Item 1　消えるボールペン

Item 2　針なしステープラー

Item 3　たくさんとまるマグネットバー

Item 4　キング・オブ・ケシゴム

Item 5　ともだち輪ゴム

Item 6　芯の折れないシャープペン

Item 7 イケメン付箋

Item 8　魔法のインキ

Item 9　サクサク切れるハサミ

「夏雪ランデブー」の河内遙、最新短編集

夢と現実のギャップにあえぐナズナ。

ナズナに想いを寄せる八神。

漫画家として鳴かず飛ばずのハタノ。

しかしそれぞれの人生の傍には、知らぬところで支えてくれる存在が…!?

心揺さぶる、煌めきの短編集！

【編集担当からのおすすめ情報】

思い通りにならない恋や、なかなか叶わない夢。

自分より才能のある人間へのコンプレックス。

そんなぐちゃぐちゃした思いを抱えるすべての人に、

読んで頂ければと思います。

これからAIを学ぶエンジニアやAI関連業種に携わるビジネスマン向けに、「AIとは何か」から始まり、しくみや手法、利用例など技術的な側面を分かりやすく説明します。

第1章　AIとは

01 AIの定義

02 AI の得意な分野と苦手な分野

03 AIの発展過程

04 機械学習とは

05 ディープラーニングとは

06 機械学習とディープラーニングの違い

第2章　AIの基礎知識

07 機械学習と統計学

08 相関関係と因果関係

09 機械学習とデータマイニング

10 教師あり学習とは

11 教師なし学習とは

12 強化学習とは

13 AIとビッグデータ

14 データ別に見るAIの特徴

15 AIシステムの開発フロー

第3章　自然言語処理の手法とモデル

16 自然言語処理（NLP）とは

17 NLPにおける曖昧性と困難性

18 NLPの前処理

19 言語モデルと分散表現

20 注釈付きコーパスと対訳コーパス

21 再帰型ニューラルネットワーク（RNN）

22 Transformer

23 BERT

24 GPT-3

第4章　GANを中心とした生成モデル

25 クリエイティブに進出するAI

26 生成モデルの基礎的なアルゴリズム

27 GAN を用いた画像生成

28 敵対的攻撃と防御

29 GANのこれからの広がり

第5章　画像認識の手法とモデル

30 画像認識のタスク

31 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）

32 画像認識の発展のきっかけとなったCNN

33 CNN の精度とサイズのバランス

34 学習の工夫1

35 学習の工夫2

36 ディープラーニングの説明可能性

37 画像認識の評価指標

第6章　テーブルデータの機械学習アルゴリズム

38 テーブルデータの前処理

39 精度の評価指標と汎化性能

40 教師あり学習1：線形回帰モデル

41 教師あり学習2：決定木

42 教師あり学習3：ランダムフォレスト

43 教師あり学習4：XGBoost

44 教師あり学習5：ロジスティック回帰モデル

45 教師あり学習6：ニューラルネットワーク

46 教師あり学習7：k-NN（k-Nearest Neighbor）

47 教師なし学習1［クラスタリング］：k-means 法

48 教師なし学習2［クラスタリング］：階層的クラスタリング

49 教師なし学習3［クラスタリング］：スペクトラルクラスタリング

50 教師なし学習4［次元削減］：主成分分析

51 教師なし学習5［次元削減］：UMAP

52 教師なし学習6［次元削減］：行列分解

53 教師なし学習7［次元削減］：オートエンコーダ

ディープラーニングのしくみをわかりやすく解説。高校生向け授業から生まれた新しい入門書です。AIを用いた便利なシステムや、くらしの変化についても具体的に解説します。まえがき

【目次】

第1部 AIの基礎

1.1 “新しい”AI

1.2 AIのしくみ

1.3 AIを使ってみよう

第2部 AIの応用

2.1 AIによる行動認識

2.2 歯みがき支援システム“migaco”

2.3 AIによる自然言語処理

2.4 旅行先推薦システム「旅ゲーター」

2.5 飲食店検索システム「食探」

第3部 AIと私たちの暮らし

3.1 身の回りにあるAI

3.2 AIのさらなる進化

3.3 AIで変わる私たちの暮らし

あとがき

注

付録

まえがき

第1部 AIの基礎

1.1 “新しい”AI

1.2 AIのしくみ

1.3 AIを使ってみよう

第2部 AIの応用

2.1 AIによる行動認識

2.2 歯みがき支援システム“migaco”

2.3 AIによる自然言語処理

2.4 旅行先推薦システム「旅ゲーター」

2.5 飲食店検索システム「食探」

第3部 AIと私たちの暮らし

3.1 身の回りにあるAI

3.2 AIのさらなる進化

3.3 AIで変わる私たちの暮らし

あとがき

注

付録

フィデル・カストロとともに１９５９年のキューバ革命を成就させ、２０世紀最大のゲリラとして、今なお人々の心に残るチェ・ゲバラ。医学を志した学生時代から、圧政に苦しむ人々のためにゲリラ戦士となり、革命成就後、与えられた地位を拒み、新たな解放を目論み南米・ボリビアで６７年に殺害されるまでのノンフィクション・ノベル。殺害された地に立った著者の思いを描く。

世界の記憶遺産にもなった英雄。決定版伝記！

南米だけでなく、世界中で愛される英雄・ゲバラ。裕福な一族に生まれた男は、なぜ医者の道を捨て、革命に身を投じたのか？

2018年、ゲバラ生誕90年。2019年、キューバ革命60年。記念の年に満を持してのゲバラ本。

盟友フィデル・カストロのバティスタ政権下での登場の背景から、“エルネスト時代”の運命的な出会い、モーターサイクル・ダイアリーズの旅、カストロとの劇的な邂逅、キューバ革命の詳細と広島訪問を含めたゲバラの外遊、国連での伝説的な演説、最期までを郵便資料でたどる。冷戦期、世界各国でのゲバラ関連郵便資料を駆使することで、今まで知られて来なかったゲバラの全貌を明らかする。