら、データの扱い方を学んでいきます。3章では、Rにおいて「たくさんのデータを扱うための仕組み」として用意されている「ベクトル」や「行列」について使い方を学びます。
4章では2次元のデータを柔軟に管理できる「データフレーム」の操作方法や、テキスト、CSV、Excelなどの各種ファイルからのデータの取り込みや操作方法、一般に配布されているデータセットの扱い方などについて学んでいきます。
5章、6章では、さまざまな視覚化の方法を学んでいきます。データにあったグラフの選び方や各種グラフの作成方法、グラフの細かな調整の方法を知ることができます。
7章からは統計処理について学びます。基本的な集計や、データの特徴を知るための値の調べ方、標準化・正規化の方法や度数分布の作成方法などを身に付けます。
8章ではさらに、二項分布や正規分布、相関係数、検定、カイ二乗分布など、統計分析でよく使うさまざまな分析方法について学びます。
9章では、回帰分析や機械学習について学びます。回帰分析では、データセットを使いながら、単回帰、重回帰分析、さらに予測も行います。機械学習では、「訓練データ」と「テストデータ」に分けての学習と予測を行い、回帰分析以外の機械学習モデルについてもひととおり試します。
★紙面は分かりやすさを重視したフルカラー!
フルカラーの紙面によって、重要点がわかりやすく、読みやすい! グラフィカルなデータなども色を確認しながら進められます。
★本書のスクリプトデータ付き
書籍全体が、スクリプトを入力して、結果を確認しながら進んでいくように設計されています。入力間違いなどを確認できる正しいスクリプトデータもダウンロードできます。
★特典PDF付き
本書に収まらなかった内容を購入者限定特典のPDFにしました。Rで地図上にデータを描画する方法をまとめた12ページのPDFです。
ご購入者皆さまにダウンロードしていただけます。
Chapter 1 Rの環境を整えよう
Chapter 2 値・変数・制御構文
Chapter 3 複雑なデータの扱い方
Chapter 4 データフレームとデータアクセス
Chapter 5 plotによるデータの視覚化
Chapter 6 その他のグラフ機能
Chapter 7 統計処理の基本
Chapter 8 データ分析の基本
Chapter 9 回帰分析と予測
★特典PDF付き(地図へのデータ描画)
| 作者 | 掌田津耶乃 |
|---|---|
| 価格 | 2849円 + 税 |
| 発売元 | マイナビ出版 |
| 発売日 | 2023年05月24日 |
『Rをはじめよう生命科学のためのRStudio入門』
| 作者 | 富永 大介/Andrew Beckerman/Owen Petchey |
|---|---|
| 価格 | 3960円 + 税 |
| 発売元 | 羊土社 |
| 発売日 | 2019年03月12日 |
『Rによる機械学習 : R言語や数式の波に足元をすくわれることなく基礎知識の理解と習得を促進する』
| 作者 | Lantz,Brett クイープ |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | 翔泳社 |
| 発売日 | 2021年02月 |
『改訂2版 RユーザのためのRStudio[実践]入門〜tidyverseによるモダンな分析フローの世界』
| 作者 | 松村 優哉/湯谷 啓明/紀ノ定 保礼/前田 和寛 |
|---|---|
| 価格 | 3278円 + 税 |
| 発売元 | 技術評論社 |
| 発売日 | 2021年05月31日 |
『統計ソフト「R」超入門 実例で学ぶ初めてのデータ解析』
統計学者によって開発された「R」は、データ解析のスタンダードになりつつあります。本書では補助ソフト「Rコマンダー」を用いた、コマンド入力のいらない解析の方法を紹介します。データの特徴の把握から、2変数間の相関の解析、回帰分析による最適なモデルの選択まで、実際のデータ解析の流れを体験することで、操作方法と統計の考え方が理解できる、初めての人に最適な一冊です。
世界標準の統計ソフト「R」を使ってみよう!
統計学者によって開発された「R」は、データ解析のスタンダードになりつつあります。本書では補助ソフト「Rコマンダー」を用いた、コマンド入力のいらない解析の方法を紹介します。データの特徴の把握から、2変数間の相関の解析、回帰分析による最適なモデルの選択まで、実際のデータ解析の流れを体験することで、操作方法と統計の考え方が理解できる、初めての人に最適な一冊です。
本書では、特設サイトからダウンロードできるサンプルデータを使用して実際のデータ解析を体験します。
記載された手順にそってソフトを動かすことで、散布図や棒グラフ・円グラフを描いて視覚的にデータの特徴をつかむ統計解析の初歩から、重回帰分析やロジスティック回帰分析といった高度な分析まで、スピーディーに学習することができます。また、実際のデータを「R」で解析しやすい形式にして取り込む方法もしっかり解説しています。
【目次】
第1章「R」ってなに?
