多変量解析の参考書 おすすめ10選 わかりやすく解説
「多変量解析」と聞くと難しそう…と想像してしまいがちですが、安心してください。わかりやすく、楽しく学べる参考書がたくさんありますよ。今回は、ビギナーでも続けられる参考書から、より深く学びたいという方向けのものまで10冊をピックアップしました。専門的な用語をシンプルに説明してくれるもの、実際の問題にどう当てはめるかを具体的に教えてくれるものなど、各書籍の特徴を詳しく解説します。あなたにぴったりな一冊を見つけて、多変量解析をマスターしてみませんか？
『まずはこの一冊から 意味がわかる多変量解析』
あらゆるものがデジタルデータとして整理できるようになり、統計学の重要性が急速に再認識されてきています。科学、ビジネス、学問、スポーツなど、様々な分野において、データの解析は非常に重要な意味を持ちます。そこで必要な“基本的技術”となっているのが「多変量解析」です。本書では、その概略をしっかりつかみ、さらに、どう分析して何が得られるのか、多変量解析のソフトの中では何が行なわれているのか、その意味を理解できるよう、図版を駆使しながら詳しく丁寧に解説していきます。
| 作者 | 石井俊全／著 |
|---|---|
| 価格 | 1900円 + 税 |
| 発売元 | ベレ出版 |
| 発売日 | 2014年06月23日 |
『例題でよくわかる はじめての多変量解析』
◇手を動かしながら、理論をやさしく学べる入門書！◇
本書で扱っている手法は、「回帰分析」「数量化1類、2類」「クラスター分析」「主成分分析」「判別分析」「因子分析」です。
多変量解析の基本的な手法を、ひととおり学ぶことができます。
手法のしくみや数式を理解するには、自分の手で問題を解いてみるのが一番です。
本書では各章で、まずはじめに基本問題を手計算で解析します。そこで手法のイメージをつかんだ後に理論構成を学ぶことで、手法の本質を深くスムーズに理解することができます。
1章 多変量解析とは
2章 統計の基礎事項の準備
3章 線形代数の基礎事項の準備
4章 単回帰分析ー別のデータから予測する
5章 重回帰分析ー複数のデータで精度を高める
6章 数量化I 類ー質的変数を量的変数へ
7章 クラスター分析ー似た者どうしに分ける
8章 主成分分析ーデータを要約する
9章 判別分析ーデータが属する集団を判別する
10章 因子分析ー背後にある因子を推測する
| 作者 | 加藤豊 |
|---|---|
| 価格 | 2640円 + 税 |
| 発売元 | 森北出版 |
| 発売日 | 2020年05月29日 |
『本当に使えるようになる多変量解析超入門』
膨大なデータの特徴はこうしてつかもう。フリーソフト「Ｒ」で直感的に理解しよう。
| 作者 | 加藤剛 |
|---|---|
| 価格 | 2178円 + 税 |
| 発売元 | 技術評論社 |
| 発売日 | 2013年05月 |
『すぐわかる多変量解析改訂版』
| 作者 | 石村光資郎/石村貞夫 |
|---|---|
| 価格 | 2420円 + 税 |
| 発売元 | 東京図書 |
| 発売日 | 2020年04月 |
『多変量解析入門 (1) (数学ライブラリ-)』
| 作者 | 河口 至商 |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | 森北出版 |
| 発売日 |
『多変量解析がわかる : 多変量解析の入門書として最適具体的な例や図が豊富でわかりやすい!』
| 作者 | 涌井,良幸,1950- 涌井,貞美,1952- |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | 技術評論社 |
| 発売日 | 2011年05月 |
『ピタリとわかる多変量解析入門 (読んで役立つ・数学雑学シリーズ)』
| 作者 | 涌井 良幸/涌井 貞美 |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | 誠文堂新光社 |
| 発売日 |
『文系にもよくわかる多変量解析』
売上データ、ガンと飲酒・喫煙の関係、テストの成績、就職アンケート、プロ選手の体力と成績…など、さまざまな現場の多変量データ解析を「目的の達成に適した手法は？」「分析結果を判断するための指標は？」といった実践の場での悩みの解消に重点を置いて、わかりやすく解説。
| 作者 | 内田治/菅民郎 |
|---|---|
| 価格 | 3080円 + 税 |
| 発売元 | 東京図書 |
| 発売日 | 2005年02月 |
『多変量解析入門 : 線形から非線形へ』
| 作者 | 小西,貞則,1948- |
|---|---|
| 価格 | 不明 |
| 発売元 | 岩波書店 |
| 発売日 | 2010年01月 |
『言葉と数式で理解する多変量解析入門』
多変量解析とは，雑多なデータから「意味のある智」を抜き出す技術である！
文系読者のための好評入門書の改訂改題版。多変量解析の全体像を「概念的」に理解し，かつ「数理的」な筋道も追えるよう解説する。ベイズ統計の導入を見据え，確率分布やそれに基づく変数の分類を始め推定方法の理論や一般化線形モデルにも言及。統計ソフトフェアは，R/RStudio環境に対応。社会調査士 E科目「量的データ解析の方法に関する科目」に準拠。
◆主な目次
●第I部 基 礎
第１章 多変量データ
第２章 代表値の計算
第３章 多変量解析を俯瞰する
●第II部 言葉で理解する―目的と実際―
第４章 回帰分析を理解する
第５章 因子分析を理解する
●第III部 数式で理解する―原理と性質―
第６章 回帰係数の算出
第７章 数理で見る回帰分析の特徴
第８章 多変量解析の数理１：行列の基礎
第９章 多変量解析の数理２：多変量解析のコア
●第IV部 その他の多変量解析
第10章 構造方程式モデリングによる統合
第11章 質的なデータに対する多変量解析
付録Ａ RとRStudioによる統計環境の準備
付録Ｂ 練習問題
| 作者 | 小杉考司／著 |
|---|---|
| 価格 | 2500円 + 税 |
| 発売元 | 北大路書房 |
| 発売日 | 2019年01月11日 |
今回ご紹介した参考書たちは、多変量解析の大海を航海するための羅針盤ともなるでしょう。それぞれの特徴や強みが個々の学習スタイルに合わせて選べるようにという思いから、幅広いものをピックアップしました。
もちろん、一冊だけで全てが掴めるわけではありません。しかし、複数の参考書を読み比べることで、理解が深まったり、新たな視点が得られたりすることでしょう。大切なのは、各参考書に隠された宝石、つまり独自の視点や解説を見つけ出すことです。
一つ一つの参考書が持つ特色を理解することで、自分自身の学習スタイルにあった最適な参考書を見つけられるようになるでしょう。また、これらの本を通して、一段と多変量解析への理解が深まることを心から願っております。
また、学んだことを実際の問題に活かせるよう、しっかりと演習問題にも取り組んでみてください。理論だけでなく、実際に手を動かすことで頭に知識が定着します。また、しっかりと学んだことをもとに、自分で問題を創造し、解く能力を身につけると、更なる理解へと繋がります。
とはいえ、多変量解析の学習は決して容易なものではありません。時には難解な概念に出くわし、混乱することもあるでしょう。しかし、そのたびに一歩ずつ前進していけば、必ず理解できる日が来ます。
一人で悩まず、学習仲間や先生、またはSNSで質問するなどして、対話を通じて理解を深めることも大切です。自分だけの力で進むのではなく、他人の力を借りて解決へと進むことも必要です。
最後に、一冊の参考書を閉じるたびに、あなたが新たな知識とともにさらなる成長を遂げていますように。これからもあなたの学びの旅が、楽しく、豊かなものであり続けることを願っています。
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