文系軽視の時代に、職業として研究を志す人のために

「キャリアプランを立てにくい」「進むと破滅」とも言われる文系大学院。それでも好きなことを研究し、それを生業とするために、いつ、何をすればよいのか。文系分野の大学院生・若手研究者の抱く、素朴な疑問に丁寧に答えます。迷ってもつまずいても、一歩ずつ、「研究する人生」を前に進めるための必読書。

＜目次＞

はじめに

研究者すごろく

序章　研究への道

0.1　研究は恋

0.2　研究者の一生

0.3　本書の対象者

第1章　決める（決断）

1.1　受験生の決断

1.2　大学院進学の準備

1.3　大学院進学後の考え方

第2章　考える（思考）

2.1　研究の基本

2.2　研究テーマの探索

2.3　研究課題の設定

2.4　考えるコツ

第3章　読む（文献）

3.1　文献を読む

3.2　文献データベースを調べる

3.3　引用の作法

第4章　調べる（調査）

4.1　調査とは何か

4.2　質的調査

4.3　量的調査

4.4　調査の実際

4.5　既存のデータの収集

第5章　話す（発表）

5.1　ゼミ発表

5.2　学会発表

5.3　面接

第6章　書く（執筆）

6.1　修士論文の執筆

6.2　学術論文の構成別執筆法

6.3　学術雑誌への投稿

6.4　投稿論文のチェック項目

6.5　査読者とのやりとり

6.6　博士論文の執筆

第7章　つながる（関係）

7.1　学内でつながる

7.2　学会でつながる

7.3　社会とつながる

7.4　デジタルでつながる

第8章　生きる（生活）

8.1　研究の中断

8.2　経済的な問題とキャリア

8.3　専任研究者として生きる

おわりに

参考文献

索引

ジブンの得意×AIを操るチカラ＝GPT時代の知的生産術ＣｈａｔＧＰＴ時代のＡＩは「ことばで動く」ので、文系人材でも自由自在に操ることができます。自分の得意なこと、専門分野にAIを活かして、知的生産力をアップしよう。本書で解説しているのは、ＣｈａｔＧＰＴの仕組みや使い方だけではありません。ＣｈａｔＧＰＴが引き起こした知的生産革命にどう対応するのか？自身のスキル向上をどう図るか？　その具体的な方法を解説しています。

【---突然ですが、次のクイズにチャレンジしてみてくださいーーー】

●次の2枚の宝くじ、どちらが当たりやすい？

（1）11111111111 （2）23968754148

●5回続けて表が出たコイン。6回目はどちらが出やすい？

（1）表 （2）裏

●平均水深「10cm」の河原で大人が溺死したらしい。・・・いったいなぜ？

●内閣支持率が新聞社ごとに異なるのは、どうして？

＊答は本書p.288を立ち読みしてみてください。

【---データに溢れる社会を生き抜く、最強の教養ーーー】

WEBメディアの記事、商品の広告、テレビや新聞、ネットで報道される天気予報、株価の変動、

内閣支持率などの世論調査、街角インタビュー、自殺率や失業率などの社会調査・・・。

現代を生きる私たちは、もはや統計学から生み出されたデータなしに、生活することはできません。

統計学の教養があれば、数字やウソに惑わされることがなくなります。

・ニュースの数字が正しく読める

・企業が出す広告やリサーチの結果に惑わされない

・ビジネス現場でデータを読み間違えて恥をかかなくなる

【---中学数学からはじめて、仕事に使えるようになる！---】

「統計は役に立つってよく聞くけど、文系の私には中学数学しか分からないし…」

大丈夫。本書はそんな悩みに応える、まったく新しい統計学の入門書です。

「統計学ってそもそも何？」からスタートし、推定や回帰分析など実用統計学を使いこなせるようになります。

数学が苦手だった方にも、豊富な図解とクイズ、イラストで楽しく学べる工夫が満載です！

【---最強の学問を身につけて、現代社会にあふれるデータを"宝の山"に変えよう！---】