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2024年02月27日 更新

データ分析入門!おすすめR言語書籍20選「Rによるやさしい統計学」「RStudioではじめるRプログラミング入門」など名作をご紹介

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データ分析入門!おすすめR言語書籍20選「Rによるやさしい統計学」「RStudioではじめるRプログラミング入門」など名作をご紹介の表紙

今日は、データ分析に欠かせないツール「R言語」の学習におすすめの書籍を20冊ご紹介します。統計学が苦手だという方でも、気軽に取り組める作品から厳選しました。初心者にやさしく解説した一冊や、RStudioという便利な開発環境を活用して実際にプログラミングを行う一冊もご紹介します。また、専門知識が必要な統計解析についても、分かりやすく説明した書籍を選びました。データ分析初心者から経験者まで、自分に合った一冊を見つけてください。

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『Rによるやさしい統計学』

Rによるやさしい統計学の表紙
作者 山田剛史/杉澤武俊/村井潤一郎
価格 不明
発売元 オーム社
発売日 2017年07月14日
info 最新の商品情報は購入前に通販サイトでご確認ください

『RStudioではじめるRプログラミング入門』

RStudioではじめるRプログラミング入門の表紙

「統計を使わずに、Rを純粋にプログラミング言語として学ぼう」というコンセプトに基づいて書かれた本書は、統計学の難しい知識がなくてもプログラミングの経験があまりなくても、プログラミングを学んでみようという意欲さえあれば読める、画期的な書籍です。サイコロを作る、ゲームで遊べるトランプを作る、スロットマシンを作る、という3つの簡単なプロジェクトに取り組む過程で、Rのプログラミング統合環境、RStudioを活用して、楽しみながら効率的にRのプログラミングスキルを身に付けていきます。統計だけに使うのはもったいない、Rのプログラミング言語としての隠れた魅力と可能性と、さらにはデータサイエンスの基礎としてのデータ分析を紹介します。

作者 ギャレット・グロールマンド/大橋真也
価格 2860円 + 税
発売元 オライリー・ジャパン
発売日 2015年03月
info 最新の商品情報は購入前に通販サイトでご確認ください

『Rによるテキストマイニング入門』

Rによるテキストマイニング入門の表紙
作者 石田,基広
価格 不明
発売元 森北出版
発売日 2017年06月
info 最新の商品情報は購入前に通販サイトでご確認ください

『Rによる教育データ分析入門』

Rによる教育データ分析入門の表紙
作者 小林,雄一郎,1979- 濱田,彰 水本,篤
価格 不明
発売元 オーム社
発売日 2020年09月
info 最新の商品情報は購入前に通販サイトでご確認ください

『データサイエンスのためのRプログラミングスキル』

データサイエンスのためのRプログラミングスキルの表紙
作者 Freeman,Michael(MichaelK.) Ross,Joel 木村,隆介
価格 不明
発売元 共立出版
発売日 2021年07月
info 最新の商品情報は購入前に通販サイトでご確認ください

『Rが生産性を高める : データ分析ワークフロー効率化の実践』

Rが生産性を高める : データ分析ワークフロー効率化の実践の表紙
作者 igjit atusy hanaori
価格 不明
発売元 技術評論社
発売日 2022年02月
info 最新の商品情報は購入前に通販サイトでご確認ください

『Rで学ぶプログラミングの基礎の基礎』

Rで学ぶプログラミングの基礎の基礎の表紙
作者 舟尾,暢男,1977-
価格 不明
発売元 カットシステム
発売日 2014年01月
info 最新の商品情報は購入前に通販サイトでご確認ください

『実習R言語による多変量解析 基礎から機械学習まで』

実習R言語による多変量解析 基礎から機械学習までの表紙

多変量解析と呼ばれる統計的データ解析の方法で主要なものを概説し,R言語を使用して例題・練習問題を解きながら学習できるテキスト.

多変量解析の概要/Rの使い方/多変量解析における事前の予備的解析/回帰分析/ロジスティック回帰分析/クラスター分析/主成分分析/因子分析/対応分析/決定木/総合演習/主成分分析の理論的背景/因子分析の理論的背景

作者 内田 治/佐野 夏樹/佐野 雅隆/下野 僚子
価格 1760円 + 税
発売元 サイエンス社
発売日 2023年05月24日
info 最新の商品情報は購入前に通販サイトでご確認ください

『R統計解析パーフェクトマスター』

R統計解析パーフェクトマスターの表紙
作者 金城,俊哉
価格 不明
発売元 秀和システム
発売日 2022年10月
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『R/RStudioでやさしく学ぶプログラミングとデータ分析』

R/RStudioでやさしく学ぶプログラミングとデータ分析の表紙
作者 掌田,津耶乃
価格 不明
発売元 マイナビ出版
発売日 2023年05月
info 最新の商品情報は購入前に通販サイトでご確認ください

『Rをはじめよう生命科学のためのRStudio入門』

Rをはじめよう生命科学のためのRStudio入門の表紙
作者 Beckerman,AndrewP Childs,DylanZ Petchey,OwenL ほか
価格 不明
発売元 羊土社
発売日 2019年03月
info 最新の商品情報は購入前に通販サイトでご確認ください

