データの取り扱いから運用方法、

SQL言語まですべて図解

確かな知識がつく「使える教科書」

【本書のポイント】

・解説とイラストがセットで理解しやすい！

・データの扱い方から操作方法までわかる！

・防ぐべきエラーや脅威についても解説！

・キーワードから知りたい項目を調べやすい！

・エンジニアから管理者まで知っておきたい基礎知識を収録！

【こんな方におすすめ】

・データベースの基礎知識を身につけたい人

・SQL言語のしくみを理解しておきたい人

・データベースの周辺知識も把握しておきたい人

・データベースの導入・切替を検討している人

・現場の実態や出来事などの最新動向を知りたい人

【内容紹介】

現代では大量のデータがありとあらゆる場所で

日常的に飛び交っています。

データの扱いやシステムを支えるためにデータベースの理解は必須ですが、

学ぶべきことは操作の方法から導入・運用時の注意点、

アプリケーションとの関連性まで多岐に渡ります。

そこで、本書では見開きで

1つのテーマを取り上げ、

図解を交えて解説しています。

最初から順に読んで

体系的な知識を得るのはもちろん、

気になるテーマやキーワードに

注目しながら読むなど、

状況に合わせて活用してください。

【目次】

第1章 データベースの基本 〜データベースの概要をつかむ〜

第2章 データの保存形式 〜リレーショナルデータベースの特徴〜

第3章 データベースを操作する 〜SQLの使い方〜

第4章 データを管理する 〜不正なデータを防ぐための機能〜

第5章 データベースを導入する 〜データベースの構成とテーブル設計〜

第6章 データベースを運用する 〜安全な運用を目指すために〜

第7章 データベースを守るための知識 〜トラブルとセキュリティ対策〜

第8章 データベースを活用する 〜アプリケーションからデータベースを使う〜

ツールとして不可欠な技術をコンパクトに！

・データベースの活用を目的とし、SQLの操作は「問い合わせ」を中心に、MySQLに準拠して解説！

・関係データベースの基本とその使い方、データの可視化、NoSQLまで網羅！

・実践的なデータ分析事例として、Wikipediaダンプデータの分析を紹介！

【サポートページ】

https：／／sites.google.com/view/dbfordatascience

【主な内容】

1章 はじめに

2章 関係データベースの基本

3章 SQLと正規化

4章 データの可視化と分析

5章 NoSQL

6章 実践的データ分析事例

【「巻頭言」より抜粋】

文部科学省は「数理及びデータサイエンスに係る教育強化拠点」6 大学(北海道大学、東京大学、滋賀大学、京都大学、大阪大学、九州大学)を選定し、拠点校は「数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム」を設立して、全国の大学に向けたデータサイエンス教育の指針や教育コンテンツの作成をおこなっています。

本シリーズは、コンソーシアムのカリキュラム分科会が作成したデータサイエンスに関するスキルセットに準拠した標準的な教科書シリーズを目指して編集されました。またコンソーシアムの教材分科会委員の先生方には各巻の原稿を読んでいただき、貴重なコメントをいただきました。

データサイエンスは、従来からの統計学とデータサイエンスに必要な情報学の二つの分野を基礎としますが、データサイエンスの教育のためには、データという共通点からこれらの二つの分野を融合的に扱うことが必要です。この点で本シリーズは、これまでの統計学やコンピュータ科学の個々の教科書とは性格を異にしており、ビッグデータの時代にふさわしい内容を提供します。本シリーズが全国の大学で活用されることを期待いたします。

ーー編集委員長 竹村彰通(滋賀大学データサイエンス学部学部長、教授)

【推薦の言葉】

データサイエンスの教育の場や実践の場で利用されることを強く意識して、動機付け、題材選び、説明の仕方、例題選びが工夫されており、従来の教科書とは異なりデータサイエンス向けの入門書となっている。

ーー北川源四郎(東京大学特任教授、元統計数理研究所所長)

国を挙げて先端IT人材の育成を迅速に進める必要があり、本シリーズはまさにこの目的に合致しています。本シリーズが、初学者にとって信頼できる案内人となることを期待します。

