データ分析入門!おすすめR言語書籍20選「Rによるやさしい統計学」「RStudioではじめるRプログラミング入門」など名作をご紹介

今日は、データ分析に欠かせないツール「R言語」の学習におすすめの書籍を20冊ご紹介します。統計学が苦手だという方でも、気軽に取り組める作品から厳選しました。初心者にやさしく解説した一冊や、RStudioという便利な開発環境を活用して実際にプログラミングを行う一冊もご紹介します。また、専門知識が必要な統計解析についても、分かりやすく説明した書籍を選びました。データ分析初心者から経験者まで、自分に合った一冊を見つけてください。
『Rによるやさしい統計学』
| 作者 | 山田剛史/杉澤武俊/村井潤一郎 |
|---|---|
| 価格 | 2911円 + 税 |
| 発売元 | オーム社 |
| 発売日 | 2017年07月14日 |
『RStudioではじめるRプログラミング入門』
| 作者 | Grolemund,Garrett 大橋,真也 長尾,高弘,1960- |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | オーム社 |
| 発売日 | 2015年03月 |
『Rによるテキストマイニング入門』
| 作者 | 石田,基広 |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | 森北出版 |
| 発売日 | 2017年06月 |
『Rによる教育データ分析入門』
教育現場のデータを活かすために!
本書は、教育現場に蓄積された多様なデジタルデータ(成績データ、アンケート結果など)の分析方法を解説します。
中・高・大や予備校などの教育現場には、多くのデータ(試験・入試の結果、TOEICなどの外部試験の結果、出席管理システムの情報など)が、なかば勝手に集積されていきます。昨今、データ利用の重要性が叫ばれるなか、そのようなデータの山の中から教育上、有用な知見を見つけ出すことが教育現場にも求められています。
本書は、大学や予備校、通信教育の教職員・事務職員、教育に熱心な中・高の教職員をおもたる対象として、教育データの分析手法や考え方を解説しています。オープンソースの統計分析向けのソフトウェア環境であるRを用いることで、実際に使える実践的な方法を解説しています。
教育分野の方以外にも、データ分析が身近な学校という現場を例に、どのように実応用されているかを知ることができる一冊になっています。
| 作者 | 小林 雄一郎/濱田 彰/水本 篤 |
|---|---|
| 価格 | 3080円 + 税 |
| 発売元 | オーム社 |
| 発売日 | 2020年09月14日 |
『データサイエンスのための Rプログラミングスキル』
現在,データサイエンティストには,従来データサイエンティストが行なっていた統計モデリングや機械学習モデルの構築に加えて,ビジネス側の要件の整理,多様なファイル形式からのデータ取得,API連携,データの整形,グラフやダッシュボード,アプリケーションの作成,そしてこれらの作業をgitで管理して成果につなげるスキルが求められている。本書はこれらスキルを包括的に学ぶための手引書である。
前半ではテキストエディタ,RStudio,コマンドライン,gitといったツールのインストール方法,使い方を説明している。後半ではデータ取得,データ操作,データの可視化からデータ分析レポートの作成方法に加え,Web API,他のデータ分析者とチームで分析進めていくうえで必要な手法についても学ぶことができる。
平易に書かれており,つまずきやすいところに対するフォローは手厚く,データサイエンスを目指す入門者にとって必読の1冊となっている。また,データ分析経験者が再度自分のプログラミングスキルの地盤を固めるためにも本書は役立つであろう。
[原著:Programming Skills for Data Science: Start Writing Code to Wrangle, Analyze, and Visualize Data with R, 2018]
【第1部 さあ始めよう!】
第1章 コンピュータの設定
第2章 コマンドラインツールを使ってみよう
【第2部 分析プロジェクトの管理】
第3章 gitとGitHubを用いたバージョン管理
第4章 Markdownを用いたドキュメント管理
【第3部 R言語の基礎】
第5章 Rの導入
第6章 関数
第7章 ベクトル
第8章 リスト
【第4部 データラングリング】
第9章 データを理解する
第10章 データフレーム
第11章 dplyrを用いたデータ操作
第12章 tidyrを用いたデータ操作
第13章 データベースへのアクセス
第14章 APIへのアクセス
【第5部 データ可視化】
第15章 データ可視化のデザイン
第16章 ggplot2を用いたデータ可視化
第17章 インタラクティブなデータ可視化
【第6部 データ分析アプリの構築と共有】
第18章 R Markdown を用いた動的なレポートの作成
