2020年のビジネスの現場では、統計学を使ったビッグデータ、マーケティングが当たり前になってきました。集めた数字を理解し、話をするには「統計学」が必須です！

本書は「特別な図解を見るだけで、統計学の会話・説明ができる」ようになります！

○数値を本当に理解するには、統計学の知識が必要

中央値・平均値などで特徴を把握する「代表値」、散布図と相関・相関係数などの「相関分析」、このほか標準化、確率、など、日々さまざまなデータが世の中に流れています。

これらを理解するには、その根本にある「統計学」の知識が大切です。

たとえば、

　・野球の打率

　・テレビの視聴率

　・駅からの距離と賃料

などは、統計学がわかると、とたんに理解できます。

本書は、イラスト解説がメインになっています。特別なイラスト図解を見ながら、イラスト周辺の文字を読むだけで、統計データの根本がわかります。文字中心のテキストを読むのは億劫。もっと手軽に統計学のことを知りたい。それも上辺だけの理解ではなく、きちんと会話・説明ができるようになりたい！　という方にぴったりの一冊です。

女嫌いで喧嘩好きだったニュートン、女癖が悪かったアインシュタイン、現代数学をつくった天才ガロアは恋愛沙汰で決闘死、蘇る愛とロマンに生きたシュレーディンガー……歴史的科学者たちの人生は、強烈すぎて面白すぎる！　偉大でダメすぎる巨人たちの激烈な人生を、その人間くさい素顔とともに、人気サイエンスライターがコミカルに紹介。こんな偉人伝、読んだことがない！（2007年小社刊『恋する天才科学者』改題文庫化）

まえがき

アイザック・ニュートン

チャールズ・ダーウィン

エヴァリスト・ガロア

アンリ・ファーブル

アルフレッド・ノーベル

南方熊楠

アルベルト・アインシュタイン

ニールス・ボーア

エルヴィン・シュレーディンガー

ハンフリー・デーヴィ

マイケル・ファラデー

ヴォルフガング・パウリ

ヴェルナー・ハイゼンベルク

アントワーヌ・ラヴォアジエ

ニールス・アーベル

ロバート・オッペンハイマー

リチャード・ファインマン

参考文献