ーー杉山将(理化学研究所革新知能統合研究センターセンター長、東京大学教授)

「基本がわかる」をテーマに、

SQL＆データベースの基礎から、やさしくスタート！

そして、「SQLでどんなことができるのか」「どんなときに便利なのか」「なぜそんなしくみになっているのか」について、一つ一つステップアップしながら解説します。

本書の特徴は、文法の背景にある「設計」を丁寧に扱っている点です。SQL学習時の頻出ケースである、思ったように操作できない…… この書き方のどこが便利なのか実感が湧かない……、そんなとき、設計について少しでも知ってることが大きな力になります。

想定環境はMySQLを主軸にMariaDB、PostgreSQLとメジャーなOSS（オープンソース）製品に対応し、サポートサイトのサンプルを活用して試しながら学ぶことも可能。広くデータベース利用者の方々に向けて、長く役立つ技術知識を凝縮してお届けします。

あらゆる場面で利用することの多いデータベース。ＳＱＬを利用すれば、様々な方法でデータベースのデータを扱うことができます。ただ一方で「ＳＱＬってむずかしそう」「データベースのデータ操作って専門家がするものじゃないの？」と思っている方も多いかと思います。本書はそうした初心者の方に向けて、フクロウ先生とエリちゃんと一緒にＳＱＬｉｔｅを利用して、ＳＱＬによるデータベースの作成から基本的なデータの操作、データの様々な操作方法について体験。対話形式でデータベースのしくみを学ぶことができます。

データベースとSQLの基本と操作が、この一冊でしっかり学べます。

SQLには「読む」参照系(SELECT)と「書く」更新系(INSERT、UPDATE、DELETE)の命令があります。

「データベースを活用する」ということは、「業務や日常生活にデータを役立てること」です。

したがって、データを検索する「SELECT」

の使い方をマスターすることが最も重要と言えます。

そこで本書では、特に参照系の使い方に重点を置いて解説しています。

もちろん、データの登録、更新、削除を行うINSERT、UPDATE、DELETEは、データベースの内容を最新の状態に正しく保つために使われ、これらも重要です。

本書では更新系のSQLの基本的な使い方も解説します。

マスターするSQLは、「SQLの構文」「サンプル(例文)」「練習問題」の3ステップで解説します。

段階を踏んで学べるので、初心者の学習に最適です。

また、本文中の要所要所に要点を「重要! 」マークでまとめているため、要点が一目でわかります。

さらに、SQLの学習上注意すべきことなどをコラムにまとめています。

データベースをゼロから始めたい初心者や、仕事でつかえるSQLを学びたいエンジニア、

プレゼンや客先提案などに使えるデータを取り出すクエリーを自分で書けるようになりたい営業・マーケターなど、

SQLの学習を始めたい人に最適な一冊です!

Chapter 1 SQLを実習するための準備をしよう

Lesson 1-1 データベースの基礎を知る

Lesson 1-2 MySQLをインストールする

Lesson 1-3 実習用データベースを作成する

Lesson 1-4 表を作成してデータを登録する

Chapter 2 データベースを検索してみよう

Lesson 2-1 無条件でデータを検索する

Lesson 2-2 条件に該当するデータを検索する

Lesson 2-3 複数の条件を指定してデータを検索する

Lesson 2-4 あいまいな条件でデータを検索する

Chapter 3 整列、集約、表の結合、グループ化をやってみよう

Lesson 3-1 データを大きい順や小さい順で表示してみよう!

Lesson 3-2 平均値や最大値を求めてみよう

Lesson 3-3 社員表と部署表を結合してみよう!

Lesson 3-4 データをグループ化する

Chapter 4 ビューとサブクエリを使ってみよう

Lesson 4-1 ビューを使う

Lesson 4-2 サブクエリを使う

Chapter 5 更新系のSQLを使ってみよう

Lesson 5-1 データの登録を行う

Lesson 5-2 データの更新を行う

Lesson 5-3 データの削除とトランザクション処理を行う

Appendix 目的別SQLリファレンス