統計学者によって開発された「R」は、データ解析のスタンダードになりつつあります。本書では補助ソフト「Rコマンダー」を用いた、コマンド入力のいらない解析の方法を紹介します。データの特徴の把握から、2変数間の相関の解析、回帰分析による最適なモデルの選択まで、実際のデータ解析の流れを体験することで、操作方法と統計の考え方が理解できる、初めての人に最適な一冊です。

世界標準の統計ソフト「R」を使ってみよう！

統計学者によって開発された「R」は、データ解析のスタンダードになりつつあります。本書では補助ソフト「Rコマンダー」を用いた、コマンド入力のいらない解析の方法を紹介します。データの特徴の把握から、2変数間の相関の解析、回帰分析による最適なモデルの選択まで、実際のデータ解析の流れを体験することで、操作方法と統計の考え方が理解できる、初めての人に最適な一冊です。

本書では、特設サイトからダウンロードできるサンプルデータを使用して実際のデータ解析を体験します。

記載された手順にそってソフトを動かすことで、散布図や棒グラフ・円グラフを描いて視覚的にデータの特徴をつかむ統計解析の初歩から、重回帰分析やロジスティック回帰分析といった高度な分析まで、スピーディーに学習することができます。また、実際のデータを「R」で解析しやすい形式にして取り込む方法もしっかり解説しています。

　【目次】

　　第1章「R」ってなに？

　　第2章 Rを使うための準備

　　第3章 Rコマンダーを使ってみよう

　　第4章 データ解析を始める前に

　　第5章 データの特徴を探る

　　第6章 変数間の関係を探る

　　第7章 平均に関する推定と検定

　　第8章 分散に関する検定

　　第9章 分散分析

　　第10章 回帰分析

　　第11章 比率に関する推定と検定

　　第12章 ロジスティック回帰分析

　　第13章 データセットの準備　

　　第14章 変数およびデータの管理

　付録

　　Rマークダウン機能について

　　有用な演算子一覧表

　　有用な関数一覧表

　　統計用語集

第1章「R」ってなに？

第2章 Rを使うための準備

第3章 Rコマンダーを使ってみよう

第4章 データ解析を始める前に

第5章 データの特徴を探る

第6章 変数間の関係を探る

第7章 平均に関する推定と検定

第8章 分散に関する検定

第9章 分散分析

第10章 回帰分析

第11章 比率に関する推定と検定

第12章 ロジスティック回帰分析

第13章 データセットの準備　

第14章 変数およびデータの管理

付録

　Rマークダウン機能について

　有用な演算子一覧表

　有用な関数一覧表

　統計用語集

Rパッケージの開発者として名高いKun Renが，R初心者およびRについてある程度は扱えるものの知識がアップデートされていない中級者へ向けて書いた入門書。モダンなアプローチでRの内容が平易に解説されている。前半はRの言語解説（オブジェクトやデータの扱い方等）についてページが割かれ，金融分野でRを扱ってきた著者の経験をふまえ，一部では難解ともいわれるRの言語仕様がわかりやすく書かれている。読者は文章に引き込まれながら読んでいくうちに自然とRに関する深い知識を身に付けることができるだろう。後半はRについての発展的な内容となっており，最近のdplyrやrlist，data.tableといったモダンなデータハンドリングパッケージ，他書では扱っていないメタプログラミング，RによりWebスクレイピングをいかにプログラミングしていくかなど，十分に読み応えのあるものとなっている。

多機能でありながら無料で使える統計解析ソフト「R」。その利便性からもRによるデータ処理がますます広がっている。一方，統計学の入門的知識があっても，このソフトに敷居の高さを感じる人は少なくない。はじめてRに触れる初学者対象に，Rを使っての統計解析の最初の一歩を踏み出すための説明をコンパクトにまとめた。

