多変量解析の本 わかりやすい おすすめ8選
多変量解析は、統計学の一分野で、複数の要素を一度に解析するツールです。複雑そうですが、実は身近なリアルデータ分析に欠かせない！そんな多変量解析を納得できるまで理解したい、でも専門的過ぎるものは読みづらい——そんな方のお助けになる8冊をセレクトしました。ビジネスマンから学生さんまで、丁寧な解説と具体的な例示が分かりやすさの秘訣です。専門知識がなくても大丈夫。これらの本で多変量解析に自信をもてるようになりましょう！お読みいただければ、きっとデータの見方が変わるはずですよ。
『多変量解析がわかる 多変量解析の入門書として最適具体的な例や図が豊富で』
基本的な考え方から多変量解析を解説。回帰分析、主成分分析、因子分析、ＳＥＭ、判別分析、数量化などを収録。
| 作者 | 涌井良幸/涌井貞美 |
|---|---|
| 価格 | 2068円 + 税 |
| 発売元 | 技術評論社 |
| 発売日 | 2011年05月 |
『例題でよくわかる はじめての多変量解析』
◇手を動かしながら、理論をやさしく学べる入門書！◇
本書で扱っている手法は、「回帰分析」「数量化1類、2類」「クラスター分析」「主成分分析」「判別分析」「因子分析」です。
多変量解析の基本的な手法を、ひととおり学ぶことができます。
手法のしくみや数式を理解するには、自分の手で問題を解いてみるのが一番です。
本書では各章で、まずはじめに基本問題を手計算で解析します。そこで手法のイメージをつかんだ後に理論構成を学ぶことで、手法の本質を深くスムーズに理解することができます。
1章 多変量解析とは
2章 統計の基礎事項の準備
3章 線形代数の基礎事項の準備
4章 単回帰分析ー別のデータから予測する
5章 重回帰分析ー複数のデータで精度を高める
6章 数量化I 類ー質的変数を量的変数へ
7章 クラスター分析ー似た者どうしに分ける
8章 主成分分析ーデータを要約する
9章 判別分析ーデータが属する集団を判別する
10章 因子分析ー背後にある因子を推測する
| 作者 | 加藤豊 |
|---|---|
| 価格 | 2640円 + 税 |
| 発売元 | 森北出版 |
| 発売日 | 2020年05月29日 |
『意味がわかる多変量解析 まずはこの一冊から』
手元に膨大なデータがあるけれど、どう分析してよいかわからない！多変量解析のソフトの中では何が行なわれているのか、その原理が知りたい！文系・理系出身者に向け、必ずしも数式を読まなくても多変量解析の原理を理解できるように解説。ビッグデータ時代の必読書！
| 作者 | 石井俊全 |
|---|---|
| 価格 | 2090円 + 税 |
| 発売元 | ベレ出版 |
| 発売日 | 2014年06月20日 |
『多変量解析入門 : 線形から非線形へ』
| 作者 | 小西,貞則,1948- |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | 岩波書店 |
| 発売日 | 2010年01月 |
『言葉と数式で理解する多変量解析入門』
多変量解析とは，雑多なデータから「意味のある智」を抜き出す技術である！
文系読者のための好評入門書の改訂改題版。多変量解析の全体像を「概念的」に理解し，かつ「数理的」な筋道も追えるよう解説する。ベイズ統計の導入を見据え，確率分布やそれに基づく変数の分類を始め推定方法の理論や一般化線形モデルにも言及。統計ソフトフェアは，R/RStudio環境に対応。社会調査士 E科目「量的データ解析の方法に関する科目」に準拠。
◆主な目次
●第I部 基 礎
第１章 多変量データ
第２章 代表値の計算
第３章 多変量解析を俯瞰する
●第II部 言葉で理解する―目的と実際―
第４章 回帰分析を理解する
第５章 因子分析を理解する
●第III部 数式で理解する―原理と性質―
第６章 回帰係数の算出
第７章 数理で見る回帰分析の特徴
第８章 多変量解析の数理１：行列の基礎
第９章 多変量解析の数理２：多変量解析のコア
●第IV部 その他の多変量解析