第19章 Shiny を用いたWeb アプリの開発
第20章 チームでの分析・開発
第21章 さらに学びたい方のために
索 引
| 作者 | Michael Freeman/Joel Ross/木村 隆介 |
|---|---|
| 価格 | 5280円 + 税 |
| 発売元 | 共立出版 |
| 発売日 | 2021年07月07日 |
『Rが生産性を高める : データ分析ワークフロー効率化の実践』
| 作者 | igjit atusy hanaori |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | 技術評論社 |
| 発売日 | 2022年02月 |
『Rで学ぶプログラミングの基礎の基礎』
| 作者 | 舟尾,暢男,1977- |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | カットシステム |
| 発売日 | 2014年01月 |
『実習R言語による多変量解析 : 基礎から機械学習まで』
| 作者 | 内田,治,1958- 佐野,夏樹 佐野,雅隆,情報数学 下野,僚子 |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | サイエンス社 |
| 発売日 | 2023年05月 |
『R統計解析パーフェクトマスター(R4完全対応)[統計&機械学習第2版]』
R言語はシンプルな文法と「ベクトル」と呼ばれる機能を使った柔軟な処理が可能で、配列やリスト、テーブル、集合など数値計算に強いものです。
本書では、RStudioという投稿型の開発環境を使って快適にプログラミングを学ぶことができます。他言語の経験者はもちろん、初めての人でも使いこなすことができるようになるように内容をまとめました。
統計や機械学習の手法や考え方を学んだあとに、コードを記述して実践するというステップで、Rを身に付けることができるように構成しています。
| 作者 | 金城俊哉 |
|---|---|
| 価格 | 3190円 + 税 |
| 発売元 | 秀和システム |
| 発売日 | 2022年09月27日 |
『R/RStudioでやさしく学ぶプログラミングとデータ分析』
| 作者 | 掌田,津耶乃 |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | マイナビ出版 |
| 発売日 | 2023年05月 |
『Rをはじめよう生命科学のためのRStudio入門』
| 作者 | Beckerman,AndrewP Childs,DylanZ Petchey,OwenL ほか |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | 羊土社 |
| 発売日 | 2019年03月 |
『Rによる機械学習 : R言語や数式の波に足元をすくわれることなく基礎知識の理解と習得を促進する』
| 作者 | Lantz,Brett クイープ |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | 翔泳社 |
| 発売日 | 2021年02月 |
『改訂2版 RユーザのためのRStudio[実践]入門〜tidyverseによるモダンな分析フローの世界』
| 作者 | 松村 優哉/湯谷 啓明/紀ノ定 保礼/前田 和寛 |
|---|---|
| 価格 | 3278円 + 税 |
| 発売元 | 技術評論社 |
| 発売日 | 2021年05月31日 |
『統計ソフト「R」超入門 実例で学ぶ初めてのデータ解析』
統計学者によって開発された「R」は、データ解析のスタンダードになりつつあります。本書では補助ソフト「Rコマンダー」を用いた、コマンド入力のいらない解析の方法を紹介します。データの特徴の把握から、2変数間の相関の解析、回帰分析による最適なモデルの選択まで、実際のデータ解析の流れを体験することで、操作方法と統計の考え方が理解できる、初めての人に最適な一冊です。
世界標準の統計ソフト「R」を使ってみよう!
統計学者によって開発された「R」は、データ解析のスタンダードになりつつあります。本書では補助ソフト「Rコマンダー」を用いた、コマンド入力のいらない解析の方法を紹介します。データの特徴の把握から、2変数間の相関の解析、回帰分析による最適なモデルの選択まで、実際のデータ解析の流れを体験することで、操作方法と統計の考え方が理解できる、初めての人に最適な一冊です。
本書では、特設サイトからダウンロードできるサンプルデータを使用して実際のデータ解析を体験します。
記載された手順にそってソフトを動かすことで、散布図や棒グラフ・円グラフを描いて視覚的にデータの特徴をつかむ統計解析の初歩から、重回帰分析やロジスティック回帰分析といった高度な分析まで、スピーディーに学習することができます。また、実際のデータを「R」で解析しやすい形式にして取り込む方法もしっかり解説しています。
【目次】
第1章「R」ってなに?