『Rによる機械学習 : R言語や数式の波に足元をすくわれることなく基礎知識の理解と習得を促進する』

Rによる機械学習 : R言語や数式の波に足元をすくわれることなく基礎知識の理解と習得を促進するの表紙
作者 Lantz,Brett クイープ
価格 不明
発売元 翔泳社
発売日 2021年02月
info 最新の商品情報は購入前に通販サイトでご確認ください

『改訂2版 RユーザのためのRStudio[実践]入門〜tidyverseによるモダンな分析フローの世界』

改訂2版 RユーザのためのRStudio[実践]入門〜tidyverseによるモダンな分析フローの世界の表紙
作者 松村 優哉/湯谷 啓明/紀ノ定 保礼/前田 和寛
価格 不明
発売元 技術評論社
発売日 2021年05月31日
info 最新の商品情報は購入前に通販サイトでご確認ください

『統計ソフト「R」超入門 実例で学ぶ初めてのデータ解析』

統計ソフト「R」超入門 実例で学ぶ初めてのデータ解析の表紙

統計学者によって開発された「R」は、データ解析のスタンダードになりつつあります。本書では補助ソフト「Rコマンダー」を用いた、コマンド入力のいらない解析の方法を紹介します。データの特徴の把握から、2変数間の相関の解析、回帰分析による最適なモデルの選択まで、実際のデータ解析の流れを体験することで、操作方法と統計の考え方が理解できる、初めての人に最適な一冊です。

世界標準の統計ソフト「R」を使ってみよう!

統計学者によって開発された「R」は、データ解析のスタンダードになりつつあります。本書では補助ソフト「Rコマンダー」を用いた、コマンド入力のいらない解析の方法を紹介します。データの特徴の把握から、2変数間の相関の解析、回帰分析による最適なモデルの選択まで、実際のデータ解析の流れを体験することで、操作方法と統計の考え方が理解できる、初めての人に最適な一冊です。

本書では、特設サイトからダウンロードできるサンプルデータを使用して実際のデータ解析を体験します。

記載された手順にそってソフトを動かすことで、散布図や棒グラフ・円グラフを描いて視覚的にデータの特徴をつかむ統計解析の初歩から、重回帰分析やロジスティック回帰分析といった高度な分析まで、スピーディーに学習することができます。また、実際のデータを「R」で解析しやすい形式にして取り込む方法もしっかり解説しています。

 【目次】

  第1章「R」ってなに?

  第2章 Rを使うための準備

  第3章 Rコマンダーを使ってみよう

  第4章 データ解析を始める前に

  第5章 データの特徴を探る

  第6章 変数間の関係を探る

  第7章 平均に関する推定と検定

  第8章 分散に関する検定

  第9章 分散分析

  第10章 回帰分析

  第11章 比率に関する推定と検定

  第12章 ロジスティック回帰分析

  第13章 データセットの準備 

  第14章 変数およびデータの管理

 付録

  Rマークダウン機能について

  有用な演算子一覧表

  有用な関数一覧表

  統計用語集

第1章「R」ってなに?

第2章 Rを使うための準備

第3章 Rコマンダーを使ってみよう

第4章 データ解析を始める前に

第5章 データの特徴を探る

第6章 変数間の関係を探る

第7章 平均に関する推定と検定

第8章 分散に関する検定

第9章 分散分析

第10章 回帰分析

第11章 比率に関する推定と検定

第12章 ロジスティック回帰分析

第13章 データセットの準備 

第14章 変数およびデータの管理

付録

 Rマークダウン機能について

 有用な演算子一覧表

 有用な関数一覧表

 統計用語集

作者 逸見 功
価格 1408円 + 税
発売元 講談社
発売日 2018年02月15日
info 最新の商品情報は購入前に通販サイトでご確認ください

『Rで楽しむベイズ統計入門[しくみから理解するベイズ推定の基礎] Data Science Library』

Rで楽しむベイズ統計入門[しくみから理解するベイズ推定の基礎] Data Science Libraryの表紙
作者 奥村 晴彦/瓜生 真也/牧山 幸史/石田 基広
価格 不明
発売元 技術評論社
発売日 2018年01月16日
info 最新の商品情報は購入前に通販サイトでご確認ください

『Rプログラミング本格入門 達人データサイエンティストへの道』

Rプログラミング本格入門 達人データサイエンティストへの道の表紙

Rパッケージの開発者として名高いKun Renが,R初心者およびRについてある程度は扱えるものの知識がアップデートされていない中級者へ向けて書いた入門書。モダンなアプローチでRの内容が平易に解説されている。前半はRの言語解説(オブジェクトやデータの扱い方等)についてページが割かれ,金融分野でRを扱ってきた著者の経験をふまえ,一部では難解ともいわれるRの言語仕様がわかりやすく書かれている。読者は文章に引き込まれながら読んでいくうちに自然とRに関する深い知識を身に付けることができるだろう。後半はRについての発展的な内容となっており,最近のdplyrやrlist,data.tableといったモダンなデータハンドリングパッケージ,他書では扱っていないメタプログラミング,RによりWebスクレイピングをいかにプログラミングしていくかなど,十分に読み応えのあるものとなっている。

