スポーツ自転車は身近な趣味・移動手段としてすっかり定着しました。ヘルシーかつサステナブルなため、乗る人はますます増えています。種類の選択肢も広がり、選び方も自由になりました。速さを競うロードレース志向ではなく、未舗装路を走れるグラベルバイク、バイクパッキング、自転車キャンプなど、より自然と身近に遊べるツールとしての楽しみ方がいまとくに人気です。2010年代からそんな流れを先取りしていた山本修二さんが、さまざまなスポーツ自転車の選び方、楽しみ方を紹介します。

■Chapter 1　競わない自転車に乗ろう

1 競うのをやめれば「自由」が見えてくる

2 パーツにお金をかけなくても自転車は楽しい

3 ロードバイクは体を鍛えてこそ乗りこなせる本気のマシン

4 アップライトな自転車で視野を広げる

5 デイパックを背負っても楽しい

6 自転車を軽さだけで選んではいけない

7 自転車はもっとユルく乗りませんか

■Chapter 2　楽しい乗り方、走り方

1 自転車のパーツの名前を知っておこう

2 基本的なメンテナンスは自分でやってみる

3 チェーンに注油すると快適性が格段にアップする

4 サドルを高くして脚の回転をスムーズに

5 ビンディングペダルは自転車に慣れてから

6 ハンドルとステムを交換して前傾姿勢をゆるめる

7 細くて柔らかいグリップにすると疲れにくくなる

8 お尻が痛いのはほんとうにサドルのせい？

9 中高年は重いギアを踏んではいけない

Report 1　ビワイチ160kmをEバイクで日帰り旅

■Chapter 3　買う前に知っておくべきこと

1 自転車とは大きな棚。引き出しは増え続けている

2 体力に自信がない人には E バイクという選択肢がある

3 オフロードを走れる自転車が楽しいワケ

4 荷物を積める自転車に乗ると生活が一変する

5 スポーツ自転車は室内で保管する

6 自転車のフレームには寿命がある

7 フレームの素材は、鉄が一番なワケとは？

8 体が疲れにくいフレームとは？

9 タイヤの太さが変われば見える景色が違ってくる

10 自転車の性能は買う店によって異なる

11 スポーツ自転車の価格的な狙い目は？

12 高級パーツ＝使いやすいということではない

13 パーツを組み替えると様々な用途に対応できる

■Chapter 4　安全、快適に走るために

1 自転車通勤をしてみてわかったこと

2 自転車は道路の左側を走る

3 スタンドがないスポーツ自転車はどう駐輪する？

4 ヘルメットを着用してケガを最低限に

5 ライトにはお金をかける。旅では昼間も点灯する

6 水と食料の補給は早め早めに

7 走るだけのウェアより一日を快適に過ごせるウェアを

■Chapter 5　自転車旅＝小さな冒険の始め方

1 自転車に乗ることは冒険なんです

2 最初は 15km までをゆっくり走る

3 サイクリングルートの探し方・作り方

4 バイクパッキングギアで走りをもっと快適に

5 遊び道具をプラスすると楽しみが広がる

6 輪行するときには周囲の人に最大限の配慮を

7 ガイドや パークを利用すれば楽しみを広げられる

8 小さな旅には小さな自転車が似合う

Report 2　いつもの自転車に道具を積んで片道50kmの自走キャンプ

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第1章　サイクリング動作

第2章　筋力トレーニングの原理

第3章　腕

第4章　肩と首

第5章　胸部

第6章　背部

第7章　体幹（腹部）

第8章　脚の部分的強化

第9章　脚の複合的パワー強化

第10章　自転車競技のための全身トレーニング

エクササイズ索引

参考文献

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「統計学を理解したい」と真面目に考える人へ．統計がわからない. . .と挫折したことがある人へ．

10年を越える学生との試行錯誤が生んだ，学部を問わない“統計学の基礎”が身につく，新しい入門書．

▽3つの特色

●図を多用する

●実践的な手法を中心に学ぶ

●数学のハードルを下げる

3つの特色と講義経験に基づく構成・展開で，初学者のつまずくポイントに，ていねいに伴走します．

▽扱う範囲

●t検定

●分散分析

●多重比較

●相関分析

●単回帰分析

など，仮説検定の論理，母平均に対する統計解析，2変数の関係までを扱い，基本的な統計手法の計算の原理を，直感で，しっかり理解できるところまで導きます．前提にするのは，高校1〜2 年で学ぶ数学まで，です．

はじめに

第1章 検定の論理（二項検定を教材として）

第2章 検定統計量（Wilcoxon-Mann-Whitney検定を教材として）

第3章 第1種の過誤と第2種の過誤

第4章 平均・分散・標準偏差・自由度

第5章 正規分布と統計理論の初歩

第6章 t分布と母平均μの95%信頼区間

第7章 関連2群のt検定（対応のあるt検定）

第8章 独立2群のt検定（対応のないt検定）

第9章 P値

第10章 一元配置分散分析

第11章 多重比較（Bonferroni補正とTukey-Kramer法）

第12章 相関分析

第13章 単回帰分析