なぜ筆者が本書を書こうと思ったのか、本書に込めた想いについて書いていきます。

当社は、現在、DXコンサルティング事業を展開しており、主に日本を代表する大手企業様に対して、自社で開発する社内向け生成AIツールの利用状況をモニタリングしながら、研修講師としても活動、各部署ごとにハンズオンサポート、さらには開発計画までのコンサルティングを行ってきました。

講座の受講生は数百名に及び、数千人の利用状況をモニタリングしています。

生成AIの活用促進を行う中で感じたことは、ほとんどの方が 「生成AIには一度は触れたことはあるが、実際に自分の業務でどう使えばいいかわからない」 ということでした。「検索の代わり」くらいには使えても、自分が担当する業務にどう使えばいいかわからないと感じている方が非常に多くいます。

また、実際にハンズオンでプロンプト（生成AIへの指示文）の作成支援をしていても、うまく回答を引き出せる人と引き出せない人の差が顕著に出ることがわかりました。

実際、世の中には、生成AIを業務でどのように活用すべきか、という観点で解説した書籍が溢れています。理工書やビジネス書の棚を見れば、ありとあらゆるテーマで生成AIの関連書籍が販売されています。

しかし、書籍の多くが「招待状の作成」「キャッチコピーのアイデア出し」といった共通業務について書かれていますが、実際の部署（人事部なら人事に関連する具体的な業務）にどう活用するのか、という視点で書かれている書籍は少ないです。

また、生成AIはなぜこの業務が得意なのか？という本質的な点からアプローチした書籍も少ないのが実態です。

生成AIの得意領域や不得意領域は、生成AIの処理プロセスに起因します。どんなに技術が発展しても、原理原則である生成AIの処理プロセスは変わりません。

そこで、生成AIの処理プロセスを丁寧に解説し、生成AIの得意領域、不得意領域について本質的な観点で解説したうえで、個別の部署にどのように使えるか、できるだけ多くの活用アイデアを紹介し、できるだけ多くの方に業務に生成AIを活用してほしい、そのような気持ちから本書を執筆することにしました。

第1章　生成AIの技術的な理解

第2章　プロンプトの基礎理解

第3章　生成AIを業務で実用的に使うためのコツ

第4章　汎用業務を生成AIで爆速化する

第5章　経営企画業務を生成AIで爆速化する

第6章　人事業務を生成AIで爆速化する

第7章　マーケティング業務を生成AIで爆速化する

第8章　セールス業務を生成AIで爆速化する

第9章　法務業務を生成AIで爆速化する

第10章　広報業務を生成AIで爆速化する

第11章　財務・経理業務を生成AIで爆速化する

第12章　生産・開発業務を生成AIで爆速化する

第13章　総務業務を生成AIで爆速化する

第14章　データ分析業務を生成AIで爆速化する

第15章　カスタムプロンプト、Deep Researchの現場業務への活用

第16章　これから生成AIと付き合っていくために知っておいてほしいこと

モデルが進化しても通用する普遍的アプローチが身につく！

生成AIの活用が進む中で注目される、プロンプトエンジニアリングの包括的な解説書。GPT-3以降の知見をもとに、LLMや画像生成モデルに共通する原則と実践手法を体系化しています。基本原則の解説はもとより、ハルシネーション対策や出力の安定化、評価の視点など、現場で役立つ実践的な内容を多数収録。生成AIのツール群を使いこなす際に押さえるべき知識を網羅的に扱っています。モデルが進化しても通用する普遍的アプローチが身につく、エンジニア必携の一冊。

生成AIパスポート試験は、AIおよび生成AIに関する基礎知識、生成AIの実践的な活用スキルの可視化をするための資格制度です。受験資格はなく、2025年10月時点、累計受験者数は53,729名となっています。AIに関するこれまでの歴史や現在の生成AIの動向、これからの見通し、AIを活用したコンテンツ生成の具体的な方法や事例に加え、AI倫理やリテラシーを身に付けることによる生成AIの適切な利活用とリスク予防、さらには、企業のコンプライアンスに関わる個人情報保護、著作権侵害、商用利用可否といった、生成AI を取り扱う際の注意点などを学ぶことができます。

本書は、2026年2月試験より適用されるシラバスに対応した改訂版です。公式テキストのポイントをまとめた解説と演習問題、試験（非公開）に準じた模擬問題を収録した、受験者必携の実施団体公認の試験対策書です。以下の方に特に最適な1冊です。

・生成AIパスポート試験を受験する方

・生成AIに興味関心があり、基礎知識を得たい方

・生成AIを正しく活用したい方

・ビジネスでの生成AI活用に不安のある方

第1章　AIの概要

第1節　AI（人工知能）の定義

第2節　AIに知能をもたらす仕組み

第3節　AIの学習過程と問題

第4節　過学習と転移学習

第5節　AIの種類

第6節　AIの歴史とシンギュラリティ

●演習問題

第2章　生成AIの誕生と現在までの系譜

第1節　生成AIの誕生、系譜と技術の基礎

第2節　Transformerモデルと派生モデルの系譜

第3節　ChatGPTの概要

第4節　その他の主な生成AI

●演習問題

第3章　現在の生成AIの動向

第1節　各種の生成AIと特徴

第2節　RAGの特徴と仕組み

第3節　AIエージェントの特徴と仕組み

●演習問題

第4章　インターネットリテラシーと権利関係

第1節　インターネットリテラシーとセキュリティ

第2節　個人情報の保護

第3節　制作物に関わる権利と法律上の規制

●演習問題

第5章　AIに関する基本理念・社会原則・指針と法律

第1節　AIの利活用に関するルールの全体像と基本理念

第2節　AI社会原則

第3節　共通の指針

第4節　AI新法とAI事業者ガイドライン

●演習問題

第6章　テキスト生成AIに関するプロンプト

第1節　プロンプトとLM・LLM

第2節　プロンプティングの基礎とAIの特性

●演習問題

第7章　生成AIパスポート試験模擬問題

第1節　生成AIパスポート試験模擬問題

第2節　生成AIパスポート試験模擬問題の解答・解説