これからAIを学ぶエンジニアやAI関連業種に携わるビジネスマン向けに、「AIとは何か」から始まり、しくみや手法、利用例など技術的な側面を分かりやすく説明します。

第1章　AIとは

01 AIの定義

02 AI の得意な分野と苦手な分野

03 AIの発展過程

04 機械学習とは

05 ディープラーニングとは

06 機械学習とディープラーニングの違い

第2章　AIの基礎知識

07 機械学習と統計学

08 相関関係と因果関係

09 機械学習とデータマイニング

10 教師あり学習とは

11 教師なし学習とは

12 強化学習とは

13 AIとビッグデータ

14 データ別に見るAIの特徴

15 AIシステムの開発フロー

第3章　自然言語処理の手法とモデル

16 自然言語処理（NLP）とは

17 NLPにおける曖昧性と困難性

18 NLPの前処理

19 言語モデルと分散表現

20 注釈付きコーパスと対訳コーパス

21 再帰型ニューラルネットワーク（RNN）

22 Transformer

23 BERT

24 GPT-3

第4章　GANを中心とした生成モデル

25 クリエイティブに進出するAI

26 生成モデルの基礎的なアルゴリズム

27 GAN を用いた画像生成

28 敵対的攻撃と防御

29 GANのこれからの広がり

第5章　画像認識の手法とモデル

30 画像認識のタスク

31 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）

32 画像認識の発展のきっかけとなったCNN

33 CNN の精度とサイズのバランス

34 学習の工夫1

35 学習の工夫2

36 ディープラーニングの説明可能性

37 画像認識の評価指標

第6章　テーブルデータの機械学習アルゴリズム

38 テーブルデータの前処理

39 精度の評価指標と汎化性能

40 教師あり学習1：線形回帰モデル

41 教師あり学習2：決定木

42 教師あり学習3：ランダムフォレスト

43 教師あり学習4：XGBoost

44 教師あり学習5：ロジスティック回帰モデル

45 教師あり学習6：ニューラルネットワーク

46 教師あり学習7：k-NN（k-Nearest Neighbor）

47 教師なし学習1［クラスタリング］：k-means 法

48 教師なし学習2［クラスタリング］：階層的クラスタリング

49 教師なし学習3［クラスタリング］：スペクトラルクラスタリング

50 教師なし学習4［次元削減］：主成分分析

51 教師なし学習5［次元削減］：UMAP

52 教師なし学習6［次元削減］：行列分解

53 教師なし学習7［次元削減］：オートエンコーダ

ディープラーニングのしくみをわかりやすく解説。高校生向け授業から生まれた新しい入門書です。AIを用いた便利なシステムや、くらしの変化についても具体的に解説します。まえがき

【目次】

第1部 AIの基礎

1.1 “新しい”AI

1.2 AIのしくみ

1.3 AIを使ってみよう

第2部 AIの応用

2.1 AIによる行動認識

2.2 歯みがき支援システム“migaco”

2.3 AIによる自然言語処理

2.4 旅行先推薦システム「旅ゲーター」

2.5 飲食店検索システム「食探」

第3部 AIと私たちの暮らし

3.1 身の回りにあるAI

3.2 AIのさらなる進化

3.3 AIで変わる私たちの暮らし

あとがき

注

付録

まえがき

第1部 AIの基礎

1.1 “新しい”AI

1.2 AIのしくみ

1.3 AIを使ってみよう

第2部 AIの応用

2.1 AIによる行動認識

2.2 歯みがき支援システム“migaco”

2.3 AIによる自然言語処理

2.4 旅行先推薦システム「旅ゲーター」

2.5 飲食店検索システム「食探」

第3部 AIと私たちの暮らし

3.1 身の回りにあるAI

3.2 AIのさらなる進化

3.3 AIで変わる私たちの暮らし

あとがき

注

付録

特定の物質や行動をやめたくてもやめられない病の「依存症」。

スマートフォンの普及や時代の変化にともない、

依存症の種類も多様化しました。

「スマホ依存」「ゲーム障害」などの言葉は、

テレビやインターネットのニュースで目にする機会も増え、

社会問題として注目されています。

依存症は一度症状が出てしまうと完治が難しい病気です。

本書はその依存症について具体例を交えながら、

依存する人としない人の違いや依存症の進行の仕方、

依存症が起こるメカニズムなどを、メンタルマネジメントや環境、

生活習慣の観点から図解でわかりやすく解説。

病院に行かずに自宅でできる認知行動療法ワークシートや

周りの人ができるサポート法なども掲載しており、

現在なんらかの依存症状に不安を覚える方にもすぐに役立ちます。

症例は、スマホやアルコール、薬物、ギャンブルなど

一般的によく耳にするものから、

新しく浸透している課金中毒やカフェイン中毒など幅広く紹介。

そのほか、近年若者を中心に増加傾向にあり、

問題視されている性に関する問題行動(強迫的性行動症)の

ホスト依存や地下アイドル依存なども実例とともに掲載しています。

自分や大切な人を守るために、

今知っておきたい新しい知識が満載の一冊です。

はじめに

第1章　誰でもなり得る「依存症」のメカニズム

column 依存症は入院しなければ治らない？

第2章　やめたくてもやめられないネット・ゲーム依存症

column 依存症と認めない「否認」という心理

第3章　多様化する現代の依存症

column 「クロスアディクション」とは

第4章　今知っておきたい！「性」に対する問題行動

column 刑務所に入所されている方、出所された方、そのご家族の方への当院の対応

第5章　脱依存！抱え込まずに上手に生きる

おわりに

【ひと目でわかるイラスト図解】

依存症とはなにか、どうすればやめられるのか

依存症は、違法薬物のみならず、アルコールや処方薬・市販薬などでも生じます。

ギャンブル、ゲームなどの行為に依存が生じることもあります。

なかでも、違法薬物に対する依存症は「犯罪」としての側面もあります。

違法薬物の所持・使用で逮捕された著名人などに対する激しいバッシングがくり返される一方で、大麻による検挙数は、若年層を中心に増加し続けています。

依存症そのものは、「ダメ、絶対」と言っているだけで防げるものではなく、回復を促すこともできません。

依存症は「安心して人に依存できない病」。

いやなこと、つらいことがあっても助けを求めず、お気に入りのものや行為だけでやり過ごそうとした結果、より困った状態に陥っていく、という面があります。

特定のもの、行為にはまっていく背景には、心の問題が隠されていることが多いのです。

人はだれしも、なにかに頼ることなく、生きていくのは難しい。

本書では、依存症の今を紹介しつつ、依存症とはなにか、なにが問題なのか、回復のために本人や周囲の人はどう対応していけばよいか、具体的に示していきます。

また、子どもへの予防教育はどう進めるべきなのかも紹介。

依存症予防と、依存症からの回復に役立つ一冊。

【主なポイント】

＊「よい依存」が「悪い依存」に転じると依存症に近づいていく

＊依存が進むと脳の働き方が変化する

＊依存の対象は「もの」でも「行為」でも根っこは同じ

＊認められる、つながるうれしさがはまる入り口に

＊薬物依存症と犯罪の関係

＊再発は想定内。回復のしかたには波がある

＊治療・回復プログラムの進め方

＊突き放す前に家族ができること

＊予防教育の現状と、依存症を防ぐために教えたいこと

【本書の内容構成】

第1章　「依存症」とはなにか

第2章　依存対象の特徴を知る

第3章　回復に必要なこと

第4章　まわりの人ができること

第5章　「予防教育」を考える