第2章 Rを使うための準備
第3章 Rコマンダーを使ってみよう
第4章 データ解析を始める前に
第5章 データの特徴を探る
第6章 変数間の関係を探る
第7章 平均に関する推定と検定
第8章 分散に関する検定
第9章 分散分析
第10章 回帰分析
第11章 比率に関する推定と検定
第12章 ロジスティック回帰分析
第13章 データセットの準備
第14章 変数およびデータの管理
付録
Rマークダウン機能について
有用な演算子一覧表
有用な関数一覧表
統計用語集
第1章「R」ってなに?
第2章 Rを使うための準備
第3章 Rコマンダーを使ってみよう
第4章 データ解析を始める前に
第5章 データの特徴を探る
第6章 変数間の関係を探る
第7章 平均に関する推定と検定
第8章 分散に関する検定
第9章 分散分析
第10章 回帰分析
第11章 比率に関する推定と検定
第12章 ロジスティック回帰分析
第13章 データセットの準備
第14章 変数およびデータの管理
付録
Rマークダウン機能について
有用な演算子一覧表
有用な関数一覧表
統計用語集
| 作者 | 逸見 功 |
|---|---|
| 価格 | 1408円 + 税 |
| 発売元 | 講談社 |
| 発売日 | 2018年02月15日 |
『Rで楽しむベイズ統計入門[しくみから理解するベイズ推定の基礎] Data Science Library』
| 作者 | 奥村 晴彦/瓜生 真也/牧山 幸史/石田 基広 |
|---|---|
| 価格 | 3168円 + 税 |
| 発売元 | 技術評論社 |
| 発売日 | 2018年01月16日 |
『Rプログラミング本格入門 達人データサイエンティストへの道』
Rパッケージの開発者として名高いKun Renが,R初心者およびRについてある程度は扱えるものの知識がアップデートされていない中級者へ向けて書いた入門書。モダンなアプローチでRの内容が平易に解説されている。前半はRの言語解説(オブジェクトやデータの扱い方等)についてページが割かれ,金融分野でRを扱ってきた著者の経験をふまえ,一部では難解ともいわれるRの言語仕様がわかりやすく書かれている。読者は文章に引き込まれながら読んでいくうちに自然とRに関する深い知識を身に付けることができるだろう。後半はRについての発展的な内容となっており,最近のdplyrやrlist,data.tableといったモダンなデータハンドリングパッケージ,他書では扱っていないメタプログラミング,RによりWebスクレイピングをいかにプログラミングしていくかなど,十分に読み応えのあるものとなっている。
| 作者 | Kun Ren/湯谷 啓明/松村 杏子/市川 太祐/株式会社ホクソエム |
|---|---|
| 価格 | 6050円 + 税 |
| 発売元 | 共立出版 |
| 発売日 | 2017年11月23日 |
『はじめてのR』
多機能でありながら無料で使える統計解析ソフト「R」。その利便性からもRによるデータ処理がますます広がっている。一方,統計学の入門的知識があっても,このソフトに敷居の高さを感じる人は少なくない。はじめてRに触れる初学者対象に,Rを使っての統計解析の最初の一歩を踏み出すための説明をコンパクトにまとめた。
| 作者 | 村井潤一郎/著 |
|---|---|
| 価格 | 1600円 + 税 |
| 発売元 | 北大路書房 |
| 発売日 | 2013年10月03日 |
『実践Data Scienceシリーズ RとStanではじめる ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門』
「基本をより実践的に!」学べる新シリーズの第一弾は、「統計モデリングの世界」へのファーストブック。基礎から学べる超入門!
・チュートリアル形式だから、すぐに実践できる!
・統計、確率、ベイズ推論、MCMCの基本事項から、やさしくサポート!
・brmsやbayesplotなどのパッケージの使い方も、しっかり身につく!