作者 Kun Ren/湯谷 啓明/松村 杏子/市川 太祐/株式会社ホクソエム
価格 6050円 + 税
発売元 共立出版
発売日 2017年11月23日
info 最新の商品情報は購入前に通販サイトでご確認ください

『はじめてのR』

はじめてのRの表紙

多機能でありながら無料で使える統計解析ソフト「R」。その利便性からもRによるデータ処理がますます広がっている。一方,統計学の入門的知識があっても,このソフトに敷居の高さを感じる人は少なくない。はじめてRに触れる初学者対象に,Rを使っての統計解析の最初の一歩を踏み出すための説明をコンパクトにまとめた。

作者 村井潤一郎/著
価格 1600円 + 税
発売元 北大路書房
発売日 2013年10月03日
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『RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門』

RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門の表紙
作者 馬場,真哉,1990-
価格 不明
発売元 講談社
発売日 2019年07月
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『統計ソフト「R」超入門 : 統計学とデータ処理の基礎が一度に身につく!』

統計ソフト「R」超入門 : 統計学とデータ処理の基礎が一度に身につく!の表紙
作者 逸見,功,1954-
価格 不明
発売元 講談社
発売日 2023年05月
info 最新の商品情報は購入前に通販サイトでご確認ください

『R言語ではじめる プログラミングとデータ分析』

R言語ではじめる プログラミングとデータ分析の表紙

■第1部 【導入編】Rを始める

 第1章 Rプログラミングの考え方

 第2章 Rを始める

■第2部 【初級編】Rによるデータ分析の基本

[プログラミングの体験]

 第1章 データ分析を体験する

 第2章 3行プログラミングを構成する要素

[データの取り扱いの基本]

 第3章 データの型

 第4章 ベクトル・行列・配列

 第5章 データフレーム

 第6章 いろいろなデータ構造の使い分け

 第7章 入出力

[様々な計算・分析処理の事例]

 第8章 演算子と論理演算

 第9章 3行以下で終わる分析の例:集計編

 第10章 3行以下で終わる分析の例:変換編

 第11章 3行以下で終わる分析の例:可視化編

 第12章 確率分布

 第13章 3行以下で終わる分析の例:推測統計編

 第14章 外部パッケージの活用

■第3部 【中級編】長いコードを書く技術

[環境構築]

 第1章 Gitによるバージョン管理

[Rの構文の理解]

 第2章 条件分岐と繰り返し

 第3章 関数の作成と関数の活用

 第4章 関数の応用的な使い方

[実装時の工夫]

第5章 長いコードを書くときの工夫

■第4部 【応用編】Tidyverseの活用

[導入]

 第1章 Tidyverseの基本

[Tidyverseによるデータ処理]

 第2章 パイプ演算子

 第3章 データの読み込み

 第4章 データの抽出・変換・集計

 第5章 日付の操作

 第6章 データの可視化

 第7章 データの整形と結合

 参考文献

 索引

 Rリファレンス

作者 馬場 真哉
価格 3300円 + 税
発売元 ソシム
発売日 2019年12月27日
info 最新の商品情報は購入前に通販サイトでご確認ください

さあ、これらの書籍を通じてデータ分析の世界を壮大に探検しましょう!各著者による豊かな視点と解説は、初心者から上級者まで、全ての読者にインサイトを提供してくれます。もちろん、ただ読むだけでなく、自分自身でコードを書いてみることを忘れないでください。エラーに遭遇するかもしれませんが、それがプログラミングの一部です。そのエラーを解決するほど、自身のスキルも向上していきますよ。一歩ずつ、自分のペースで学びましょう。

また、面白いデータセットを見つけた際には、それを利用して自分なりの分析に挑戦することもおすすめです。新しい視点や驚きの発見が、きっとあなたを待っています。決して急がないで、深く掘り下げることが大事です。

そして何よりも、自分が好きだと感じるソフトウェアやアプローチを見つけてください。愛することが、一番の学習の糧となることでしょう。疑問を持ったとき、躓いたときは、遠慮せずに質問しましょう。壁を乗り越える感覚は、言葉にできないほど達成感に満ち溢れています。

データ分析は、積極的に学習し挑戦することで、あなたのパーソナルスキルを新たな次元に引き立てる一方、社会全体の問題を解決する手段でもあります。共有の知識の発展は、個々の成功を支える糧となります。ここで紹介した書籍が、あなたの学習の旅路における一歩となり、データ分析の世界への扉を開く手続きとなることを願っています。

以上、データ分析の世界を楽しむためのお手引きをお届けしました。データ分析の旅を謳歌し、自分自身を成長させてください。そしてその結果を、次世代へと伝えてくださいね。次回も、おすすめの書籍をご紹介しますので、ご期待くださいませ!

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