第2章 Rを使うための準備
第3章 Rコマンダーを使ってみよう
第4章 データ解析を始める前に
第5章 データの特徴を探る
第6章 変数間の関係を探る
第7章 平均に関する推定と検定
第8章 分散に関する検定
第9章 分散分析
第10章 回帰分析
第11章 比率に関する推定と検定
第12章 ロジスティック回帰分析
第13章 データセットの準備
第14章 変数およびデータの管理
付録
Rマークダウン機能について
有用な演算子一覧表
有用な関数一覧表
統計用語集
第1章「R」ってなに?
第2章 Rを使うための準備
第3章 Rコマンダーを使ってみよう
第4章 データ解析を始める前に
第5章 データの特徴を探る
第6章 変数間の関係を探る
第7章 平均に関する推定と検定
第8章 分散に関する検定
第9章 分散分析
第10章 回帰分析
第11章 比率に関する推定と検定
第12章 ロジスティック回帰分析
第13章 データセットの準備
第14章 変数およびデータの管理
付録
Rマークダウン機能について
有用な演算子一覧表
有用な関数一覧表
統計用語集
| 作者 | 逸見 功 |
|---|---|
| 価格 | 1408円 + 税 |
| 発売元 | 講談社 |
| 発売日 | 2018年02月15日 |
『Rで楽しむベイズ統計入門[しくみから理解するベイズ推定の基礎] Data Science Library』
| 作者 | 奥村 晴彦/瓜生 真也/牧山 幸史/石田 基広 |
|---|---|
| 価格 | 3168円 + 税 |
| 発売元 | 技術評論社 |
| 発売日 | 2018年01月16日 |
『Rプログラミング本格入門 達人データサイエンティストへの道』
Rパッケージの開発者として名高いKun Renが,R初心者およびRについてある程度は扱えるものの知識がアップデートされていない中級者へ向けて書いた入門書。モダンなアプローチでRの内容が平易に解説されている。前半はRの言語解説(オブジェクトやデータの扱い方等)についてページが割かれ,金融分野でRを扱ってきた著者の経験をふまえ,一部では難解ともいわれるRの言語仕様がわかりやすく書かれている。読者は文章に引き込まれながら読んでいくうちに自然とRに関する深い知識を身に付けることができるだろう。後半はRについての発展的な内容となっており,最近のdplyrやrlist,data.tableといったモダンなデータハンドリングパッケージ,他書では扱っていないメタプログラミング,RによりWebスクレイピングをいかにプログラミングしていくかなど,十分に読み応えのあるものとなっている。
| 作者 | Kun Ren/湯谷 啓明/松村 杏子/市川 太祐/株式会社ホクソエム |
|---|---|
| 価格 | 6050円 + 税 |
| 発売元 | 共立出版 |
| 発売日 | 2017年11月23日 |
『はじめてのR』
多機能でありながら無料で使える統計解析ソフト「R」。その利便性からもRによるデータ処理がますます広がっている。一方,統計学の入門的知識があっても,このソフトに敷居の高さを感じる人は少なくない。はじめてRに触れる初学者対象に,Rを使っての統計解析の最初の一歩を踏み出すための説明をコンパクトにまとめた。
| 作者 | 村井潤一郎/著 |
|---|---|
| 価格 | 1600円 + 税 |
| 発売元 | 北大路書房 |
| 発売日 | 2013年10月03日 |
『RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門』
| 作者 | 馬場,真哉,1990- |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | 講談社 |
| 発売日 | 2019年07月 |
『統計ソフト「R」超入門〈最新版〉 統計学とデータ処理の基礎が一度に身につく!』
研究からビジネスまで、全世界で使われている「R」を最速で使えるようになる本!
〈メジャーアップデートしたR 4.2に対応!〉
データの特徴把握から解析法、最適モデルの選択まで、実例を用いてデータ分析のプロセスを体感できる!