第10章 構造方程式モデリングによる統合
第11章 質的なデータに対する多変量解析
付録Ａ RとRStudioによる統計環境の準備
付録Ｂ 練習問題
| 作者 | 小杉考司／著 |
|---|---|
| 価格 | 2500円 + 税 |
| 発売元 | 北大路書房 |
| 発売日 | 2019年01月11日 |
『看護学のための多変量解析入門 = Basics of Multivariate Analysis for Nursing』
| 作者 | 中山,和弘,1961- |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | 医学書院 |
| 発売日 | 2018年01月 |
『Excelで学ぶ多変量解析入門（新装版）』
Excelでデータ分析はばっちり！
本書は『Excelで学ぶ多変量解析入門』の最新版です。
多変量のデータ分析手法の理解のためには、実際にデータを解析してみるのがよいので、例題を設け、これについて計算方法や解釈の仕方を説明しています。
Excelによる分析を丁寧に解説し、つまずくことなく大変両解析を学ぶことができるようになっています。
はじめに
本書のねらい
第1部 多変量解析を学ぶための基本的統計解析法
第1章 基本統計量
第2章 相関分析
第3章 直線回帰分析
第4章 曲線回帰分析
第5章 CS分析
第2部 多変量解析法
第6章 多変量解析の概要
第7章 重回帰分析
第8章 時系列重回帰分析
第9章 主成分分析
第10章 コンジョイント分析
第11章 拡張型数量化1類・2類
付録
付ー1 ゴールシークとソルバー
付ー2 最小2乗法による回帰式の係数の算出方法
付ー3 直交表
付ー4 本書で利用する「多変量解析ソフトウェア」のダウンロード方法
付ー5 Excelデータ分析の組み込み
| 作者 | 菅 民郎 |
|---|---|
| 価格 | 3630円 + 税 |
| 発売元 | オーム社 |
| 発売日 | 2023年08月29日 |
『Rによる多変量解析入門 : データ分析の実践と理論』
| 作者 | 川端,一光,1977- 岩間,徳兼 鈴木,雅之,教育心理学 |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | オーム社 |
| 発売日 | 2018年07月 |
いやあ、見ての通り、たくさんの本をピックアップしましたが、どれもこのテーマにマッチしていて、それぞれが多変量解析に興味を持つあなたに新たな知識を提供してくれるでしょう。この中には、初心者向けからプロ向けまで幅広い要求を満たすものが含まれています。
多変量解析は、一見すると難しそうな印象を受けるかもしれませんが、判りやすく説明されている本も多いです。1つ1つの本を手に取り、自分のペースで学んでいけば、必ずや理解が深まり、複数の変数を同時に解析するテクニックをものにすることができるでしょう。
また、これらの本の中には実例に基づいて説明をしているものもあります。多変量解析を理論だけでなく、現実的な観点からも学びたい方にとっては嬉しいポイントですよね。
このリストを作りながらも、我々が暮らす世界がどれほど多変量の要素に満ちているかを改めて認識しました。そして、その全てを考慮に入れて解析することで、更に深い知識を得られるのが、この分野の魅力だと思います。それぞれの本が、あなたが抱えている疑問や課題を解決する手助けとなり、また新たな視点を提供する一助となることを願っています。
学びは無限大。これからも新しい知識に挑戦して、あなたの世界を広げていきましょう。そして、何か困ったことや分からないことがあれば、ためらわずに手に取ってみてください。あなたの理解を深め、視野を広げるための一助となることでしょう。このリストが、そんなあなたの一助となれば嬉しいです。
これからも、あなたにとって役立つ情報を提供していきますので、どうぞ従ってくださいね。次回の更新もお楽しみに！
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