はじめに

1章　Rのインストール

2章　R Consoleにおける簡単な計算と統計解析

　2-1　2章で学ぶこと

　2-2　簡単な計算

　2-3　簡単な統計解析

　2-4　データの型

　2-5　Rで困ったとき

　2-6　2章で学んだこと

3章　データファイルの読み込み・Rエディタの利用

　3-1　3章で学ぶこと

　3-2　データファイルの作成

　3-3　データファイルの読み込み

　3-4　Rエディタの利用

　3-5　3章で学んだこと

4章　記述統計

　4-1　4章で学ぶこと

　4-2　データファイルの作成

　4-3　データの図表化

　　 4-3-1　ヒストグラム

　　 4-3-2　散布図

　　 4-3-3　度数分布表・棒グラフ・クロス集計表

　4-4　基本統計量の算出

　　 4-4-1　基本統計量の算出

　　 4-4-2　属性別算出

　4-5　相関係数の算出

　　 4-5-1　共分散

　　 4-5-2　相関係数

　　 4-5-3　属性別算出

　4-6　欠損値のあるデータの処理

　　 4-6-1　欠損値のあるデータの作成

　　 4-6-2　欠損値のあるデータからの平均値の算出

　　 4-6-3　欠損値のあるデータからの相関係数の算出

　4-7　4章で学んだこと

5章　相関係数の検定・t検定・カイ2乗検定

　5-1　5章で学ぶこと

　5-2　相関係数の検定

　5-3　対応のない場合のt検定

　5-4　対応のある場合のt検定

　5-5　カイ2乗検定

　5-6　5章で学んだこと

6章　分散分析

　6-1　6章で学ぶこと

　6-2　1要因分散分析（対応なし）

　6-3　1要因分散分析（対応あり）

　6-4　1要因分散分析（対応あり）〜データの並べ替えを伴う場合

　6-5　2要因分散分析（2要因とも対応なし）

　6-6　2要因分散分析（2要因とも対応あり）

　6-7　2要因分散分析（2要因とも対応あり）〜データの並べ替えを伴う場合

　6-8　2要因分散分析（混合計画）

　6-9　2要因分散分析（混合計画）〜データの並べ替えを伴う場合

　6-10　アンバランスデザインの分散分析

　6-11　6章で学んだこと

引用文献

索引（事項／関数）

おわりに

研究からビジネスまで、全世界で使われている「R」を最速で使えるようになる本！

〈メジャーアップデートしたR 4.2に対応！〉

データの特徴把握から解析法、最適モデルの選択まで、実例を用いてデータ分析のプロセスを体感できる！

統計学者が開発したフリーの統計処理ソフトとして爆発的人気を博し、いまやデータ解析のスタンダードとなった「R」。

本書最大の特徴は、「R」を使いこなすための補助ソフト「Rコマンダー」を用いた、難解なコマンド入力不要の解析手法を紹介する点にあります。

操作解説がわかりやすいことに加え、統計学の基本もていねいに説明されており、「R」の活用法と統計処理の基礎を一気に習得できます！

【実用に役立つ豊富な巻末付録も収録！】

・演算子一覧表

・関数一覧表

・統計用語集……ほか

著者紹介：

逸見 功（へんみ・いさお）

東京都生まれ。東京工業大学大学院総合理工学研究科博士後期課程修了。博士（理学）。専門は統計学および行動計量。日本赤十字看護大学看護学部教授などを経て、現在、日本赤十字看護大学名誉教授。著書に『ワークシート式 失語症言語訓練講座』（三輪書店）、訳書に『入門 時系列解析と予測』（シーエーピー出版）、『バーンズ＆グローブ 看護研究入門』（エルゼビア・ジャパン）などがある。

■第1部　【導入編】Rを始める

　第1章　Rプログラミングの考え方

　第2章　Rを始める

■第2部　【初級編】Rによるデータ分析の基本

［プログラミングの体験］

　第1章　データ分析を体験する

　第2章　3行プログラミングを構成する要素

［データの取り扱いの基本］

　第3章　データの型

　第4章　ベクトル・行列・配列

　第5章　データフレーム

　第6章　いろいろなデータ構造の使い分け

　第7章　入出力

［様々な計算・分析処理の事例］

　第8章　演算子と論理演算

　第9章　3行以下で終わる分析の例：集計編

　第10章　3行以下で終わる分析の例：変換編

　第11章　3行以下で終わる分析の例：可視化編

　第12章　確率分布

　第13章　3行以下で終わる分析の例：推測統計編

　第14章　外部パッケージの活用

■第3部　【中級編】長いコードを書く技術

［環境構築］

　第1章　Gitによるバージョン管理

［Rの構文の理解］

　第2章　条件分岐と繰り返し

　第3章　関数の作成と関数の活用

　第4章　関数の応用的な使い方

［実装時の工夫］

第5章　長いコードを書くときの工夫

■第4部　【応用編】Tidyverseの活用

［導入］

　第1章　Tidyverseの基本

［Tidyverseによるデータ処理］

　第2章　パイプ演算子

　第3章　データの読み込み

　第4章　データの抽出・変換・集計

　第5章　日付の操作

　第6章　データの可視化

　第7章　データの整形と結合

　参考文献

　索引

　Rリファレンス