多変量解析の本 わかりやすい おすすめ8選
多変量解析は、統計学の一分野で、複数の要素を一度に解析するツールです。複雑そうですが、実は身近なリアルデータ分析に欠かせない！そんな多変量解析を納得できるまで理解したい、でも専門的過ぎるものは読みづらい——そんな方のお助けになる8冊をセレクトしました。ビジネスマンから学生さんまで、丁寧な解説と具体的な例示が分かりやすさの秘訣です。専門知識がなくても大丈夫。これらの本で多変量解析に自信をもてるようになりましょう！お読みいただければ、きっとデータの見方が変わるはずですよ。
『多変量解析がわかる : 多変量解析の入門書として最適具体的な例や図が豊富でわかりやすい!』
| 作者 | 涌井,良幸,1950- 涌井,貞美,1952- |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | 技術評論社 |
| 発売日 | 2011年05月 |
『例題でよくわかる はじめての多変量解析』
◇手を動かしながら、理論をやさしく学べる入門書！◇
本書で扱っている手法は、「回帰分析」「数量化1類、2類」「クラスター分析」「主成分分析」「判別分析」「因子分析」です。
多変量解析の基本的な手法を、ひととおり学ぶことができます。
手法のしくみや数式を理解するには、自分の手で問題を解いてみるのが一番です。
本書では各章で、まずはじめに基本問題を手計算で解析します。そこで手法のイメージをつかんだ後に理論構成を学ぶことで、手法の本質を深くスムーズに理解することができます。
1章 多変量解析とは
2章 統計の基礎事項の準備
3章 線形代数の基礎事項の準備
4章 単回帰分析ー別のデータから予測する
5章 重回帰分析ー複数のデータで精度を高める
6章 数量化I 類ー質的変数を量的変数へ
7章 クラスター分析ー似た者どうしに分ける
8章 主成分分析ーデータを要約する
9章 判別分析ーデータが属する集団を判別する
10章 因子分析ー背後にある因子を推測する
| 作者 | 加藤豊 |
|---|---|
| 価格 | 2420円 + 税 |
| 発売元 | 森北出版 |
| 発売日 | 2020年05月29日 |
『まずはこの一冊から 意味がわかる多変量解析』
あらゆるものがデジタルデータとして整理できるようになり、統計学の重要性が急速に再認識されてきています。科学、ビジネス、学問、スポーツなど、様々な分野において、データの解析は非常に重要な意味を持ちます。そこで必要な“基本的技術”となっているのが「多変量解析」です。本書では、その概略をしっかりつかみ、さらに、どう分析して何が得られるのか、多変量解析のソフトの中では何が行なわれているのか、その意味を理解できるよう、図版を駆使しながら詳しく丁寧に解説していきます。
| 作者 | 石井俊全／著 |
|---|---|
| 価格 | 1900円 + 税 |
| 発売元 | ベレ出版 |
| 発売日 | 2014年06月23日 |
『多変量解析入門 : 線形から非線形へ』
| 作者 | 小西,貞則,1948- |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | 岩波書店 |
| 発売日 | 2010年01月 |
『言葉と数式で理解する多変量解析入門』
多変量解析とは，雑多なデータから「意味のある智」を抜き出す技術である！
文系読者のための好評入門書の改訂改題版。多変量解析の全体像を「概念的」に理解し，かつ「数理的」な筋道も追えるよう解説する。ベイズ統計の導入を見据え，確率分布やそれに基づく変数の分類を始め推定方法の理論や一般化線形モデルにも言及。統計ソフトフェアは，R/RStudio環境に対応。社会調査士 E科目「量的データ解析の方法に関する科目」に準拠。
◆主な目次
●第I部 基 礎
第１章 多変量データ
第２章 代表値の計算
第３章 多変量解析を俯瞰する
●第II部 言葉で理解する―目的と実際―
第４章 回帰分析を理解する
第５章 因子分析を理解する
●第III部 数式で理解する―原理と性質―
第６章 回帰係数の算出
第７章 数理で見る回帰分析の特徴
第８章 多変量解析の数理１：行列の基礎
第９章 多変量解析の数理２：多変量解析のコア
●第IV部 その他の多変量解析
第10章 構造方程式モデリングによる統合
第11章 質的なデータに対する多変量解析
付録Ａ RとRStudioによる統計環境の準備
付録Ｂ 練習問題
| 作者 | 小杉考司／著 |
|---|---|
| 価格 | 2500円 + 税 |
| 発売元 | 北大路書房 |
| 発売日 | 2019年01月11日 |
『看護学のための多変量解析入門』