統計学者が開発したフリーの統計処理ソフトとして爆発的人気を博し、いまやデータ解析のスタンダードとなった「R」。
本書最大の特徴は、「R」を使いこなすための補助ソフト「Rコマンダー」を用いた、難解なコマンド入力不要の解析手法を紹介する点にあります。
操作解説がわかりやすいことに加え、統計学の基本もていねいに説明されており、「R」の活用法と統計処理の基礎を一気に習得できます!
【実用に役立つ豊富な巻末付録も収録!】
・演算子一覧表
・関数一覧表
・統計用語集……ほか
著者紹介:
逸見 功(へんみ・いさお)
東京都生まれ。東京工業大学大学院総合理工学研究科博士後期課程修了。博士(理学)。専門は統計学および行動計量。日本赤十字看護大学看護学部教授などを経て、現在、日本赤十字看護大学名誉教授。著書に『ワークシート式 失語症言語訓練講座』(三輪書店)、訳書に『入門 時系列解析と予測』(シーエーピー出版)、『バーンズ&グローブ 看護研究入門』(エルゼビア・ジャパン)などがある。
| 作者 | 逸見 功 |
|---|---|
| 価格 | 1430円 + 税 |
| 発売元 | 講談社 |
| 発売日 | 2023年05月18日 |
『R言語ではじめる プログラミングとデータ分析』
■第1部 【導入編】Rを始める
第1章 Rプログラミングの考え方
第2章 Rを始める
■第2部 【初級編】Rによるデータ分析の基本
[プログラミングの体験]
第1章 データ分析を体験する
第2章 3行プログラミングを構成する要素
[データの取り扱いの基本]
第3章 データの型
第4章 ベクトル・行列・配列
第5章 データフレーム
第6章 いろいろなデータ構造の使い分け
第7章 入出力
[様々な計算・分析処理の事例]
第8章 演算子と論理演算
第9章 3行以下で終わる分析の例:集計編
第10章 3行以下で終わる分析の例:変換編
第11章 3行以下で終わる分析の例:可視化編
第12章 確率分布
第13章 3行以下で終わる分析の例:推測統計編
第14章 外部パッケージの活用
■第3部 【中級編】長いコードを書く技術
[環境構築]
第1章 Gitによるバージョン管理
[Rの構文の理解]
第2章 条件分岐と繰り返し
第3章 関数の作成と関数の活用
第4章 関数の応用的な使い方
[実装時の工夫]
第5章 長いコードを書くときの工夫
■第4部 【応用編】Tidyverseの活用
[導入]
第1章 Tidyverseの基本
[Tidyverseによるデータ処理]
第2章 パイプ演算子
第3章 データの読み込み
第4章 データの抽出・変換・集計
第5章 日付の操作
第6章 データの可視化
第7章 データの整形と結合
参考文献
索引
Rリファレンス
| 作者 | 馬場 真哉 |
|---|---|
| 価格 | 3300円 + 税 |
| 発売元 | ソシム |
| 発売日 | 2019年12月27日 |
さあ、これらの書籍を通じてデータ分析の世界を壮大に探検しましょう!各著者による豊かな視点と解説は、初心者から上級者まで、全ての読者にインサイトを提供してくれます。もちろん、ただ読むだけでなく、自分自身でコードを書いてみることを忘れないでください。エラーに遭遇するかもしれませんが、それがプログラミングの一部です。そのエラーを解決するほど、自身のスキルも向上していきますよ。一歩ずつ、自分のペースで学びましょう。
また、面白いデータセットを見つけた際には、それを利用して自分なりの分析に挑戦することもおすすめです。新しい視点や驚きの発見が、きっとあなたを待っています。決して急がないで、深く掘り下げることが大事です。
そして何よりも、自分が好きだと感じるソフトウェアやアプローチを見つけてください。愛することが、一番の学習の糧となることでしょう。疑問を持ったとき、躓いたときは、遠慮せずに質問しましょう。壁を乗り越える感覚は、言葉にできないほど達成感に満ち溢れています。
データ分析は、積極的に学習し挑戦することで、あなたのパーソナルスキルを新たな次元に引き立てる一方、社会全体の問題を解決する手段でもあります。共有の知識の発展は、個々の成功を支える糧となります。ここで紹介した書籍が、あなたの学習の旅路における一歩となり、データ分析の世界への扉を開く手続きとなることを願っています。
以上、データ分析の世界を楽しむためのお手引きをお届けしました。データ分析の旅を謳歌し、自分自身を成長させてください。そしてその結果を、次世代へと伝えてくださいね。次回も、おすすめの書籍をご紹介しますので、ご期待くださいませ!
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