・一般化線形モデル(GLM)→一般化線形混合モデル(GLMM)→動的線形モデル(DLM)→動的一般化線形モデル(DGLM)を体系的に学べる!
【本書のサポートページ】
https://logics-of-blue.com/r-stan-bayesian-model-intro-book-support/
【実践Data Scienceシリーズ】
「基本をより実践的に!」を合言葉に、データサイエンスで用いられる各種手法の基本を、プログラミングの実装とともに解説していきます。はじめて学ぶ大学生、大学院生、ソフトウェアエンジニアに向けた注目の新シリーズです。
【主な内容】
1部 【理論編】ベイズ統計モデリングの基本
1 はじめよう! ベイズ統計モデリング
2 統計学の基本
3 確率の基本
4 確率分布の基本
5 統計モデルの基本
6 ベイズ推論の基本
7 MCMCの基本
2部 【基礎編】RとStanによるデータ分析
1 Rの基本
2 データの要約
3 ggplot2によるデータの可視化
4 Stanの基本
5 MCMCの結果の評価
6 Stanコーディングの詳細
3部 【実践編】一般化線形モデル
1 一般化線形モデルの基本
2 単回帰モデル
3 モデルを用いた予測
4 デザイン行列を用いた一般化線形モデルの推定
5 brmsの使い方
6 ダミー変数と分散分析モデル
7 正規線形モデル
8 ポアソン回帰モデル
9 ロジスティック回帰モデル
10 交互作用
4部 【応用編】一般化線形混合モデル
1 階層ベイズモデルと一般化線形混合モデルの基本
2 ランダム切片モデル
3 ランダム係数モデル
5部 【応用編】状態空間モデル
1 時系列分析と状態空間モデルの基本
2 ローカルレベルモデル
3 状態空間モデルによる予測と補間
4 時変係数モデル
5 トレンドの構造
6 周期性のモデル化
7 自己回帰モデルとその周辺
8 動的一般化線形モデル:二項分布を仮定した例
9 動的一般化線形モデル:ポアソン分布を仮定した例
| 作者 | 馬場 真哉 |
|---|---|
| 価格 | 3300円 + 税 |
| 発売元 | 講談社 |
| 発売日 | 2019年07月10日 |
『統計ソフト「R」超入門 : 統計学とデータ処理の基礎が一度に身につく!』
| 作者 | 逸見,功,1954- |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | 講談社 |
| 発売日 | 2023年05月 |
『R言語ではじめるプログラミングとデータ分析 = Programming & Data Analysis Primer with R』
| 作者 | 馬場,真哉,1990- |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | ソシム |
| 発売日 | 2020年01月 |
さあ、これらの書籍を通じてデータ分析の世界を壮大に探検しましょう!各著者による豊かな視点と解説は、初心者から上級者まで、全ての読者にインサイトを提供してくれます。もちろん、ただ読むだけでなく、自分自身でコードを書いてみることを忘れないでください。エラーに遭遇するかもしれませんが、それがプログラミングの一部です。そのエラーを解決するほど、自身のスキルも向上していきますよ。一歩ずつ、自分のペースで学びましょう。
また、面白いデータセットを見つけた際には、それを利用して自分なりの分析に挑戦することもおすすめです。新しい視点や驚きの発見が、きっとあなたを待っています。決して急がないで、深く掘り下げることが大事です。
そして何よりも、自分が好きだと感じるソフトウェアやアプローチを見つけてください。愛することが、一番の学習の糧となることでしょう。疑問を持ったとき、躓いたときは、遠慮せずに質問しましょう。壁を乗り越える感覚は、言葉にできないほど達成感に満ち溢れています。
データ分析は、積極的に学習し挑戦することで、あなたのパーソナルスキルを新たな次元に引き立てる一方、社会全体の問題を解決する手段でもあります。共有の知識の発展は、個々の成功を支える糧となります。ここで紹介した書籍が、あなたの学習の旅路における一歩となり、データ分析の世界への扉を開く手続きとなることを願っています。
以上、データ分析の世界を楽しむためのお手引きをお届けしました。データ分析の旅を謳歌し、自分自身を成長させてください。そしてその結果を、次世代へと伝えてくださいね。次回も、おすすめの書籍をご紹介しますので、ご期待くださいませ!
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