研究手法の中でも難解で敬遠されがちな多変量解析を，数学記号をできる限り使わずに分かりやすく解説した入門書。随所に，統計学の基礎と多変量解析の土台となる重回帰分析とのつながり，重回帰分析と発展的な手法のつながりが提示されており，多変量解析の全体像が把握できる。自然な流れで多変量解析の結果の解釈や留意する点の考え方が身につき，論文読解や研究実施に役立つ1冊。
| 作者 | 中山 和弘 |
|---|---|
| 価格 | 4620円 + 税 |
| 発売元 | 医学書院 |
| 発売日 | 2017年12月18日 |
『Excelで学ぶ多変量解析入門』
| 作者 | 菅,民郎 |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | オーム社 |
| 発売日 | 2023年08月 |
『Rによる多変量解析入門 データ分析の実践と理論』
多変量解析手法の理論と実践をバランスよく習得できる！
様々な媒体、経路を通じて大規模データが、驚くほど低コストで入手できるようになった現在、多変量解析手法に習熟したデータサイエンティストに対する学術界、ビジネス界からのニーズは非常に高まっており、これに対して大学や企業では、高いデータ解析力を持った人材の育成に注力し始めています。しかし、多くの多変量解析についての学習書は、理論的な説明に終始し、実務場面でどのように利用されているかについて、殆ど配慮がないのが現状です。
そこで本書は、多変量解析手法の理論と実践をバランスよく解説することで、統計が得意ではない大学生や実務者にも利用しやすい構成とし、本書1冊で多変量解析手法を実務に応用できるまで習得できる内容となっています。
第1部 多変量解析入門
第1章 Rによる多変量データの基本的な統計処理
第2章 Rによるデータハンドリング
第2部 量的変数の予測
第3章 どの要因が影響しているのかが知りたい1-重回帰分析ー
第4章 どの要因が影響しているのかが知りたい2-階層的重回帰分析ー
第5章 様々な集団から得られたデータを分析したいーマルチレベルモデルー
第6章 複雑な統計的仮説を統計モデルとして表したい1 -パス解析ー
第3部 尺度の分析
第7章 尺度を科学的に開発したいー探索的因子分析ー
第8章 尺度を科学的に開発したいー確認的因子分析ー
第9章 複雑な統計的仮説を統計モデルとして表したい2 -潜在変数を伴うパス解析ー
第4部 質的変数の予測
第10章 クロス集計表をもっと丁寧に分析したいー対数線形モデルー
第11章 質的結果を予測したいーロジスティック回帰分析ー
第5部 個体と変数の分類
第12章 傾向が似ているものを分類したいークラスター分析ー
第13章 質的変数間の連関を視覚化したいーコレスポンデンス分析ー
第6部 多変量解析を使いこなす
第14章 多変量データのもつ情報を効率的に可視化したい
第15章 多変量解析手法を実践で生かすために
| 作者 | 川端 一光/岩間 徳兼/鈴木 雅之 |
|---|---|
| 価格 | 3740円 + 税 |
| 発売元 | 株式会社オーム社 |
| 発売日 | 2018年07月19日 |
いやあ、見ての通り、たくさんの本をピックアップしましたが、どれもこのテーマにマッチしていて、それぞれが多変量解析に興味を持つあなたに新たな知識を提供してくれるでしょう。この中には、初心者向けからプロ向けまで幅広い要求を満たすものが含まれています。
多変量解析は、一見すると難しそうな印象を受けるかもしれませんが、判りやすく説明されている本も多いです。1つ1つの本を手に取り、自分のペースで学んでいけば、必ずや理解が深まり、複数の変数を同時に解析するテクニックをものにすることができるでしょう。
また、これらの本の中には実例に基づいて説明をしているものもあります。多変量解析を理論だけでなく、現実的な観点からも学びたい方にとっては嬉しいポイントですよね。
このリストを作りながらも、我々が暮らす世界がどれほど多変量の要素に満ちているかを改めて認識しました。そして、その全てを考慮に入れて解析することで、更に深い知識を得られるのが、この分野の魅力だと思います。それぞれの本が、あなたが抱えている疑問や課題を解決する手助けとなり、また新たな視点を提供する一助となることを願っています。
学びは無限大。これからも新しい知識に挑戦して、あなたの世界を広げていきましょう。そして、何か困ったことや分からないことがあれば、ためらわずに手に取ってみてください。あなたの理解を深め、視野を広げるための一助となることでしょう。このリストが、そんなあなたの一助となれば嬉しいです。
これからも、あなたにとって役立つ情報を提供していきますので、どうぞ従ってくださいね。次回の更新もお楽しみに！
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